AIとブロックチェーンの融合：新時代の投資機会

近年、人工知能とブロックチェーン技術の急速な発展により、AI+Cryptoが投資のホットスポットとなっています。ブロックチェーンの非中央集権、高い透明性、低エネルギー消費の特性はAIシステムと相補的であり、業界に前例のない機会をもたらしています。

業界の専門家は、AIとブロックチェーンの結合応用は主に4つのカテゴリーに分けられると考えています：参加者、インターフェース、ルール、目標。CryptoにおけるAIの役割は、"応用"の観点からより多く考慮されるべきであり、計算力、アルゴリズム、データなどの最適化を含みます。

研究機関はAIのCryptoにおける応用を基礎層、実行層、そして応用層に分けています。各層には探求する価値のある機会が存在します。例えば、zkML技術はゼロ知識証明とブロックチェーンを組み合わせて、AIエージェントの行動に対して安全で検証可能なソリューションを提供します。AIはデータ処理、自動化dApp開発、チェーン上の取引の安全など、実行層でも巨大な潜在能力を示しています。応用層では、AI駆動の取引ロボット、予測分析ツール、AMM流動性管理などがDeFi領域で重要な役割を果たしています。

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AIトラックの主な方向

専門家はAIとブロックチェーンを組み合わせたアプリケーションを4つの大きなカテゴリに分けています:

1. AIはアプリケーションの参加者として
2. AIをアプリケーションインターフェースとして
3. AIとしてのアプリケーションルール
4. AIをアプリケーションの目標として

生産力と生産関係の観点から、Cryptoは主に生産関係を提供し、3つの方向から考えることができる。

1. 効率的な計算リソースの最適化：分散型の高効率な計算リソースを提供します。
2. アルゴリズムの最適化：アルゴリズムモデルのオープンソース共有と革新を促進する
3. データの最適化：データの分散ストレージ、貢献、セキュリティ管理の実現

AI+Web3プロジェクトは、基盤層、実行層、アプリケーション層に分けられます。基盤層にはモデルのトレーニング、データ、分散型コンピューティングパワーなどが含まれます；実行層はデータ処理、AIエージェント、zkMLなどに関わります；アプリケーション層は主にAI+DeFi、AI+GameFi、メタバースなどに焦点を当てています。

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以下のいくつかの方向に重点を置く価値があります。

1. zkMLの方向性

zkML技術は、ゼロ知識証明とブロックチェーンを組み合わせることで、AIエージェントの行動を監視し制約するための安全で検証可能なソリューションを提供します。これはプライバシーを保護しながら、スマートコントラクトをより自律的かつ動的にします。

典型プロジェクトには次のものが含まれます：

• Modulus Labs：オンチェーンAIアプリケーションの例を構築する
• Giza：オンチェーンでAIモデルをデプロイするプロトコル
• Zkaptcha：スマートコントラクトに対してCaptchaサービスを提供

II. データ処理の方向性

AIの実行層における突破は主に次の点に現れます：

a. オンチェーンデータ分析：AIを活用してブロックチェーンデータを深く掘り下げ、市場のトレンドやユーザー行動の洞察を得る。

b. 自動化dApp開発：AI支援開発ツールがスマートコントラクトの迅速な作成と自動修正を助けます。

c. オンチェーン取引の安全性：AIエージェントがブロックチェーン上に展開され、アプリケーションの安全性と信頼性が向上します。

3. AI+DeFiの方向性

1. AI駆動のトレーディングロボット：迅速かつ正確に取引を実行し、市場データを分析します。
2. 予測分析：市場のトレンドと潜在的な価格動向の信頼できる予測を提供します。
3. AMM流動性管理:流動性範囲をインテリジェントに調整して、効率とリターンを最適化します。
4. 清算保護と債務ポジション管理：オンチェーンとオフチェーンのデータを組み合わせてインテリジェントな清算保護戦略を実現する。
5. 複雑なDeFi構造化商品設計：金融AIモデルに依存して柔軟でインテリジェントな商品を設計する。

###第四に、AI+GameFi

1. ゲーム戦略最適化：AIがプレイヤーの習慣を学び、リアルタイムで難易度と戦略を調整します。
2. ゲーム資産利用管理：AIがプレイヤーのバーチャル資産を効果的に管理し、取引をサポートします。
3. ゲームのインタラクションを強化する：スマートレスポンシブNPCを作成し、ゲームの没入感を高める。

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投資戦略の時間的側面

• 短期：CryptoでAIが最初に実用化される分野、例えば概念的なAIアプリケーションやmemeに注目する。
• 中期：AIエージェントとインテントの結合、そしてスマートコントラクトとの結合がハイライトです。
• 長期的:AIとzkML技術の組み合わせは、最終的に暗号空間に影響を与えるでしょう。

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AI+Cryptoの分野は急速に発展しており、投資家に新たな機会をもたらしています。技術の進歩に伴い、この分野の革新と応用は引き続き深化し、未来の金融と技術の風景を形作るでしょう。

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