凱西·伍德認爲人工智能將創造一個13萬億美元的軟件機會——如果她是對的，2只不可阻擋的股票值得購買

關鍵點

• Cathie Wood 是華爾街對人工智能等技術持最樂觀態度的聲音之一。
• 一份由伍德的公司阿克投資管理公司發布的報告顯示，到2030年，人工智能可能在軟件行業創造13萬億美元的機會。
• 如果她是對的，Confluent 和 Datadog 可能是最大的贏家之一，因爲它們獨特的產品和服務。
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凱西·伍德是方舟投資管理公司的創始人兼首席執行官，該公司運營着一系列交易所交易基金(ETFs)，投資於創新科技公司。每年，該公司都會發布一份新的《重大想法》報告，預測其最感興趣的重大領域，無論是人工智能(AI)、加密貨幣，還是自動駕駛汽車。

在2025年版中，伍德及其團隊表示，人工智能將顯著降低軟件開發的成本，因爲像ChatGPT這樣的虛擬助手最終將編寫比人類程序員更多的代碼。由於軟件通常能夠提高生產力，Ark預測，較低的成本將引發需求爆炸，這可能在2030年前轉化爲整個行業13萬億美元的機會。

Confluent (NASDAQ: CFLT) 和 Datadog (NASDAQ: DDOG) 提供了一系列對軟件和人工智能開發至關重要的工具，因此，如果Ark的預測是正確的，他們各自的股票可能會飆升。以下是爲什麼它們都可能是長期投資的絕佳選擇。

圖片來源：Getty Images。## 1. Confluent：數據流處理巨頭

數據是大多數軟件應用的核心，尤其是那些由人工智能驅動的應用。過去，企業會將其寶貴的信息存儲在他們自己維護的服務器上，然後在稍後的時間進行分析。這種策略已經不再可行，因爲大多數企業已將其運營轉移到在線，要求他們的軟件能夠實時訪問數據。

雲計算解決了部分問題，因爲它使企業能夠將數據存儲在集中式數據中心，隨時在線訪問。但是Confluent的數據流平台允許企業構建數據管道，以便他們可以攝取數據、處理數據，並實時生成輸出。數據流技術是股票交易和體育博彩平台背後的技術，它實時向客戶的智能手機傳送價格或賠率，以創造獨特的實時體驗。

但各種類型的企業都在使用它。沃爾瑪的庫存管理系統依賴於數據流來實時跟蹤庫存水平，因此公司知道產品在幾秒鍾內售出，從而能夠在貨架空缺之前補充貨物。此外，它使沃爾瑪能夠在其網站上顯示實時庫存數據，因此在線購物者在點擊購買按鈕之前就知道產品是否可用。

故事繼續AI加速了數據流的需求，因爲聊天機器人和虛擬助手不斷從不同來源提取數據，以爲最終用戶生成響應。Confluent 的技術正在幫助企業將通用 AI 應用程序轉變爲高度個性化的助手。

例如，ChatGPT可能可以告訴你把衝浪板帶上飛機的費用，因爲該信息可以在網上找到。但它無法告訴你你的航班是否延誤，也無法幫助你將機票改到其他日期。但航空公司可以在其網站上安裝聊天機器人，並使用Confluent構建訪問其內部系統的數據管道。這將創建一個高度智能的虛擬助手，能夠幫助客戶解決他們非常具體的查詢，從而爲航空公司節省大量客戶服務成本。

Confluent 已經服務超過 6,140 家企業客戶，這一數字正在持續增長。根據管理層的指引，該公司有望在 2025 年創造創紀錄的 11 億美元收入，這將是它首次突破十億美元的裏程碑。

軟件需求的任何顯著增加都可能使Confluent受益，因爲實時體驗不再是一個特性，而是一種必要性。因此，如果Ark是對的，Confluent的股票在未來幾年可能會飆升。根據目前的交易情況，其市銷率(P/S)爲7.7，這相對於其三年平均值10.7來說是便宜的。因此，現在可能是長期投資者進入的好時機。

CFLT PS 比率數據由 YCharts 提供 ## 2. Datadog：AI 開發者的關鍵工具組合

Datadog 開發了一個雲可觀察性平台，企業可以使用它全天候監控其數字基礎設施。它可以在網站故障或軟件系統故障出現的瞬間提醒他們，以便管理者可以在這些問題影響客戶體驗之前進行修復。

截至2025年第一季度末，Datadog 約有30,500個企業客戶(，結束於3月31)。它們來自零售、娛樂、制造業，甚至金融服務等多個行業。該公司現在正在擴展其產品組合，以服務於越來越多採用人工智能的企業。

去年，Datadog推出了一個專門針對大型語言模型的可觀察性平台(LLMs)，幫助開發者跟蹤成本、排除故障，並衡量其輸出的質量，以便他們可以進行更改以更好地滿足最終用戶的需求。在第一季度，使用該產品的客戶數量比六個月前翻了一番，需求飆升。

在六月，Datadog 擴展了其 LLM 可觀察性平台，新增了一款名爲 AI Agent Monitoring 的產品，該產品跟蹤 AI 代理的行爲，以確保它們能夠實現預期的結果。隨着企業部署越來越多的 AI 代理來自主處理運營任務，這個工具將變得愈發重要，因爲無效或錯誤的代理可能會對員工和客戶產生重大影響。

Datadog表示，截至第一季度末，4000名客戶使用了至少一款其AI產品，較去年同期翻了一番。由於需求可能與AI的採用步伐一致地增加，使用率預計將繼續快速增長。

Datadog預計在2025年總收入將達到高達32.35億美元——這一預測最近提高了4000萬美元，得益於其在第一季度所經歷的強勁需求。其股票較歷史最高點下跌28%，但仍以17.4的市銷率交易，遠高於Confluent。然而，這一數字遠低於其超過60的峯值。

DDOG PS比率數據由YCharts提供 盡管其估值較高，但長期投資者仍可能從Datadog股票中獲得可觀回報。如果Ark預測到2030年軟件領域出現13萬億美元的機會，那麼回顧五年後的這一時刻，Datadog當前的股票價格可能看起來像是一個便宜的選擇。

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安東尼·迪·皮齊奧在提到的任何股票中沒有持倉。傻瓜財經在Datadog和沃爾瑪中持有倉位並推薦它們。傻瓜財經推薦Confluent。傻瓜財經有一項披露政策。

凱茜·伍德認爲人工智能將創造一個13萬億美元的軟件機會——如果她是對的，2只不可阻擋的股票值得購買，最初由《傻瓜投資》發布

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