# Web3におけるAIの進化: からの投機実用化2022年末にChatGPTが登場して以来、AIの概念は暗号分野で常に注目されています。Web3コミュニティは様々な新しい概念に対してオープンな態度を持っており、ましてや将来的な応用の展望が広いAI技術に対してはなおさらです。AIテーマは暗号界で最初は「概念の炒作」という形で一時的に爆発的な人気を博し、その後、一部のプロジェクトがWeb3における実際の応用価値を探求し始めました。この記事では、Web3分野におけるAIの発展の過程を分析します。初期の概念の炒作から現在のアプリケーションプロジェクトの台頭まで、事例とデータを交えて業界のトレンドを探ります。私たちの初期の結論は以下の通りです:1. AIの概念の炒作のピークは過ぎ去り、今後は実質的な応用に重点が置かれるようになる。2. 一部のインフラ系Web3 AIプロジェクトは、AIの安全性に対する「分散化」の利点を強調していますが、ユーザーはトークンの価値と製品の実用性により関心を持っています。3. 今後注目すべきAI関連の暗号プロジェクトは主に純粋なアプリケーション型プロジェクトや、さまざまな使いやすいツールを統合したプラットフォーム型プロジェクトです。これは、AIの概念が盛り上がった後のより長期的な投資機会になる可能性があります。## Web2とWeb3におけるAIの発展の違いWeb2の世界でAIを###Web2のAIは主にテクノロジー大手と研究機関によって主導されており、発展の道筋が比較的集中しています。大企業は閉じられたモデルを訓練し、アルゴリズムやデータは公開されておらず、ユーザーは結果を使用するしかなく、透明性が欠けています。このような中央集権的なコントロールは、AIの決定が監査しにくく、偏見や責任が不明確な問題を引き起こします。Web2のAIイノベーションは基礎モデルの性能向上と商業アプリケーションに重点を置いていますが、決定プロセスは一般には不透明です。この痛点は、2025年にDeepseekのようなオープンソースを称するが実際には"フィッシング"である新しいAIプロジェクトの台頭を促しました。透明性の不足に加えて、Web2の大規模AIモデルには2つの問題があります: 異なる製品形態のユーザー体験が不十分であること、そして専門的な細分化された分野における精度が不足していることです。多くのユーザーは、低い敷居と良好な体験を提供するAI新製品を選び、PPT、画像、または動画を生成するためにお金を払うことをいとわない。現在、多くのAIプロジェクトがユーザーの敷居を下げるためにノーコード製品を試みている。また、Web3ユーザーは、特定の暗号プロジェクト情報を取得する際のChatGPTやDeepSeekの限界について不満を述べることが多いです。大規模モデルのデータはまだすべての細分化された業界を正確にカバーしていないため、多くのAI製品は特定の分野に特化して発展しています。Web3の世界でAIを###Web3は、暗号業界を中心に、技術、文化、コミュニティを融合させた広範な概念です。Web2と比べて、Web3はよりオープンでコミュニティ主導のアプローチを取っています。ブロックチェーンの分散型アーキテクチャを利用して、Web3のAIプロジェクトは通常、オープンソースコード、コミュニティガバナンス、透明性と信頼性を強調し、従来のAIが少数の企業によって独占される状況を打破しようとしています。一部のプロジェクトは、ブロックチェーンを用いてAIの決定を検証することや、DAOがAIモデルを審査して偏見を減らすことを探求しています。理想的には、Web3 AIは「オープンなAI」を追求し、モデルのパラメータや意思決定ロジックがコミュニティによって監査可能であることを目指しています。また、トークンによって開発者やユーザーの参加を促進します。しかし実際には、Web3のAIの発展は技術的およびリソースの制約を受けています。分散型AIインフラストラクチャの構築は非常に困難であり、少数のWeb3 AIプロジェクトは実際には中央集権的なモデルやサービスに依存しており、アプリケーション層でのみブロックチェーン要素を統合しています。これらのプロジェクトは比較的信頼できると見なされ、少なくとも実際の開発アプリケーションにおいてはそうです。一方で、大多数のWeb3 AIプロジェクトは依然として概念的な炒作の段階に留まっています。! [それは鶏の羽なのか、それともミームマニアの後の繭の再生なのか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-8b694c7f262d1a749fdf15cec20680d7)さらに、資金と参加モデルの違いも両者の発展に影響を与えています。Web2 AIは通常、研究への投入と製品の収益性によって推進され、サイクルは比較的平坦です。一方、Web3 AIは暗号市場の投機的特性を組み合わせており、市場の感情の変動に伴って「ブーム」サイクルが頻繁に発生します：コンセプトが盛り上がると資金が流入しトークンの価格が上昇し、冷却すると熱気と資金が迅速に衰退します。このサイクルはWeb3 AIの発展をより変動的で物語駆動型にしています。Web3 AIの「分散型AIネットワーク」に対して、私たちは「慎重な期待」を持っています。結局のところ、Web3分野にはビットコインやイーサリアムなどの画期的なプロジェクトが存在します。しかし、現段階では、より現実的なアプローチは、既存のWeb3プロジェクトにAIエージェントを組み込んで効率を向上させるような、即座に実行可能なシナリオを考えることです。AIと他の新技術を組み合わせて、暗号業界に適した新しいアイデアを探求することや、Web3業界専用のAI製品を開発して、データの精度やWeb3の作業習慣に適合する形で貴重なサービスを提供することも考えられます。! [それは鶏の羽なのか、それともミームマニアの後の繭の再生なのか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-4ea047a286e4509a2a427ae6d81edbe7)
Web3におけるAIの進化：概念の炒作から実用的な応用へ
Web3におけるAIの進化: からの投機実用化
2022年末にChatGPTが登場して以来、AIの概念は暗号分野で常に注目されています。Web3コミュニティは様々な新しい概念に対してオープンな態度を持っており、ましてや将来的な応用の展望が広いAI技術に対してはなおさらです。AIテーマは暗号界で最初は「概念の炒作」という形で一時的に爆発的な人気を博し、その後、一部のプロジェクトがWeb3における実際の応用価値を探求し始めました。
この記事では、Web3分野におけるAIの発展の過程を分析します。初期の概念の炒作から現在のアプリケーションプロジェクトの台頭まで、事例とデータを交えて業界のトレンドを探ります。私たちの初期の結論は以下の通りです:
AIの概念の炒作のピークは過ぎ去り、今後は実質的な応用に重点が置かれるようになる。
一部のインフラ系Web3 AIプロジェクトは、AIの安全性に対する「分散化」の利点を強調していますが、ユーザーはトークンの価値と製品の実用性により関心を持っています。
今後注目すべきAI関連の暗号プロジェクトは主に純粋なアプリケーション型プロジェクトや、さまざまな使いやすいツールを統合したプラットフォーム型プロジェクトです。これは、AIの概念が盛り上がった後のより長期的な投資機会になる可能性があります。
Web2とWeb3におけるAIの発展の違い
Web2の世界でAIを###
Web2のAIは主にテクノロジー大手と研究機関によって主導されており、発展の道筋が比較的集中しています。大企業は閉じられたモデルを訓練し、アルゴリズムやデータは公開されておらず、ユーザーは結果を使用するしかなく、透明性が欠けています。このような中央集権的なコントロールは、AIの決定が監査しにくく、偏見や責任が不明確な問題を引き起こします。Web2のAIイノベーションは基礎モデルの性能向上と商業アプリケーションに重点を置いていますが、決定プロセスは一般には不透明です。この痛点は、2025年にDeepseekのようなオープンソースを称するが実際には"フィッシング"である新しいAIプロジェクトの台頭を促しました。
透明性の不足に加えて、Web2の大規模AIモデルには2つの問題があります: 異なる製品形態のユーザー体験が不十分であること、そして専門的な細分化された分野における精度が不足していることです。
多くのユーザーは、低い敷居と良好な体験を提供するAI新製品を選び、PPT、画像、または動画を生成するためにお金を払うことをいとわない。現在、多くのAIプロジェクトがユーザーの敷居を下げるためにノーコード製品を試みている。
また、Web3ユーザーは、特定の暗号プロジェクト情報を取得する際のChatGPTやDeepSeekの限界について不満を述べることが多いです。大規模モデルのデータはまだすべての細分化された業界を正確にカバーしていないため、多くのAI製品は特定の分野に特化して発展しています。
Web3の世界でAIを###
Web3は、暗号業界を中心に、技術、文化、コミュニティを融合させた広範な概念です。Web2と比べて、Web3はよりオープンでコミュニティ主導のアプローチを取っています。
ブロックチェーンの分散型アーキテクチャを利用して、Web3のAIプロジェクトは通常、オープンソースコード、コミュニティガバナンス、透明性と信頼性を強調し、従来のAIが少数の企業によって独占される状況を打破しようとしています。一部のプロジェクトは、ブロックチェーンを用いてAIの決定を検証することや、DAOがAIモデルを審査して偏見を減らすことを探求しています。
理想的には、Web3 AIは「オープンなAI」を追求し、モデルのパラメータや意思決定ロジックがコミュニティによって監査可能であることを目指しています。また、トークンによって開発者やユーザーの参加を促進します。しかし実際には、Web3のAIの発展は技術的およびリソースの制約を受けています。分散型AIインフラストラクチャの構築は非常に困難であり、少数のWeb3 AIプロジェクトは実際には中央集権的なモデルやサービスに依存しており、アプリケーション層でのみブロックチェーン要素を統合しています。これらのプロジェクトは比較的信頼できると見なされ、少なくとも実際の開発アプリケーションにおいてはそうです。一方で、大多数のWeb3 AIプロジェクトは依然として概念的な炒作の段階に留まっています。
! それは鶏の羽なのか、それともミームマニアの後の繭の再生なのか?
さらに、資金と参加モデルの違いも両者の発展に影響を与えています。Web2 AIは通常、研究への投入と製品の収益性によって推進され、サイクルは比較的平坦です。一方、Web3 AIは暗号市場の投機的特性を組み合わせており、市場の感情の変動に伴って「ブーム」サイクルが頻繁に発生します：コンセプトが盛り上がると資金が流入しトークンの価格が上昇し、冷却すると熱気と資金が迅速に衰退します。このサイクルはWeb3 AIの発展をより変動的で物語駆動型にしています。
Web3 AIの「分散型AIネットワーク」に対して、私たちは「慎重な期待」を持っています。結局のところ、Web3分野にはビットコインやイーサリアムなどの画期的なプロジェクトが存在します。しかし、現段階では、より現実的なアプローチは、既存のWeb3プロジェクトにAIエージェントを組み込んで効率を向上させるような、即座に実行可能なシナリオを考えることです。AIと他の新技術を組み合わせて、暗号業界に適した新しいアイデアを探求することや、Web3業界専用のAI製品を開発して、データの精度やWeb3の作業習慣に適合する形で貴重なサービスを提供することも考えられます。
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