# AIと暗号:新興テクノロジーの収束と未来今日のテクノロジー界において、人工知能と暗号通貨は最も注目すべき2つの分野です。これらの2つの業界は、革新と潜在能力にあふれており、1つの分野で成功を収めることができればそれだけでも注目に値しますが、2つの分野の両方で成果を上げることは言うまでもありません。いくつかの企業家は、AIと暗号化技術を組み合わせて新しいビジネスモデルを創造しようとしています。その中で注目される方向性は、Web3の理念を利用してAIインフラを構築することです。大規模な言語モデルの台頭に伴い、AIインフラの需要が急増しています。AIシステムには強力な計算能力のサポートが必要であり、膨大な電力を消費します。従来の集中型データセンターのモデルは参入障壁が高いですが、Web3の非中央集権的な理念は、参加のハードルを下げ、より多くの人々が参加できるようになるかもしれません。! [ビットコインは横向きで、コテージは基本的にクールで、次にAIの計算能力に頼ってマイニングするのは? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-9b515932e3c8556aaf16bd1dc9f8eb6a)## AI+DePIN: 分散型物理インフラDePIN(分散型物理インフラネットワーク)は、去中心化物理基盤ネットワークを指します。それは3つの核心要素を含んでいます:1. 分散化: 従来のクラウドサービスプロバイダーの集中化モデルとは異なり、DePINは誰でもリソースを提供できることを許可します。2. 物理基盤施設:サービスは実体のハードウェアによって提供されます。サーバー、IoTデバイスなど。3. トークンエコノミー: トークンを通じてコミュニティのネットワーク構築への参加を促す。ビットコインマイニングは、最も成功したDePINのケースとして見ることができます。現在、いくつかのプロジェクトがDePINの理念をAI分野に適用しようとしています。## AIの計算能力に対する需要の分類AI計算は大きく三つのカテゴリに分けることができます:1. 大規模モデルのトレーニング:要求が最も高く、トップクラスのGPUが必要です。2. 大規模モデルの推論: 要件は二次的なものであり、多くの企業がそれらを提供できます。3. エッジ小モデル: 要求が低く、普通のデバイスも参加可能。一般ユーザーのデバイスは、後の2つの計算タスクに参加できます。## AI+DePINを代表するプロジェクト### IO.NET IO.NETはSolanaに基づく分散型AIコンピューティングプラットフォームで、評価額は10億ドルに達します。独立したデータセンターや暗号化マイナーなどの余剰GPUリソースを統合し、主にAIスタートアップ企業や開発者を対象としています。### エーティアAethirは、ユーザーがGPUリソースを共有できるクラウドコンピューティングプラットフォームです。大手ゲームスタジオと提携し、広範なユーザーベースを持っています。Aethirは最近、「チェックノード」の一般販売を開始しました。### グラスGrassはユーザーが余剰のネットワーク帯域幅を提供することでポイントを獲得できるようにします。これは著名な投資機関のリードによる資金調達を完了しました。### EMC (エッジマトリックスコンピューティング)EMCはエッジコンピューティングプロトコルであり、ユーザーが通常のコンピュータを使用してAIサービスに参加し、報酬を得ることを可能にします。これは資金調達を完了し、一部の取引所に上場しています。## まとめAIと暗号化技術の結合は新しい機会を生み出す可能性があります。DePINモデルは、より多くの人々がAIインフラストラクチャの構築に参加できるようにするかもしれません。将来的には、私たちの日常的なデバイスがアイドル状態の際にAIシステムに計算力を提供し、私たちに価値を生み出す可能性があります。この融合は、テクノロジーの発展の新しい方向を示しています。
AIと暗号化の融合 DePINが分散化コンピューティングパワーの新時代を牽引
AIと暗号:新興テクノロジーの収束と未来
今日のテクノロジー界において、人工知能と暗号通貨は最も注目すべき2つの分野です。これらの2つの業界は、革新と潜在能力にあふれており、1つの分野で成功を収めることができればそれだけでも注目に値しますが、2つの分野の両方で成果を上げることは言うまでもありません。
いくつかの企業家は、AIと暗号化技術を組み合わせて新しいビジネスモデルを創造しようとしています。その中で注目される方向性は、Web3の理念を利用してAIインフラを構築することです。大規模な言語モデルの台頭に伴い、AIインフラの需要が急増しています。AIシステムには強力な計算能力のサポートが必要であり、膨大な電力を消費します。従来の集中型データセンターのモデルは参入障壁が高いですが、Web3の非中央集権的な理念は、参加のハードルを下げ、より多くの人々が参加できるようになるかもしれません。
! ビットコインは横向きで、コテージは基本的にクールで、次にAIの計算能力に頼ってマイニングするのは?
AI+DePIN: 分散型物理インフラ
DePIN(分散型物理インフラネットワーク)は、去中心化物理基盤ネットワークを指します。それは3つの核心要素を含んでいます:
分散化: 従来のクラウドサービスプロバイダーの集中化モデルとは異なり、DePINは誰でもリソースを提供できることを許可します。
物理基盤施設:サービスは実体のハードウェアによって提供されます。サーバー、IoTデバイスなど。
トークンエコノミー: トークンを通じてコミュニティのネットワーク構築への参加を促す。
ビットコインマイニングは、最も成功したDePINのケースとして見ることができます。現在、いくつかのプロジェクトがDePINの理念をAI分野に適用しようとしています。
AIの計算能力に対する需要の分類
AI計算は大きく三つのカテゴリに分けることができます:
大規模モデルのトレーニング:要求が最も高く、トップクラスのGPUが必要です。
大規模モデルの推論: 要件は二次的なものであり、多くの企業がそれらを提供できます。
エッジ小モデル: 要求が低く、普通のデバイスも参加可能。
一般ユーザーのデバイスは、後の2つの計算タスクに参加できます。
AI+DePINを代表するプロジェクト
IO.NET
IO.NETはSolanaに基づく分散型AIコンピューティングプラットフォームで、評価額は10億ドルに達します。独立したデータセンターや暗号化マイナーなどの余剰GPUリソースを統合し、主にAIスタートアップ企業や開発者を対象としています。
エーティア
Aethirは、ユーザーがGPUリソースを共有できるクラウドコンピューティングプラットフォームです。大手ゲームスタジオと提携し、広範なユーザーベースを持っています。Aethirは最近、「チェックノード」の一般販売を開始しました。
グラス
Grassはユーザーが余剰のネットワーク帯域幅を提供することでポイントを獲得できるようにします。これは著名な投資機関のリードによる資金調達を完了しました。
EMC (エッジマトリックスコンピューティング)
EMCはエッジコンピューティングプロトコルであり、ユーザーが通常のコンピュータを使用してAIサービスに参加し、報酬を得ることを可能にします。これは資金調達を完了し、一部の取引所に上場しています。
まとめ
AIと暗号化技術の結合は新しい機会を生み出す可能性があります。DePINモデルは、より多くの人々がAIインフラストラクチャの構築に参加できるようにするかもしれません。将来的には、私たちの日常的なデバイスがアイドル状態の際にAIシステムに計算力を提供し、私たちに価値を生み出す可能性があります。この融合は、テクノロジーの発展の新しい方向を示しています。