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Layer2Arbitrageur
2025-07-28 10:20:40
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Web3と人工知能技術の不断の進展に伴い、両者の融合は業界の注目の的となっています。このトレンドの中で、Lagrangeは革新的にゼロ知識証明とAIデプスを統合し、信頼できる計算の新しいパラダイムを切り開いています。この画期的な進展は主に3つの側面に現れています:
まず、LagrangeはAI推論の検証可能性を大幅に向上させました。従来のAIモデルは「ブラックボックス操作」と批判されることが多く、その出力の真実性と信頼性を証明することが困難です。Lagrangeは巧妙にZKコプロセッサを利用し、AIのトレーニングと推論プロセスをオフチェーンで実行し、その後ゼロ知識証明の方法で結果をオンチェーンに提出して検証します。この革新はチェーン上の計算負荷を大幅に軽減するだけでなく、より重要なのは、すべてのAI出力に対して監査可能性と信頼性を付与することです。この特性は、医療などの精度とコンプライアンスが極めて重要な分野において特に重要です。
次に、Lagrangeはプライバシーを保護しながら計算効率を向上させました。Reckle Trees構造を採用することで、Lagrangeは複雑なAIタスクを複数のサブタスクに分解し、分散したノードで並行処理することができ、処理速度を大幅に向上させます。同時に、ゼロ知識証明メカニズムは、データの転送および使用過程におけるプライバシーの安全性を確保します。これにより、AIシステムはユーザーの元の情報を漏らすことなく、ブロックチェーン上のさまざまなリソース、たとえば資産、アイデンティティ、および取引情報に安全にアクセスでき、モデルにより豊かで包括的な入力データを提供します。
最後に、Lagrangeはクロスチェーン間の信頼できる相互運用性を実現しました。その技術アーキテクチャは多チェーン展開を本質的にサポートし、主流のブロックチェーン(例えば、イーサリアムやSolana)間でクロスチェーンの状態検証を行うことができます。これは、AIシステムが異なるブロックチェーンからのリアルタイムデータリソース、例えばオラクルの価格やクロスチェーン資産の流動状態を柔軟に参照できることを意味します。このクロスチェーン相互運用性は、AIアプリケーションにより広範なアプリケーションスペースを開き、より革新的なWeb3サービスの誕生を促進することが期待されています。
Lagrangeのこれらの革新は、Web3とAIの融合の未来の風景を再形成しています。検証可能性の向上、プライバシーの保護、パフォーマンスの強化、クロスチェーン相互運用性の実現を通じて、Lagrangeはより信頼性が高く、効率的で多様なWeb3エコシステムを構築するための道を切り開いています。これらの技術が進化し、適用される中で、私たちはより多くの刺激的なWeb3とAIの融合アプリケーションシーンが登場するのを期待する理由があります。
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TheMemefather
· 23時間前
やっとプロジェクトが明確になった
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BakedCatFanboy
· 07-28 20:32
一目で人をカモにするのがわかる
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liquidation_watcher
· 07-28 16:00
戦いが終わったら離陸する時が来ました
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token_therapist
· 07-28 10:50
素晴らしい lagrangeついに進展がありました
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HashBandit
· 07-28 10:49
うーん…やっと誰かがガス手数料の悪夢に取り組んでくれた。マイニングをしていた頃にこれがあれば、失敗した取引に2 ethも使わずに済んだのに。
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ChainSauceMaster
· 07-28 10:49
zkやばい!
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MevShadowranger
· 07-28 10:48
おお、ラグランジュ!理解した!
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BanklessAtHeart
· 07-28 10:45
またAIを褒める人が来た
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BridgeJumper
· 07-28 10:22
エアドロップに頼って蹲る!
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Web3と人工知能技術の不断の進展に伴い、両者の融合は業界の注目の的となっています。このトレンドの中で、Lagrangeは革新的にゼロ知識証明とAIデプスを統合し、信頼できる計算の新しいパラダイムを切り開いています。この画期的な進展は主に3つの側面に現れています:
まず、LagrangeはAI推論の検証可能性を大幅に向上させました。従来のAIモデルは「ブラックボックス操作」と批判されることが多く、その出力の真実性と信頼性を証明することが困難です。Lagrangeは巧妙にZKコプロセッサを利用し、AIのトレーニングと推論プロセスをオフチェーンで実行し、その後ゼロ知識証明の方法で結果をオンチェーンに提出して検証します。この革新はチェーン上の計算負荷を大幅に軽減するだけでなく、より重要なのは、すべてのAI出力に対して監査可能性と信頼性を付与することです。この特性は、医療などの精度とコンプライアンスが極めて重要な分野において特に重要です。
次に、Lagrangeはプライバシーを保護しながら計算効率を向上させました。Reckle Trees構造を採用することで、Lagrangeは複雑なAIタスクを複数のサブタスクに分解し、分散したノードで並行処理することができ、処理速度を大幅に向上させます。同時に、ゼロ知識証明メカニズムは、データの転送および使用過程におけるプライバシーの安全性を確保します。これにより、AIシステムはユーザーの元の情報を漏らすことなく、ブロックチェーン上のさまざまなリソース、たとえば資産、アイデンティティ、および取引情報に安全にアクセスでき、モデルにより豊かで包括的な入力データを提供します。
最後に、Lagrangeはクロスチェーン間の信頼できる相互運用性を実現しました。その技術アーキテクチャは多チェーン展開を本質的にサポートし、主流のブロックチェーン(例えば、イーサリアムやSolana)間でクロスチェーンの状態検証を行うことができます。これは、AIシステムが異なるブロックチェーンからのリアルタイムデータリソース、例えばオラクルの価格やクロスチェーン資産の流動状態を柔軟に参照できることを意味します。このクロスチェーン相互運用性は、AIアプリケーションにより広範なアプリケーションスペースを開き、より革新的なWeb3サービスの誕生を促進することが期待されています。
Lagrangeのこれらの革新は、Web3とAIの融合の未来の風景を再形成しています。検証可能性の向上、プライバシーの保護、パフォーマンスの強化、クロスチェーン相互運用性の実現を通じて、Lagrangeはより信頼性が高く、効率的で多様なWeb3エコシステムを構築するための道を切り開いています。これらの技術が進化し、適用される中で、私たちはより多くの刺激的なWeb3とAIの融合アプリケーションシーンが登場するのを期待する理由があります。