AIエージェントのWeb3分野における発展：ManusからMCPへの探求

最近、Manusという名前の世界初の汎用AIエージェント製品が広く注目を集めています。独立した思考、計画、複雑なタスクの実行能力を備えたAIツールとして、Manusは前例のない汎用性と実行力を示し、AIエージェントの開発に貴重な製品アイデアとデザインのインスピレーションを提供しています。

! ManusとMCPとのチャット:AIエージェントのWeb3クロスオーバー探索

AIエージェントは、環境、入力、そして事前定義された目標に基づいて自律的に意思決定を行い、タスクを実行するコンピュータープログラムです。そのコアコンポーネントには、大規模言語モデル（LLM）、観察と知覚メカニズム、推論思考プロセス、行動実行、そして記憶と検索機能が含まれます。現在、AIエージェントの設計パターンには主に2つの発展ルートがあります：1つは計画能力に重点を置き、もう1つは反省能力に重点を置いています。

! マヌスとMCPとのチャット:AIエージェントのWeb3国境を越えた探索

Web3業界において、AIエージェントの発展は一時的な低迷期を経ているものの、いくつかのプロジェクトが積極的に探索を続けています。主に三つのモデルがあります：Virtuals Protocolを代表とする発射プラットフォームモデル、ElizaOSを代表とするDAOモデル、そしてSwarmsを代表とする商業会社モデルです。その中で、発射プラットフォームモデルが現在最も自給自足の経済的閉ループを実現する可能性が高いです。

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! ManusとMCPとのチャット:AIエージェントのWeb3クロスオーバー探索

! ManusとMCPとのチャット:AIエージェントのWeb3越境探索

モデルコンテキストプロトコル (MCP)の出現は、Web3のAIエージェントに新しい探求の方向性をもたらしました。一方では、MCPサーバーをブロックチェーンネットワークにデプロイすることで、単一の問題を解決し、検閲耐性を備えることができます。もう一方では、MCPサーバーはブロックチェーンと相互作用する機能を持ち、技術的な障壁を低くすることができます。さらに、研究者たちは、イーサリアムに基づいてOpenMCP.Networkクリエイターインセンティブネットワークを構築する提案をしています。

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MCPとWeb3の結合は理論的にはAIエージェントアプリケーションに分散型の信頼メカニズムと経済的インセンティブ層を注入することができるが、現在の技術にはいくつかの課題が存在する。例えば、ゼロ知識証明技術がエージェントの行動の真実性を検証するのが難しいことや、分散型ネットワークの効率に関する問題がある。

AIとWeb3の融合は避けられないトレンドです。現在、多くの課題に直面していますが、業界は忍耐と信頼を持ち続け、AIエージェントのWeb3分野での応用と発展を探求し続ける必要があります。未来には、外部の疑念を打破し、Web3の実用性を示すマイルストーン製品の登場を期待しています。

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