Три стратегічні напрямки інтеграції ШІ та шифрування

Злиття штучного інтелекту та шифрування технологій переживає період вибухового зростання. У цій статті буде детально розглянуто три основні напрямки розвитку в цій галузі.

Резюме

1. Створення активної екосистеми економіки розумних агентів

Робота інтелектуальних агентів на блокчейні була підтверджена як життєздатна. Ця сфера сповнена потенціалу та простору для інновацій, стає одним з найбільш проривних напрямків у галузі штучного інтелекту та шифрування.

2. Підвищення можливостей AI моделі в розробці

Великі мовні моделі показують чудові результати в написанні коду і в майбутньому будуть ще більше покращені. Це обіцяє підвищити ефективність розробників у 2-10 разів. Створення якісних стандартів для оцінки відповідних можливостей AI-моделей допоможе зрозуміти їх потенційний вплив на екосистему.

3. Підтримка відкритого та децентралізованого стеку AI технологій

Ключові елементи включають отримання навчальних даних, обчислювальні можливості, спільне використання ваг моделей та можливість верифікації результатів. Важливість цього відкритого технологічного стеку проявляється в прискоренні інновацій та наданні користувачам альтернативних варіантів.

1. Створення активної економічної екосистеми розумних агентів

Коли AI-агенти починають брати участь у блокчейн-активностях, відкривається новий світ можливостей. Хоча зараз ще неможливо точно передбачити майбутній розвиток, спостерігаючи за вже існуючими інноваціями, ми можемо заглянути в широкий горизонт цієї сфери:

• Розвиток нових цифрових спільнот
• Користувач може легко створювати та розгортати розумні агенти та відповідні токени
• На основі характеристик відомих інвесторів виникають AI-фондові менеджери.
• Інноваційна ігрова платформа дозволяє гравцям брати участь у грі, керуючи діями агентів.

Майбутні напрямки розвитку

У майбутньому розумні агенти можуть управляти складними проектами, які потребують багатосторонньої економічної координації. Наприклад, у сфері наукових досліджень агенти можуть відповідати за пошук лікувальних сполук для конкретних захворювань:

• Зібрати кошти через платформу збору коштів за допомогою токенів
• Використання залучених коштів для оплати витрат на доступ до дослідницьких матеріалів та витрат на симуляцію сполук
• Залучення людей для виконання експериментальних верифікаційних робіт через платформу винагород

Крім того,代理може виконувати прості завдання, такі як створення особистих веб-сайтів, створення художніх творів тощо, можливості застосування безмежні.

Переваги шифрування

Хоча агенти можуть одночасно використовувати традиційні фінансові канали та шифрування, шифрування має унікальні переваги в певних сферах:

• Додаток для малих платежів
• Перевага швидкості, що допомагає代理 реалізувати максимальну капітальну ефективність
• Входьте в капітальний ринок через децентралізовані фінанси

З точки зору закономірностей технологічного розвитку, залежність від шляху відіграє ключову роль. Оскільки все більше агентів отримують прибуток через шифрування, шифрований зв'язок, ймовірно, стане основною здатністю агентів.

Основні напрямки уваги

1. Механізм контролю ризиків: не можна надавати агенту повну необмежену свободу дій

2. Сприяння неспекулятивним використанням: такі як покупка квитків, оптимізація доходу від інвестицій у стейблкоїни тощо

3. Вимоги до прогресу розробки: принаймні досягти етапу прототипу тестової мережі, краще вже запустити в основній мережі.

2. Посилення можливостей AI моделей у розробці

Прогрес великих мовних моделей у сфері написання коду може бути особливо швидким, оскільки це завдання, яке можна об'єктивно оцінити. На даний момент інструменти програмування з підтримкою ШІ вже кардинально змінили розробку програмного забезпечення. Враховуючи очікувану швидкість прогресу, ці моделі, ймовірно, радикально змінять процес розробки програмного забезпечення.

Однак наразі все ще існують деякі виклики:

• Брак якісних початкових навчальних даних
• Кількість перевірок недостатня
• Брак розробницької взаємодії з високою інформаційною цінністю
• Швидкий розвиток інфраструктури призводить до того, що старий код може бути непридатним
• Відсутність методів оцінки ступеня розуміння моделей оцінки

Очікуваний прогрес

• Покращення отримання відповідних даних в Інтернеті
• Більше команд публікують перевірені побудови
• У екосистемі більше людей активно беруть участь у високоякісному взаємодії запитань і відповідей
• Створення високоякісних бенчмарків для оцінки рівня розуміння AI моделей
• Створення AI моделі з тонкої настройки, яка добре показала себе в бенчмарках

Остаточним значним досягненням буде: повністю створений ШІ новий, високоякісний, диференційований клієнт для верифікаційних вузлів.

3. Підтримка відкритих і децентралізованих технологій штучного інтелекту

У сфері ШІ довгостроковий баланс сил між відкритими та закритими моделями залишається неясним. Найпростіше очікування на сьогодні — зберегти статус-кво: великі технологічні компанії просувають передові розробки, тоді як відкриті моделі швидко слідують за ними і отримують унікальні переваги в конкретних сценаріях застосування.

Важливість підтримки відкритого технологічного стеку AI проявляється в:

1. Відкриті моделі прискорюють інновації та ітерації: швидкі поліпшення та доопрацювання моделей у відкритих спільнотах демонструють, як спільнота може ефективно доповнювати роботу великих AI-компаній.

2. Надання користувачам вибору: ШІ може використовуватися як інструмент контролю, підтримка відкритого стеку технологій ШІ може запропонувати альтернативу для користувачів, які не довіряють централізованому ШІ.

В даний час в екосистемі вже є кілька проектів, які підтримують відкритий стек технологій AI, включаючи збір даних, децентралізовані обчислювальні потужності, децентралізовані рамки навчання тощо.

Очікую на прогрес

Сподіваюся, що в усіх шарах відкритої технології штучного інтелекту можна буде створити більше продуктів:

• Децентралізоване збори даних
• Верифікація ідентичності в ланцюгу
• Децентралізоване навчання
• Інфраструктура інтелектуальної власності

Завдяки цим зусиллям ми сподіваємося на те, що зможемо сприяти глибокій інтеграції AI та шифрування, відкриваючи нові можливості для розвитку галузі.