AIフレームワークの解析: インテリジェントエージェントから分散化の探求

はじめに

最近、AIと暗号通貨の結びつきの物語が急速に発展しています。市場の関心は技術主導の「フレームワーク型」プロジェクトに移り、この特定のセグメントではわずか数週間で複数の時価総額が1億円を超え、さらには10億円を超えるダークホースが登場しました。この種のプロジェクトは、新しい資産発行モデルを生み出しました - GitHubコードリポジトリを基にしたトークン発行、フレームワークに基づいて構築されたエージェントも再びトークンを発行できます。フレームワークを基盤とし、エージェントを上に置くことで、AI時代特有のインフラストラクチャモデルが形成されました。この記事では、AIフレームワークが暗号通貨業界に与える意味を探ります。

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一、フレームワークの概要

AIフレームワークは、複雑なAIモデルの構築プロセスを簡素化するために、事前構築されたモジュール、ライブラリ、およびツールを統合した基盤開発ツールまたはプラットフォームです。AI時代のオペレーティングシステムとして理解することができます。「AIフレームワーク」は暗号通貨分野では新しい概念ですが、その発展はすでに約14年の歴史があります。現在、暗号通貨の中で登場しているフレームワークプロジェクトは、大量のエージェントの需要を満たすために構築されており、他の分野に拡張し、異なる細分化された分野のAIフレームワークを形成しています。

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1.1 エリザ

Elizaは、自己主導型AIエージェントを作成、展開、管理するためのマルチエージェントシミュレーションフレームワークです。TypeScriptで開発されており、互換性が高く、API統合が簡単です。主にソーシャルメディアシーンに焦点を当てており、複数のプラットフォーム統合をサポートしています。

Elizaがサポートするユースケースには、AIアシスタントアプリケーション、ソーシャルメディアキャラクター、知識労働者、インタラクティブキャラクターが含まれます。サポートされているモデルには、オープンソースモデルのローカル推論、OpenAIのAPIクラウド推論などがあります。

1.2 G.A.M.E

G.A.M.EはVirtualが提供する自動生成と管理のマルチモーダルAIフレームワークで、主にゲーム内のインテリジェントNPCの設計を対象としています。このフレームワークは、ローコードまたはノーコードのユーザーが使用できるようにしています。

G.A.M.Eのコア設計は、エージェント提示インターフェース、感知サブシステム、戦略計画エンジンなどの複数のコンポーネントを含む、複数のサブシステムが協調して機能するモジュール設計です。

1.3 リグ

RigはRust言語で書かれたオープンソースツールで、大規模言語モデルアプリケーションの開発を簡素化することを目的としています。統一された操作インターフェースを提供し、開発者が複数のLLMサービスプロバイダーやベクターデータベースと簡単に相互作用できるようにします。

Rigのコア特性には、統一インターフェース、モジュール化アーキテクチャ、型安全性、高効率な性能が含まれます。問題解決システム、ドキュメント検索ツール、コンテキスト認識能力を持つチャットボットなどの構築に適しています。

1.4 ゼレピー

ZerePyはPythonに基づくオープンソースフレームワークであり、Xプラットフォーム上でのAIエージェントの展開と管理プロセスを簡素化します。コマンドラインインターフェースを提供し、さまざまなLLMをサポートし、XプラットフォームAPIを直接統合し、モジュール接続システムを備えています。

ZerePyはElizaと比較して、特定のソーシャルプラットフォーム上でAIエージェントを展開するプロセスの簡素化により重点を置いており、実際のアプリケーションに偏っています。

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二、BTCエコシステムの発展パスとの類似点

AIエージェントの発展経路は最近のBTCエコシステムと似ている。BTCエコシステムの発展は次のように要約できる:BRC20 - 複数プロトコルの競争 - BTC L2 - BTCFi。AIエージェントは次のように要約できる:GOAT/ACT - ソーシャルタイプエージェント/分析タイプAIエージェント - フレームワーク競争。

しかし、AIエージェントの物語はスマートコントラクトチェーンの歴史を再現するものではありません。既存のAIフレームワークプロジェクトは新しいインフラ開発のアプローチを提供しています。Memecoinランチパッドやインスクリプションプロトコルと比較すると、AIフレームワークは未来のパブリックチェーンのようであり、エージェントは未来のDappのようです。

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三、オンチェーンの意義

ブロックチェーンとAIの組み合わせは、その意義を考慮する必要があります。可能な意義には以下が含まれます:

1. 使用コストを削減し、アクセス性と選択性を向上させ、一般ユーザーがAIの"貸出権"に参加できるようにする。

2. ブロックチェーンに基づく安全なソリューションを提供し、エージェントと現実または仮想ウォレットとのインタラクションを保護します。

3. 独自のブロックチェーン金融プレイを実現する、エージェントに基づく新しい投資モデルのような。

4. 透明性のあるトレーサブルな推論を実現し、相互運用性を向上させる。

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四、クリエイティブ経済の潜在能力

AIフレームワークプロジェクトは、将来的にGPT Storeに似た起業機会を提供する可能性があります。エージェント構築プロセスを簡略化するフレームワークは優位性を占め、GPT Storeよりも興味深いWeb3クリエイティブ経済を形成するかもしれません。

GPTストアと比べて、Web3分野のエージェントクリエイティブ経済はより公平であり、コミュニティ経済を導入することでエージェントをより完璧にします。これは一般の人々が参加する機会となり、未来のAIミームは既存のエージェントよりも賢くて面白くなるかもしれません。

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