"Los agentes no solo vienen por tu feed de Twitter, están reconstruyendo toda la economía digital."

En este artículo, profundizaremos en cómo identificar el próximo Agente de IA Alpha al comprender completamente la metodología detrás de él. Recuerda: una vez que todos lo vean, ya no será Alpha. La clave está en mantenerse dos pasos adelante aplicando esta metodología, y tendrás éxito.

*Agradecimiento especial a@Delphi_DigitalInformes de IA y otros investigadores pioneros por su trabajo fundamental.

Regla de Oro: Consenso 🖕

Te voy a abandonar a ti. Tú abandonarás a otros. Todos estamos aquí para ganar dinero maldito, así que nunca deberías casarte realmente con tu bolsa. Tu misión es abandonar en el momento adecuado. Para abandonar la mierda a otros, deberás encontrar un proyecto con 'consenso'. Eso significa una alta posibilidad de encontrar tu liquidez de salida. Construir consenso es un tema enorme y no lo abordaremos completamente hoy.

¿Cómo hacer $$?

1. Predecir una tendencia emergente (consenso) con convicción (necesitas conocimiento para respaldar tus creencias)
2. Ape en tickers potenciales con suficiente legitimidad e innovación
3. Vende tus bolsas a otros cuando se forme consenso

El siguiente artículo se centrará en el paso más difícil: la predicción. Si no tienes nada en mente o alguna convicción personal sobre la tendencia, no hay forma de imitar posibles valores por ti mismo. O bien dependes completamente de la suerte, o esperas la llamada de alguien para que el KOL vuelva a engañarte. Empecemos.

I. Tres Olas de Evolución Agente

Mientras que 2024 estuvo definido por avances en IA como o1 de OpenAI y valoraciones de miles de millones de dólares, 2025 se perfila como el año en que la inteligencia artificial se financiará. Pero detectar el valor real en este panorama en rápida evolución requiere mirar más allá de la exageración de los 'agentes de IA' y entender los cambios fundamentales que suceden bajo la superficie.

Entender dónde estamos en el ciclo de adopción es crucial para identificar oportunidades. La economía agente se está desplegando en tres fases distintas:

• Onda 1: Humano a Agente (Presente)

Actualmente estamos aquí - piensa en interacciones simples de chatbot que has visto en X@aixbt_agent). Estos agentes actúan principalmente como asistentes de investigación y capas de ejecución para la intención humana. Si bien son valiosos, no requieren cambios revolucionarios en la infraestructura. Ahora, la mayoría de los agentes parecen ser un chatgpt personalizado para brindarle asistencia en investigaciones simples. Estos agentes no son muy autónomos. No están gestionando recursos de forma independiente, asumiendo riesgos ni pagando por otros servicios.

• Ola 2: Agente-a-Humano (Emergente)

Aquí es donde las cosas se vuelven realmente interesantes. Los agentes de inteligencia artificial están empezando a manejar tareas cotidianas por sí mismos, como ejecutar estrategias comerciales, optimizar el uso de energía en el hogar, o negociar y pagar tus facturas, todo ello sin que tengas que estar constantemente comprobando. Si bien herramientas como el SDK de Agent de Stripe pueden cubrir algunos de estos escenarios, también apuntan a un cambio más grande: en lugar de pagar una tarifa plana mensual o anual, verás una tarificación más detallada y de pago según se vaya usando.

A medida que los agentes asumen más responsabilidad, deberán cubrir los costos de la potencia informática, las tarifas de API por consulta, la inferencia del modelo y más, siempre y cuando y como lo necesiten. Estas transacciones pequeñas y bajo demanda exponen rápidamente los límites de los sistemas de pago actuales, que no están diseñados para micro-pagos en tiempo real. Ahí es exactamente donde entra en juego la criptografía, ofreciendo un liquidación más rápida, tarifas más bajas y un enfoque más flexible que puede manejar estas nuevas demandas mucho mejor que los sistemas tradicionales.

Algunos ejemplos en cadena podrían ser:

1. Sistemas de negociación automatizados
2. Optimización de rendimiento
3. Reequilibrio de cartera

• Onda 3: Agente a Agente / Colaborativo (Futuro)

Aquí es donde yacen las mayores oportunidades. Estamos viendo experimentos tempranos con el comercio de agente a agente a través de proyectos como Terminal of Truth y Zerebro, pero el potencial real va mucho más allá de los tokens de redes sociales:

1. Mercados de recursos: agentes de cálculo negociando con agentes de almacenamiento para una ubicación óptima de datos
2. Optimización del servicio: Los agentes de la base de datos negocian servicios de optimización de consultas con los agentes de cálculo
3. Servicios financieros: agentes de evaluación de riesgos que comercian seguros con agentes de cobertura

Esta etapa requiere una infraestructura diseñada específicamente para las interacciones entre máquinas. El sistema monetario tradicional, centrado en la verificación y el control humanos, se queda corto en una economía impulsada por entidades autónomas. En contraste, las stablecoins ofrecen marcos esenciales con su programabilidad, capacidades transfronterizas, liquidaciones rápidas de transacciones y facilitación de micro pagos (sí, también soy optimista sobre el sector de las stablecoins)

II. Desglose de las pilas de Web3 AI

Delphi Digital ha realizado una clasificación bastante clara de la pila de "Inteligencia Artificial Descentralizada". Hay 6 enfoques (creo que con alto potencial) y cada uno de ellos tiene algún "subsector". Puedes llamarlos como narrativa o dirección innovadora. Puedo garantizar que cada subsector tendrá al menos un líder que alcance al menos los 500 millones en los próximos meses.

6 Enfoques con un ejemplo famoso

1. Aplicaciones - @aixbt_agent
2. Agentes Habilitadores / Coordinaciones - @virtuals_io
3. Privacidad - @PhalaNetwork
4. Entrenamiento de IA / Inferencia - @ritualnet
5. Computar - @ionet
6. Datos - @ArweaveEco

Ya sea que marques este artículo o guardes esta imagen, será tu guía futura al sumergirte en una nueva narrativa

Hay muchos subsectores en cada enfoque, por lo que no voy a cubrir todos ellos aquí. Sin embargo, espero que haya una "secuencia de entrada" de dinero. Esta secuencia dependerá en gran medida de la madurez del mercado y de las etapas de desarrollo. Hice un visual a continuación:

Usando aixbt solo porque es lindo. No digo que será el rey definitivo de la IA

Etapa 1:

Hemos visto toneladas de agentes lanzándose todos los días y la mayoría de ellos son chatbots / ChatGPT con muy poco uso real, pero es un meme divertido. Como sabemos, si un producto es útil o no es totalmente irrelevante para su valoración, por lo que la mayoría de los agentes divertidos con suficiente espacio para la imaginación serán impulsados.

Agent Enablers (launchpad) se convierte en una capa 1 para agentes en esta etapa. Ejemplo: A medida que los agentes generan ingresos a través de la interacción con la audiencia, estos fondos se utilizan para recomprar y quemar tokens emparejados con $Virtual en piscinas de liquidez. Esto crea una correlación directa entre el éxito del agente y el valor de la plataforma, alineando incentivos en todo el ecosistema.

El cuadro resaltado en rojo es el enfoque actual del mercado

Etapa 2:

Una narrativa ya no es atractiva si solo hay un chatbot en twitter publicando basura. Por lo tanto, hemos visto a la gente empezar a incorporar el concepto de "privacidad" (ejemplo: @aipool_tee& @sporedotfun). Lo bueno es que la mayoría de las personas no conocen términos técnicos como TEE, FHE, ZKP. De repente, hizo que la aplicación de los agentes pareciera innovadora, aunque es posible que los agentes no hayan implementado realmente el TEE real en ella. Sin embargo, todo esto es para mejorar la aplicación de los agentes y darle más 'utilidad'. Los agentes pronto se adentrarán en el espacio de DeFi / billetera.

Veremos agentes capaces de intercambiar, puentear, optimizar rutas comerciales y minimizar tarifas comerciales por usted. Y estos agentes se integrarán en la interfaz de usuario de la billetera. La cuestión es que estos agentes ahora necesitan competir en términos "técnicos" en lugar de "cultura" en la etapa 1. Por lo tanto, puede ver algunos tokens como $BUZZo $ACOLYTse emocionó porque tienen un equipo de IA / desarrollador legítimo detrás (aunque no comparable a un experto en IA de Web2).

Pronto puedes esperar que: el 'efecto de riqueza del agente de IA' atraiga a un gran número de desarrolladores de IA de nivel superior de web2 al espacio web3 para ganar dinero, lo que lleva a la aparición de muchos proyectos de IA sólidos. Si yo fuera tú, es posible que revises LinkedIn más frecuentemente que Dexscreener (jajaja).

Etapa 3:

Estos agentes finalmente madurarán y derivarán su valor principal de la inferencia de IA, los datos y la computación distribuida. Tendremos una infraestructura basada en TEE para la gestión segura de claves, capas especializadas de Disponibilidad de Datos (DA) para almacenar y recuperar contexto LLM, Oráculos on-chain para feeds de datos confiables, marcos zkVM para ejecución verificable y soluciones de abstracción de cadenas. Esto también significa aprovechar los recursos informáticos a gran escala y sin confianza, al tiempo que se asegura que las interacciones, flujos de datos y salidas sigan siendo verificables y seguros. En ese momento, la infraestructura avanzada como @ritualnet,@ionet, @StoryProtocolpasará de ser una mera especulación a ser una necesidad genuina en la conducción de la innovación en inteligencia artificial de próxima generación.

III. Vale. ¿En qué estoy invirtiendo ahora?

Vamos a volver a esta visión general que hemos visto anteriormente:

Estamos entrando en la etapa 2 ahora

Supongo que ahora pasamos de la etapa 1 a la 2. Me interesaría más si los Agentes pueden proporcionar valores reales 'activamente' a los humanos (nosotros). No solo se trata de publicar en Twitter o analizar el gráfico de precios de un token (eso lo puedo hacer con GPT). Según la definición de 'activamente', asumiría que los agentes administran los recursos y toman decisiones autónomamente en mi nombre. Pueden liquidar la transacción por sí mismos. Algunas aplicaciones más complicadas en las que invertiré personalmente:

• Sistemas de trading automatizado
• Reequilibrio de cartera
• Realidad Virtual
• Contratos inteligentes impulsados por IA (arbitraje de mercado de predicción)
• etc

(por favor envíame un mensaje directo si estás construyendo uno en realidad, estaré feliz de apoyar pero asegúrate de tener algo funcional primero en lugar de solo un whitepaper)

La dirección anterior aún podría ser demasiado amplia para la mayoría de ustedes, incluyéndome a mí. Al referirnos a nuestra regla de oro del consenso, observo que la mayoría del consenso se basa en lo siguiente:

I. @shawmakesmagic . Él es el máximo llamador de culto de IA en este superciclo de IA. Al igual que @MustStopMuraden el superciclo de la memecoin. No te desvanezcas ai16z y cualquier miembro de Shaw/Core ai16z esté investigando. Cualquier proyecto que siga y promocione sería una oportunidad de compra. P.D. TENGA EN CUENTA a los 'socios de ai16z', a veces no son miembros principales. Yo también puedo llamarme socio.

II. Ganador del Hackathon de Solana. La cadena está impulsando los proyectos para ti. Necesitas estar por delante del mercado y seleccionar algunos proyectos de alta calidad. Hice esa mierda por ti y puedes revisar mis publicaciones. No soy un insider, así que solo puedo juzgar esos proyectos basándome en mi experiencia personal. También deberías estudiar por ti mismo.

Enlace:https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vSUJDajao0_et_XkH6FvvfN1VLv6ndvBoVl1juEMD1WK_RRwP3RRruPQTteOiIiAxY4bM81PKQSPr2M/pubhtml

Sin embargo, para obtener beneficios reales de esta narrativa, necesitarás una herramienta que te ayude o no podrás ingresar en el momento adecuado. Por ejemplo: @AgentiPyestá en mi lista de alta calidad originalmente con un token. Una vez que se lanzó un token, subió a 40M y personalmente no puedo entrar lo suficientemente rápido. Necesitarás una herramienta para monitorear el Twitter del proyecto y entrar cuando se detecte un CA publicado. Pronto habrá más tutoriales.

III. Marco de trabajo de AI. ¿Sabes por qué hay más de 500 capas y todas las aplicaciones se convierten en appchain? Es simplemente por una "valoración más alta". La infraestructura solo te da una habitación más grande de valuación. Sin embargo, no todos los marcos son iguales. Ya sea que te metas en el líder del mercado con tamaño o estudies la tecnología y Github para encontrar una "buena infraestructura de tecnología". Si no puedes lidiar con esta m*****, la mejor opción sigue siendo encontrar una buena entrada en $ai16z o $virtual. No pierdas todo tu SOL / ETH en proyectos de estafa de IA aleatorios.

IV. DeFi x AI. Como se mencionó anteriormente, soy optimista sobre la próxima narrativa DEFAI. Encaja con mi suposición de la etapa 2, que es Agente-a-Humano. Un buen comienzo para estudiar es examinar los proyectos DeFi x AI a continuación y sus segmentos.

Por último, comprender estas dinámicas es esencial para identificar oportunidades genuinas en la economía agente. Si bien el panorama actual puede parecer dominado por agentes simples de redes sociales, el verdadero valor radica en la infraestructura y los marcos que permitirán la próxima generación de actividad económica autónoma. Por ahora, seguiré manteniendo mis $ai16z y $Virtual.

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