MCP:Web3 AIエージェントエコシステムのコアエンジン

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MCP: Web3 AIエージェントエコシステムの核心的な推進力

MCPはWeb3 AIエージェントエコシステムの重要な構成要素として急速に成長しています。プラグインのようなアーキテクチャとMCPサーバーの導入により、AIエージェントに新しいツールと能力を提供します。Web3 AI分野の他の新興概念と同様に、MCP(Model Context Protocolの略)はWeb2 AIに由来し、現在Web3環境で再構想されています。

MCPの性質と重要性

MCPは、アプリケーションが大規模言語モデル(LLMs)にコンテキスト情報を渡す方法を標準化することを目的としたオープンプロトコルです。これにより、ツール、データ、AIエージェント間でよりシームレスに協力できるようになります。

現在の大規模言語モデルが直面している核心的な制約には、以下が含まれます:

  • インターネットをリアルタイムで閲覧できません
  • ローカルまたはプライベートファイルに直接アクセスできません
  • 外部ソフトウェアと自主的に対話できません

MCPは汎用インターフェース層として機能し、これらの能力の欠如を補い、AIエージェントがさまざまなツールを使用できるようにします。MCPはAIアプリケーション分野の統一インターフェース標準に例えることができ、AIがさまざまなデータソースや機能モジュールと接続しやすくします。

この標準化プロトコルは両者にとって有益です:

  • AIエージェント(クライアント)は、安全に外部ツールおよびリアルタイムデータソースに接続できます。
  • ツール開発者(サーバーサイド)は、一度の接続でクロスプラットフォームで使用できます。

最終的な結果は、よりオープンで、相互運用可能で、低摩擦のAIエコシステムです。

! MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン

MCP と従来の API の違い

APIの設計は主に人間向けであり、AI優先ではありません。各APIにはそれぞれの構造と文書があり、開発者は手動でパラメータを指定し、インターフェースの文書を読む必要があります。AIエージェントは文書を読むことができず、各API(REST、GraphQL、RPCなど)に適合するようにハードコーディングされる必要があります。

MCPは標準化されたAPI内の関数呼び出し形式を通じて、これらの非構造的な部分を抽象化し、エージェントに統一された呼び出し方法を提供します。MCPはAutonomous AgentのためにAPI適応レイヤーをカプセル化したものと見なすことができます。

最近、あるクラウドサービスプラットフォームが、開発者が最低限のデバイス構成でリモートMCサーバーを直接展開できることを発表しました。これにより、MCサーバーの展開と管理プロセスが大幅に簡素化され、認証やデータ転送が含まれ、まさに「ワンクリック展開」と言えるでしょう。

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Web3 AIとMCPエコシステム

Web3におけるAIも「コンテキストデータの不足」と「データアイランド」の問題に直面しており、AIはチェーン上のリアルタイムデータやネイティブなスマートコントラクトロジックにアクセスできません。

過去、一部のプロジェクトはマルチエージェント協調ネットワークを構築しようとしましたが、最終的には中央集権的なAPIとカスタム統合に依存したため、「車輪の再発明」のジレンマに陥りました。データソースを一つ接続するたびに適応層を再作成する必要があり、開発コストが急増しました。

このボトルネックを解決するために、次世代AIエージェントには、サードパーティのプラグインやツールをシームレスに統合できる、よりモジュール化されたレゴ式のアーキテクチャが必要です。したがって、MCPおよびA2Aプロトコルに基づく次世代AIエージェントのインフラストラクチャとアプリケーションが登場しており、Web3シーン向けに設計され、エージェントがマルチチェーンデータにアクセスし、DeFiプロトコルとネイティブに相互作用できるようにしています。

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プロジェクトケース

DeMCPについて

DeMCPは、ネイティブ暗号ツールとMCPツールの主権を確保することに焦点を当てた分散型MCPサーバーのマーケットプレイスです。その利点には、

  • TEE(信頼できる実行環境)を使用してMCPツールが改ざんされていないことを確保する
  • トークンインセンティブメカニズムを使用して、開発者にMCPサーバーへの貢献を奨励します。
  • MCPアグリゲーターとマイクロペイメント機能を提供し、利用の敷居を下げる

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###ディープコア DeepCoreはMCPサーバー登録システムも提供しており、暗号分野に特化し、Googleが提案した別のオープンスタンダード:A2A(エージェント間)プロトコルにさらに拡張しています。

A2Aは異なるAIエージェント間の安全な通信、協力、タスク調整を実現するためのオープンプロトコルです。これは企業レベルのAI協力をサポートし、異なる企業のAIエージェントが協力してタスクを処理できるようにします。

簡単に言うと:

  • MCP:エージェントにツールアクセス機能を提供する
  • A2A:エージェントに相互協力の能力を提供します

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ブロックチェーンとMCPサーバーの結合

MCPサーバーはブロックチェーン技術を統合しており、さまざまな利点があります:

  1. 暗号ネイティブインセンティブメカニズムを通じてロングテールデータを取得し、コミュニティに希少データセットを貢献するよう奨励します。
  2. "ツール毒攻撃"からの防御、つまり悪意のあるツールが合法的なプラグインに偽装してエージェントを誤導すること。
  3. ステーキング/ペナルティメカニズムを導入し、オンチェーンの評判システムを組み合わせてMCPサーバーの信頼体系を構築する
  4. システムの耐障害性とリアルタイム性を向上させ、中央集権型システムの単一障害点を回避する
  5. オープンソースの革新を促進し、小規模な開発者がESGデータソースなどを公開できるようにし、エコシステムの多様性を豊かにする

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未来のトレンドと業界への影響

ますます多くの暗号業界の人々が、MCPがAIとブロックチェーンの間をつなぐ潜在能力に気づき始めています。インフラが成熟するにつれて、「開発者優先」企業の競争優位性はAPI設計から、より豊かで多様性があり、組み合わせが容易なツールセットの提供へと移行します。

将来、すべてのアプリケーションがMCPクライアントになり、すべてのAPIがMCPサーバーになる可能性があります。これにより、新しい価格メカニズムが生まれるかもしれません:エージェントは実行速度、コスト効率、関連性などに基づいてツールを動的に選択し、暗号とブロックチェーンを媒介としたより効率的なエージェントサービス経済システムを形成します。

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MCPの真の価値と潜力は、AIエージェントがそれを統合し、実用的なアプリケーションに変換したときにのみ真に見えることができます。最終的に、エージェントはMCPの能力を担う存在であり、拡大するものであり、ブロックチェーンと暗号メカニズムはこのインテリジェントネットワークに信頼性が高く、効率的で、組み合わせ可能な経済システムを構築します。

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コメント
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CryptoNomicsvip
· 07-25 17:46
興味深いプロトコルですが、ナイーブです
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