予測 - データはAIモデルをトレーニングするための計算よりもはるかに高くつく。真剣に、掘り下げれば掘り下げるほど、正しいコンテキストがあれば*既存の*モデルの中にまだ多くの未開発の可能性がある。

しかし、問題はモデル作成者がニッチデータにアクセスできないか、データが「読み取れない」ということです。

現在、グーグルは高品質データのために市場の上限で2億ドルを支払っていますが、それは一般的なモデルのためだけです。

このクソがエージェント的に動き始めると、無限の潜在的シナリオの中から1つを選んで実行する前に文脈を提供するためのデータが必要になる - そのデータはユーザーの体験の質を左右します。その間に、計算は最終的に商品化されます。

このトレンドが反転するにはまだまだ時間がかかりますが、データ集約、ソート、合成生成およびRL環境企業に注目する価値があります。