Cơ hội và thách thức của nền tảng AI Khả năng tính toán

Gần đây, các dự án khái niệm AI đã thu hút sự chú ý rộng rãi trong lĩnh vực Web3. Mô hình kinh doanh mới nổi này đang tạo ra cơ hội đôi bên cùng có lợi cho các công ty khởi nghiệp AI và những người nắm giữ tài nguyên card đồ họa.

Mô hình kinh doanh này tập trung vào việc kết nối hai nhóm chính: một bên là các công ty khởi nghiệp AI và doanh nghiệp render game cần một lượng lớn khả năng tính toán, bên còn lại là cá nhân hoặc tổ chức sở hữu các card đồ họa hiệu suất cao không sử dụng (như 4090, 3090, A100, H100, v.v.). Bằng cách xây dựng một nền tảng trung gian, có thể hiệu quả kết nối nhu cầu và tài nguyên của hai bên.

Đối với các công ty khởi nghiệp AI, việc thuê tài nguyên card đồ họa có hiệu quả chi phí và linh hoạt hơn so với việc mua trực tiếp. Đặc biệt trong bối cảnh nguồn cung card đồ họa quốc tế đang khan hiếm hiện nay, mô hình này càng trở nên quan trọng hơn. Đối với những người sở hữu card đồ họa, điều này cung cấp một cách để biến đổi tài nguyên nhàn rỗi thành tiền.

Tuy nhiên, mô hình nền tảng này phải đối mặt với tình huống điển hình của "con gà có trước hay quả trứng có trước". Nền tảng cần thu hút đủ số lượng nhà cung cấp tài nguyên card đồ họa và người dùng công ty AI để tạo ra vòng tuần hoàn tích cực. Đây cũng là lý do tại sao các nền tảng này chọn sử dụng cơ chế tiền điện tử để vượt qua tình huống này.

Một số nền tảng chọn cách thu hút tài nguyên card đồ họa thông qua việc khuyến khích bằng token, trong khi những nền tảng khác thì phát triển sự gắn bó của người dùng bằng cách cung cấp máy khai thác ảo hoặc thực. Những chiến lược này đều nhằm mục đích nhanh chóng tích lũy cơ sở người dùng, xây dựng hệ sinh thái nền tảng.

Trong mô hình kinh doanh, các nền tảng này thường cho phép người dùng thanh toán bằng tiền pháp định hoặc stablecoin, đồng thời cung cấp tùy chọn giảm giá khi thanh toán bằng token gốc của nền tảng, nhằm tăng tính hữu ích và lưu thông của token.

Cần lưu ý rằng các nền tảng khác nhau đã áp dụng các chiến lược khác nhau trong việc xây dựng hệ sinh thái. Một số chú trọng vào việc nhanh chóng tích lũy tài nguyên card đồ họa, trong khi một số khác củng cố cơ sở người dùng của họ bằng cách đưa ra các sản phẩm máy đào đa dạng. Những chiến lược này phản ánh nỗ lực tìm kiếm sự khác biệt của nền tảng trong cạnh tranh.

Ngoài ra, một số nền tảng còn đưa vào vai trò kiểm tra bên thứ ba để đảm bảo tính ổn định và độ tin cậy của mạng card đồ họa phân tán. Thiết kế đổi mới này nhằm giải quyết các vấn đề tiềm ẩn mà mạng khả năng tính toán phân tán phải đối mặt.

Mặc dù những nền tảng này có sự khác biệt về lộ trình công nghệ và thị trường mục tiêu, nhưng tất cả đều cam kết xây dựng dịch vụ khả năng tính toán GPU tiêu chuẩn hóa. Sự tiêu chuẩn hóa này không chỉ thuận tiện cho việc hợp tác với các dự án khác mà còn phản ánh vị trí cốt lõi của GPU trong thời đại AI.

Tổng thể, sự nổi lên của nền tảng khả năng tính toán AI đại diện cho một hướng quan trọng trong sự hội nhập giữa công nghệ blockchain và ngành công nghiệp AI. Thị trường mới nổi này tuy đầy cơ hội, nhưng cũng đối mặt với nhiều thách thức từ công nghệ, thị trường và quản lý. Trong tương lai, cách duy trì đổi mới trong cạnh tranh, đồng thời xây dựng mô hình kinh doanh bền vững, sẽ là những vấn đề then chốt mà các nền tảng này phải đối mặt.