DefiPlaybook
vip

Sejarah perkembangan kecerdasan buatan (AI) telah berlangsung selama 80 tahun, mengalami fluktuasi investasi, diversifikasi metode penelitian, serta perubahan emosi publik. Pelajaran berharga apa yang dapat kita ambil dari perjalanan ini?



Asal usul AI dapat ditelusuri kembali ke bulan Desember 1943, ketika ahli neurofisiologi Warren S. McCulloch dan ahli logika Walter Pitts menerbitkan sebuah makalah perintis tentang logika matematis. Dalam "Logika Perhitungan Ide Inheren dalam Aktivitas Saraf", mereka mengusulkan model jaringan neuron yang disederhanakan dan mengeksplorasi bagaimana jaringan ini dapat melakukan operasi logika dasar melalui pengiriman impuls.

Namun, karya teoritis ini pada saat itu sudah dipertanyakan. Pelopor organisasi kimia, Ralph Lillie, menunjukkan bahwa penelitian McCulloch dan Pitts kekurangan dasar eksperimen, hanya memberikan "realitas" permukaan pada logika dan model matematis. Kemudian, Jerome Lettvin dari MIT juga menunjukkan bahwa meskipun makalah ini tidak mendapatkan dukungan empiris di bidang neurologi dan neurofisiologi, ia memberikan dasar teoritis yang penting untuk perkembangan ilmu komputer.

Dari sejarah ini, kita dapat menyimpulkan beberapa pelajaran berikut:

1. Keseimbangan antara teori dan praktik: Model teori murni memerlukan dukungan data eksperimen untuk benar-benar mendorong kemajuan teknologi.

2. Pentingnya kolaborasi antar disiplin: Kombinasi ilmu saraf dan matematika telah meletakkan dasar bagi kelahiran AI, menunjukkan nilai kolaborasi lintas bidang.

3. Peran kritik dan pertanyaan: Skeptisisme dan kritik di kalangan ilmuwan membantu menyempurnakan teori dan mendorong penelitian menuju arah yang lebih ketat.

4. Kemungkinan hasil yang tidak terduga: Meskipun beberapa teori tidak divalidasi di bidang yang ditentukan, mereka mungkin memiliki dampak signifikan di bidang lain.

5. Pentingnya Pandangan Jangka Panjang: Perkembangan AI menunjukkan bahwa terobosan teknologi yang sebenarnya sering kali memerlukan akumulasi dan eksplorasi selama beberapa dekade.

Saat ini, dengan Nvidia menjadi perusahaan publik pertama yang memiliki valuasi pasar lebih dari 4 triliun dolar, bidang AI sekali lagi berada di titik sejarah baru. Menghadapi peluang dan tantangan di masa depan, pelajaran sejarah ini tentu dapat memberikan referensi dan panduan yang berharga bagi kita.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • 7
  • Bagikan
Komentar
0/400
RektRecoveryvip
· 19jam yang lalu
menyebutnya - siklus hype dan kenyataan yang sama sejak '43... pola klasik dari cacat arsitektur sejujurnya
Lihat AsliBalas0
NftMetaversePaintervip
· 07-16 22:22
sebenarnya, keindahan algoritmik murni melampaui narasi sejarah... pergeseran paradigma yang sebenarnya terletak pada estetika komputasi smh
Lihat AsliBalas0
SerumSquirrelvip
· 07-16 10:44
Delapan puluh tahun sudah pergi ke surga! Sekarang bermain model kartu apa pun seharusnya sudah usang.
Lihat AsliBalas0
BearMarketGardenervip
· 07-16 10:40
Bear Market juga tidak menghalangi saya buy the dip nvda
Lihat AsliBalas0
Web3Educatorvip
· 07-16 10:35
*mengatur kacamata* menarik bagaimana AI modern pada dasarnya telah mempercepat 80 tahun evolusi dalam waktu sekitar 2 tahun... siswa-siswaku di akademi web3 pasti akan menyukai studi kasus ini sejujurnya
Lihat AsliBalas0
StableGeniusvip
· 07-16 10:32
sebenarnya, sejarah hanya membuktikan bahwa saya benar lagi... model teoretis tanpa data empiris secara fundamental cacat. sudah saya sebutkan sejak '19
Lihat AsliBalas0
NFTDreamervip
· 07-16 10:28
80 tahun sudah menghasilkan begitu banyak masalah? Hitung saya sebagai salah satunya.
Lihat AsliBalas0
  • Sematkan
Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)