AI革命とBittensor:Swarm Intelligence Networkの再構築

AI革命の背景

人工知能技術の急速な発展は、私たちをデータ駆動の新時代へと導いています。深層学習や自然言語処理などの分野での突破により、AIの応用は至る所に存在しています。2022年にChatGPTが誕生し、AI業界は大きな盛り上がりを見せ、その後、文生動画や自動オフィスなどのAIツールが続々と登場しました。AI業界の市場価値も急上昇し、2030年には1850億ドルに達すると予測されています。

しかし、AI業界は現在、少数のテクノロジー巨大企業によって主に独占されており、これによりデータの集中や計算リソースの不均等配分といった課題が生じています。Web3の分散型理念は、これらの問題を解決するための新たな可能性を提供します。このような背景の中で、高品質なWeb3+AIプロジェクトが次々と現れています。

Bittensorはこの機会を捉え、ブロックチェーンの競争とインセンティブメカニズムを通じて、最適なAIプロジェクトを保持することを目的とした、フィルタリング機能を備えたAIアルゴリズムプラットフォームを構築しました。

! Bittensor:AIサブネットはSwarm Intelligenceネットワークをどのように再構築していますか?

Bittensor の開発コンテキスト

Bittensorは、分散型のインセンティブ機械学習ネットワークおよびデジタル商品市場です。それは分散コンピュータネットワーク上で動作し、データ集中などの問題を解決します。ネットワークは公正なインセンティブメカニズムを通じてサブネットとノードに報酬を与え、機械学習リソースを必要とする個人にサービスを提供します。

多くの高評価のプロジェクトとは異なり、Bittensorはより公平で意義のあるギークプロジェクトです。その発展の歴史には:

• 2021年:技術専門家によって設立され、Substrateフレームワークを使用してブロックチェーンを構築
• 2022年: Alphaバージョンをリリースし、分散型AIの実現可能性を検証
• 2023年:ベータ版をリリースし、トークンエコノミーモデルTAOを導入
• 2024年: DHT技術を統合し、データストレージ効率を向上させる

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BittensorのトークンTAOの総量は2100万枚で、4年ごとに半減します。トークンは公平なスタートによって配布され、チームや投資家に割り当てられていません。現在、12秒ごとにブロックが生成され、各ブロックには1 TAOの報酬があります。

現在までに、Bittensorネットワークのアカウント総数は10万を超え、非ゼロアカウント数は8万に達しています。TAOトークンの価格は過去1年間で数十倍に上昇し、現在の時価総額は22.78億ドル、コインの価格は321ドルです。

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サブネットアーキテクチャ

Bittensorプロトコルは、ネットワーク参加者が機械学習能力と予測を交換することをサポートする分散型の機械学習プロトコルです。ネットワークは、一群のノードで構成されており、これらのノードはサブネットによって管理され、優勝劣敗のメカニズムを採用しています。

サブネットはBittensorネットワークの最も重要な構成要素であり、独立して動作するコードと見なすことができ、独自のユーザーインセンティブと機能を制定しています。現在、45のサブネットがあり、2024年7月までに64に増加する予定です。

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サブネットにはサブネット所有者、マイナー、バリデーターの3つの役割が含まれます。サブネットの排出は報酬分配メカニズムであり、一般的に18%がサブネット所有者に、41%がバリデーターに、41%がマイナーに分配されます。サブネットはバリデーターのステーキング量とマイナーの効率を継続的に向上させる必要があり、そうしないと淘汰される可能性があります。

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コンセンサスと証明メカニズム

Bittensorネットワークは、以下を含む複数のコンセンサス機構を採用しています:

• PoIメカニズム(知的証明): マイナーはスマート計算タスクを完了することで貢献を証明します
• Yumaコンセンサス:バリデーターはタスクの完了状況に基づいてスコアを付け、コンセンサスアルゴリズムに入力します
• MOEメカニズム:複数の専門家レベルのサブモデルを統合し、協力して効率を向上させる

これらのメカニズムは、ネットワークの安全性、データの質、計算リソースの効率的な利用を確保します。

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主要サブネットプロジェクト

現在Bittensorには45の登録されたサブネットがあり、その中で19号、18号、1号のサブネットが特に注目されています:

• No.19 Vision:分散型の画像生成と推論に着目
• 18号Cortex.t:最先端のAIプラットフォームを構築し、テキストと画像の応答を提供
• 1号サブネット:テキスト生成のための分散型サブネット

これらのサブネットの日次収益はかなりのものですが、新しいノードは競争の中で生き残るために高性能のデバイスを使用し、アルゴリズムを最適化する必要があります。

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今後の展開

BittensorはWeb3+AI分野の革新的なプロジェクトであり、以下の利点と課題があります:

• AIの概念の熱度は持続しており、市場の展望は広がっています
• プロジェクトのアーキテクチャは、技術と市場のサポートの両方を兼ね備えています
• サブネット機構は、AIチームが分散型ネットワークに移行する難易度を低下させました。
• 競争淘汰メカニズムがプロジェクトの継続的な最適化を促進する

しかし、サブネットの数が増えるにつれて、プロジェクトの品質管理と収益の低下というリスクにも直面しています。Bittensorは、拡張と品質の間でバランスを探し、長期的な競争力を維持する必要があります。

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