DePAI:分散化と人工知能の融合の未来のための青写真

人工知能が急速に発展する今日、分散化物理人工知能（DePAI）は、スマートデバイスとインフラの制御権の問題に新しい解決策を提供しています。現実世界のデータ収集から分散化物理インフラ（DePIN）に基づくスマートデバイスの操作まで、DePAIの発展は着実に進んでいます。あるテクノロジー大手の幹部が言ったように、汎用ロボット分野の画期的な瞬間が間もなく訪れます。

技術の進化の過程を振り返ると、デジタル時代はハードウェアから始まり、その後ソフトウェアの領域に拡大しました。それに対して、人工知能の時代はソフトウェアからスタートし、現在は物理的な世界に進出しています。自律型知能デバイスが支配する世界が近づく中で、これらのデバイスの所有権の問題は無視できない社会的な議題となっています。中心化された参加者が市場を完全に支配していないうちに、DePAIはWeb3に基づく物理的な人工知能エコシステムの構築に貴重な機会を提供しています。

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データ取得:DePAIの基盤

現在、DePAIのインフラは急速に整備されており、その中でもデータ収集の分野が最も活発に展開されています。この分野は、スマートデバイスに必要な現実世界のデータを提供するだけでなく、環境ナビゲーションやタスク実行に必要なデータストリームをリアルタイムで伝送することも可能です。

しかし、高品質の現実世界データを取得することは、物理的な人工知能の発展を制約する主要なボトルネックであり続けています。一部のテクノロジー企業はシミュレーション環境を通じて革新的なソリューションを提供していますが、合成データはエコシステム全体の一部に過ぎず、遠隔操作や現実世界のビデオデータも同様に欠かせません。

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リモート操作：革新的なアプリケーション

リモート操作の分野では、いくつかの革新的な企業がDePINを通じて、世界中で経済的な配送ロボットを展開しています。これらのロボットは、実際の環境における人間の意思決定行動を捉え、高価値なデータセットを生成するだけでなく、資本投入不足の問題を効果的に解決することができます。

トークン駆動の良性循環メカニズムを通じて、DePINはデータ収集デバイスとロボットの展開プロセスを加速しています。販売成績を向上させつつ、資本支出と運営コストを削減したいロボット企業にとって、DePINは従来のモデルに比べて顕著な利点があります。

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ビデオデータアプリケーション：空間認識の構築

動画データアプリケーションの分野において、DePAIは現実世界の動画データを活用して物理人工知能システムを訓練し、現実世界に対する空間認識を構築することができます。一部の革新的なプロジェクトは、その独自の動画データベースを活かして、重要なデータソースとなる可能性があります。

ある有名な投資機関のパートナーが指摘したように："単一のデータは商業的価値を実現するのが難しいが、データを集約すると大きな可能性がある。" 一部のプラットフォームはDePINを横断してデータを集約でき、同時にデータの検証とプライバシー保護を確保し、DePAIの発展を強力に支援しています。

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空間インテリジェンスと計算：分散化管理の実現

空間インテリジェンスと計算プロトコルの分野では、業界はDePINとDePAIを通じて空間の調整と現実世界の3Dバーチャルツインの分散管理を実現することに取り組んでいます。一部の革新的な技術は、プライバシーと分散化を保証しながら、リアルタイムの空間認識機能を実現しました。

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物理人工知能エージェントの応用はすでに成果を上げており、あるプロジェクトではグローバルロボットネットワークを利用して地理的位置推定を行っています。未来には、先進的なフレームワークを活用して、人工知能エージェントはDePINが提供するリアルタイムデータにより良く接続できるようになるでしょう。

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物理人工知能分野に参入することを考えている投資家にとって、DAOへの投資は理想的な切り口となるかもしれません。いくつかのDAOは、メンバーに多様な物理人工知能資産の投資ポートフォリオを提供しており、機械物理資産、DePINプロトコル、ロボット企業、知的財産などを含んでおり、専門の内部研究開発チームがサポートを提供しています。

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DePAI技術の進歩に伴い、より分散化され、インテリジェントな未来が私たちのもとに近づいていると信じる理由があります。

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