# Grass 徹底調査レポート:DePIN分野の新星、拡大するAIデータバンク##箇条書きコンテンツTL; 博士* Grassが数多くのDePINプロジェクトの中で際立つ核心要因は、ゼロスレッショルド参加モデルであり、ユーザーベースが鍵であり、他の要因はすべて増幅器です。Grassは"技術+モデル"の二重駆動によってDePIN業界の競争を突破します------ゼロ知識証明とSolana Layer2アーキテクチャを利用してデータの真実性を保証し、AI業界の"汚れたデータ"問題を解決します。また、"帯域幅マイニング→ポイントインセンティブ"モデルを採用し、250万人のユーザーをデータノードに転換して供給側の優位性を形成します。AIデータの需要の急増、ソラナとDePINの人気の高まり、合理的な運営戦略などの要因により、GrassはAIデータ系DePIN分野の先進プロジェクトとなっています。* Grassの今後の発展で注目すべき重要なポイント:**短期的な技術実装**:分散化の移行が2025年に成功裏に完了できるかどうか。**中期的な需要検証**:AI企業の実際のデータ調達規模。 **長期的な規制のゲーム**:データプライバシーと所有権ルール。現在の最大のリスクは「**トークンの人気が需要のギャップを覆い隠す**」------もし将来的にAI顧客の注文が大幅に増加しなければ、完璧なビジネスサイクルは「データ-資本」の正のサイクルから供給側のバブルに退化する可能性があります。! [グラス詳細調査レポート:DePINスターズ、拡大するAIデータバンク](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-2ffc599e2fb968adefed2fb4adbe7807)## 1. 業界背景DePINの算力民主化がAIのデータのジレンマに直面する中、データ平等運動が静かに勃発している。DePINはトークンインセンティブを通じて、世界中の未使用リソース(の計算能力、ストレージ、帯域幅)を統合し、分散型インフラネットワークを構築します。一方、AI産業はデータの構造的不足、巨人の独占、プライバシーの論争、データの孤島に直面しており、80%のデータ価値が解放されていません。未来のAI競争は、本質的にデータ取得の効率と倫理的コンプライアンスの二重の博弈であり、DePINは技術的な最適解を提供します。Grassの破壊的な特徴は、これら二つの融合によって実現される。### 1.1 DePIN:インフラを再構築するグローバルパラダイム**定義とコアロジック**近年、ブロックチェーン技術の成熟とWeb3の理念の台頭に伴い、さまざまな業界が分散型の転換パスを模索しています。DePINはこのトレンドがインフラストラクチャー分野における具現化です。**DePIN(の正式名称はDecentralized Physical Infrastructure Networks、去中心化物理基盤ネットワーク)**は、ブロックチェーン技術を通じて、算力、ストレージ、帯域幅、エネルギーなどの世界中の分散物理リソース(を統合する新しい経済モデルです。その核心的な論理は:**トークンのインセンティブを通じてコミュニティの貢献を促進し、非中央集権的なインフラネットワークを構築すること、**従来の中央集権的サービスプロバイダーの高コスト、低効率なモデルを置き換えることです。**業界のドライバー**中央集権型モデルと比較して、物理インフラの非中央集権的な改造は、コスト構造、ガバナンスモデル、ネットワークのレジリエンス、エコシステムの拡張性などの面で大きな利点があります。**セグメントと代表的なケース**Messariの定義によると、DePINは**物理インフラ)、例えば無線ネットワーク、エネルギーネットワーク(**と**デジタルリソースネットワーク)、例えばストレージ、コンピューティング(**の二大カテゴリを含み、ブロックチェーン技術を通じて供給と需要のマッチングとインセンティブメカニズムを実現します。* **物理基盤施設**:ある無線ネットワークプロジェクトを代表として、コミュニティによってホットスポット機器を展開し、グローバルにカバーする通信ネットワークを構築する;* **デジタル資源ネットワーク**: ある分散型ストレージプロジェクト、ある分散コンピューティングプロジェクトなどを含み、余剰リソースを統合することで共有経済モデルを形成する。**市場ポテンシャル**Messariのデータによると、2024年までに、世界中のDePINデバイスの数は1300万台を突破し、市場規模は500億ドルに達しますが、浸透率は0.1%未満です。今後10年間で**100--1000倍**の成長が期待されています。2024年、DePIN分野の総時価総額は500億ドルに達し、350以上のプロジェクトをカバーし、年間成長率は35％を超えます。そのコアドライバーは、リソースの効率性の向上)、例えば、未使用の帯域幅の利用(や需要の爆発)、例えば、AIによる計算能力とデータの需要(の双方向効果です。もちろん、分散型ネットワークのスケーラビリティ、データプライバシー、セキュリティ検証は、DePINの発展における重要な課題です。! [グラス詳細調査レポート:DePINスターズ、拡大するAIデータバンク])https://img-cdn.gateio.im/social/moments-53ff22e33333759cdc38081bea3e4148f() 1.2 AIデータ需要:爆発的な成長と構造的矛盾**「データは新しい時代の石油###Data、新しいoil(」**AIデータの取得と処理は人工知能の発展の核心的な推進力であり、特に大型言語モデル)のトレーニングにおいて、GPT(や生成的神経ネットワーク)のMidJourney(において重要です。AIモデルの性能と効果は、トレーニングデータの質と量に大きく依存します。**高品質で多様性があり、地理的に代表的なデータ**はAIモデルの性能にとって非常に重要です。**データ要件の規模と特性*** **レベルアップ**: GPT-4を例に取ると、訓練には45TB以上のテキストデータが必要であり、生成AIのイテレーション速度はデータのリアルタイム更新と多様化を要求します;* **コスト比**:AI開発におけるデータ収集、クリーニング、ラベリングのコストは総予算の40%以上を占めており、商業化の核心的なボトルネックとなっています;* **シーンの分化**: 自動運転は高精度のセンサーデータを必要とし、医療AIはプライバシーに準拠した症例データベースに依存し、ソーシャルAIはユーザーの行動データに依存します。**従来のデータ供給の痛点*** **データバリア**: コア企業/主体などの巨人が広範なデータソースをコントロールしており、中小開発者は高いハードルと不公平な価格設定に直面している;* **データ孤島:** データはしばしば異なる機関や企業に分散しており、データの共有や流通には多くの障害があり、データ資源が十分に活用できない。* **データプライバシー**:データ収集はしばしばプライバシーと著作権の争議に関与し、あるソーシャルプラットフォームのAPI課金事件が開発者の抗議を引き起こした。* **非効率的な流通**: データの孤立と標準化の欠如が重複収集を引き起こし、世界のデータ利用率は20%未満である;* **バリューチェーンの中断:**データを創造する個々の貢献者は、その後のデータの使用から利益を得ることができません。**DePINのブレークスルーパス*** **分散型データ収集**: ノードネットワークを通じて、公開データ)（ソーシャルメディア、公共データベース(など）を取得し、データ収集のコストを削減し、効率とスケールを向上させる;* **データの質と多様性の向上**: DePINインセンティブメカニズムを通じて、より多くの参加者がデータを提供することを促し、データの質と多様性を向上させ、AIモデルの一般化能力を高めることができます。* **去中心化クリーニングとアノテーション**:コミュニティ協力によるデータ前処理、ゼロ知識証明)ZK(を組み合わせてデータの真実性を確保する;* **トークン化インセンティブのクローズドループ**: データ提供者はトークン報酬を得て、需要者はトークンを使用して構造化データセットを購入し、供給と需要の直接マッチングを形成する。**GrassプロジェクトはDePINとAIデータ産業の交差点に位置しており、**革新的にDePINの概念をAIデータ収集分野に適用し、分散型のデータ収集ネットワークを構築しました。これはAIモデルのトレーニングに対して、より経済的で、より効率的で、より信頼性の高いデータソースを提供することを目的としています。次の章では、Grassプロジェクトの具体的なメカニズム、技術的特徴、応用シーン、および将来の発展の見通しを深く分析します。! [草詳細調査レポート:DePINスターズ、拡大するAIデータバンク])https://img-cdn.gateio.im/social/moments-5a5dc433d77affb341f2409a4573ace1(## 2. プロジェクト基本情報Grassの迅速な拡張は、その非常に低い参加のハードルに依存しています。すべてのユーザーがAIデータの'マイナー'になり、余剰の帯域幅を未来の配当と交換できるようにします。GrassはDePINアーキテクチャを通じて分散型データキャッチネットワークを構築し、AIトレーニングに高コストパフォーマンスかつ高多様性のデータソースを提供します。ユーザーはクライアントをインストールするだけで帯域幅を提供し、トークン報酬を得ることができます------ローンチから1年で250万以上のノードを引き付け、トークンの初発10日間で5倍以上の上昇を記録し、そのビジネスロジックを検証しました。プロジェクトは、ある資本やあるVCなどのトップ資本からの支援を受け、Solanaの高性能チェーンを活用してデータの権利確認と流通を実現します。現在のチームの匿名性にはまだ議論があり、データ処理の分散化の進展は追跡が必要です。) 2.1 事業範囲GrassはDePINプロジェクトであり、ユーザーのデバイスの未使用帯域幅を通じてインターネットデータを収集および検証し、特に人工知能###AI(の開発をサポートします。そのコアは、住宅プロキシネットワーク)residential proxy network(を通じて、企業がユーザーのインターネット接続を使用して、異なる地理的位置からインターネットデータにアクセスし、取得できるようにすることであり、これはAIモデルのトレーニングに必要な**多様性と地理的代表性のあるデータ**に非常に役立ちます。* **解決された問題**:従来のネットワーククローリングは通常、集中型システムによって行われており、効率が悪く、エラーや偏見が発生しやすい。Grassは、分散型の方法で信頼性があり、検証されたインターネットデータを提供することを目指しており、分散型ユーザーが提供するデータは、自然に多様性、多地域での配信、リアルタイムの特徴を持っている。* **ビジョンとミッション**:Grassのビジョンは、分散型のインターネットデータレイヤーを構築することであり、データは信頼最小化の方法で収集、検証、構造化されます。その使命は、ユーザーにデータレイヤーへの貢献の権利を与え、報酬メカニズムを通じて参加を奨励することです。* **ユーザー参加方法**:ユーザーはたった3ステップで開始できます: Grassの公式サイトにアクセスし、拡張機能/クライアントをインストールし、接続してGrass Pointsを獲得し始めます。この帯域幅を貢献して報酬を得る方法は、一般ユーザーにAI成長の配当を共有する機会を提供します。要約すると、Grassの**重要な特徴と利点は:**分散型ネットワークによるデータ取得コストが低く、データの多様性が豊富である; ユーザーが帯域幅を提供することで報酬を得て、データの価値が回帰する; ブロックチェーン技術を使用してデータを検証し、データの透明性と信頼性を確保する。! [草詳細調査レポート:DePINスターズ、拡大するAIデータバンク])https://img-cdn.gateio.im/social/moments-8593de2d2e4360b40bef787e7bb9844f() 2.2 履歴**コンセプト段階:**2022年中期、プロジェクトはWynd Labsによって提案されました。**開発段階:**2023年初めに製品構築を開始し、プロジェクトが実際の開発段階に入ったことを示します。**シードラウンド資金調達:**2023年、Grassは350万ドルのシードラウンド資金調達を完了し、某キャピタルと某キャピタルがリードインベスターとなり、合計450万ドル###には某機関がリードしたシード前ラウンド(が含まれます。**ユーザーテスト:**2023年末にChromeブラウザ拡張機能をリリースし、ユーザーテストを開始して、初期ユーザーの参加を促します。**マイルストーン:**2024年4月、プロジェクトは200万を超える接続ノードデバイスを発表し、急速に成長しています。DePIN Scanのデータによると、2025年3月までにそのアクティブユーザーは250万人を超えました。**初回エアドロップ:**2024年10月21日に初回エアドロップを発表し、1億枚のGRASSトークン)10%の総供給量(を配布し、早期ユーザーに報酬を与えます。**取引所に上場:** 2024年10月28日に某取引所などのプラットフォームに上場し、上場から10日間で価格が$0.6から$3.89に、着実に約5倍に上昇しました。**現在の状態:**プロジェクトは引き続き拡大しており、第2段階のユーザー放置インセンティブを進行中です。AndroidおよびiPhoneのモバイルアプリを発売する計画があり、ネットワークの規模とユーザーの参加度を増加させるためです。) 2.3 チームの状況公開データによると、Grassは**Wynd Labs**によって開発され、創設者はAndrej Radonjicで、彼はWynd LabsのCEOです。彼はヨーク大学で数学と統計学の修士号を取得し、マクマスター大学で工学物理学の学士号を取得しています。チームメンバーは全員Wynd Labs出身で、ブロックチェーンとAI技術の開発に注力しており、関連分野の経験を持っています。しかし、具体的なメンバー情報は広く公開されておらず、Radonjicの身元のみが公開されています。公開データによると、Wynd Labsは2022年に設立され、コア製品はGrassです。### 2.4 ファイナンスと重要なパートナーシップ**投資者とサポート****シードラウンド**:2023年に350万ドルのシードラウンドの資金調達を完了し、某キャピタルと某キャピタルがリード投資を行いました。公開データによると、シードラウンド後の総資金調達額は450万ドルに達し、某機関がリード投資を行ったシード前ラウンドを含んでいます。**Aラウンド資金調達**:2024年9月にAラウンド資金調達を完了し、某VCがリードし、某キャピタル、某キャピタル、某キャピタル、某キャピタルが参加、金額は非公開。**投資家の支援**: 上記の投資者は業界内で比較的有名な投資者です。彼らの支援を得ることも重要です。
Grass:DePINレースの新星 AIデータバンクを構築し、データの価値再配分を実現
Grass 徹底調査レポート:DePIN分野の新星、拡大するAIデータバンク
##箇条書きコンテンツTL; 博士
Grassは"技術+モデル"の二重駆動によってDePIN業界の競争を突破します------ゼロ知識証明とSolana Layer2アーキテクチャを利用してデータの真実性を保証し、AI業界の"汚れたデータ"問題を解決します。また、"帯域幅マイニング→ポイントインセンティブ"モデルを採用し、250万人のユーザーをデータノードに転換して供給側の優位性を形成します。
AIデータの需要の急増、ソラナとDePINの人気の高まり、合理的な運営戦略などの要因により、GrassはAIデータ系DePIN分野の先進プロジェクトとなっています。
短期的な技術実装:分散化の移行が2025年に成功裏に完了できるかどうか。
中期的な需要検証:AI企業の実際のデータ調達規模。
長期的な規制のゲーム:データプライバシーと所有権ルール。
現在の最大のリスクは「トークンの人気が需要のギャップを覆い隠す」------もし将来的にAI顧客の注文が大幅に増加しなければ、完璧なビジネスサイクルは「データ-資本」の正のサイクルから供給側のバブルに退化する可能性があります。
! グラス詳細調査レポート:DePINスターズ、拡大するAIデータバンク
1. 業界背景
DePINの算力民主化がAIのデータのジレンマに直面する中、データ平等運動が静かに勃発している。
DePINはトークンインセンティブを通じて、世界中の未使用リソース(の計算能力、ストレージ、帯域幅)を統合し、分散型インフラネットワークを構築します。一方、AI産業はデータの構造的不足、巨人の独占、プライバシーの論争、データの孤島に直面しており、80%のデータ価値が解放されていません。
未来のAI競争は、本質的にデータ取得の効率と倫理的コンプライアンスの二重の博弈であり、DePINは技術的な最適解を提供します。
Grassの破壊的な特徴は、これら二つの融合によって実現される。
1.1 DePIN:インフラを再構築するグローバルパラダイム
定義とコアロジック
近年、ブロックチェーン技術の成熟とWeb3の理念の台頭に伴い、さまざまな業界が分散型の転換パスを模索しています。DePINはこのトレンドがインフラストラクチャー分野における具現化です。**DePIN(の正式名称はDecentralized Physical Infrastructure Networks、去中心化物理基盤ネットワーク)**は、ブロックチェーン技術を通じて、算力、ストレージ、帯域幅、エネルギーなどの世界中の分散物理リソース(を統合する新しい経済モデルです。
その核心的な論理は:**トークンのインセンティブを通じてコミュニティの貢献を促進し、非中央集権的なインフラネットワークを構築すること、**従来の中央集権的サービスプロバイダーの高コスト、低効率なモデルを置き換えることです。
業界のドライバー
中央集権型モデルと比較して、物理インフラの非中央集権的な改造は、コスト構造、ガバナンスモデル、ネットワークのレジリエンス、エコシステムの拡張性などの面で大きな利点があります。
セグメントと代表的なケース
Messariの定義によると、DePINは**物理インフラ)、例えば無線ネットワーク、エネルギーネットワーク(とデジタルリソースネットワーク)、例えばストレージ、コンピューティング(**の二大カテゴリを含み、ブロックチェーン技術を通じて供給と需要のマッチングとインセンティブメカニズムを実現します。
物理基盤施設:ある無線ネットワークプロジェクトを代表として、コミュニティによってホットスポット機器を展開し、グローバルにカバーする通信ネットワークを構築する;
デジタル資源ネットワーク: ある分散型ストレージプロジェクト、ある分散コンピューティングプロジェクトなどを含み、余剰リソースを統合することで共有経済モデルを形成する。
市場ポテンシャル
Messariのデータによると、2024年までに、世界中のDePINデバイスの数は1300万台を突破し、市場規模は500億ドルに達しますが、浸透率は0.1%未満です。今後10年間で100--1000倍の成長が期待されています。
2024年、DePIN分野の総時価総額は500億ドルに達し、350以上のプロジェクトをカバーし、年間成長率は35％を超えます。
そのコアドライバーは、リソースの効率性の向上)、例えば、未使用の帯域幅の利用(や需要の爆発)、例えば、AIによる計算能力とデータの需要(の双方向効果です。
もちろん、分散型ネットワークのスケーラビリティ、データプライバシー、セキュリティ検証は、DePINの発展における重要な課題です。
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) 1.2 AIデータ需要:爆発的な成長と構造的矛盾
「データは新しい時代の石油###Data、新しいoil(」
AIデータの取得と処理は人工知能の発展の核心的な推進力であり、特に大型言語モデル)のトレーニングにおいて、GPT(や生成的神経ネットワーク)のMidJourney(において重要です。
AIモデルの性能と効果は、トレーニングデータの質と量に大きく依存します。高品質で多様性があり、地理的に代表的なデータはAIモデルの性能にとって非常に重要です。
データ要件の規模と特性
レベルアップ: GPT-4を例に取ると、訓練には45TB以上のテキストデータが必要であり、生成AIのイテレーション速度はデータのリアルタイム更新と多様化を要求します;
コスト比:AI開発におけるデータ収集、クリーニング、ラベリングのコストは総予算の40%以上を占めており、商業化の核心的なボトルネックとなっています;
シーンの分化: 自動運転は高精度のセンサーデータを必要とし、医療AIはプライバシーに準拠した症例データベースに依存し、ソーシャルAIはユーザーの行動データに依存します。
従来のデータ供給の痛点
データバリア: コア企業/主体などの巨人が広範なデータソースをコントロールしており、中小開発者は高いハードルと不公平な価格設定に直面している;
データ孤島: データはしばしば異なる機関や企業に分散しており、データの共有や流通には多くの障害があり、データ資源が十分に活用できない。
データプライバシー:データ収集はしばしばプライバシーと著作権の争議に関与し、あるソーシャルプラットフォームのAPI課金事件が開発者の抗議を引き起こした。
非効率的な流通: データの孤立と標準化の欠如が重複収集を引き起こし、世界のデータ利用率は20%未満である;
**バリューチェーンの中断:**データを創造する個々の貢献者は、その後のデータの使用から利益を得ることができません。
DePINのブレークスルーパス
分散型データ収集: ノードネットワークを通じて、公開データ)（ソーシャルメディア、公共データベース(など）を取得し、データ収集のコストを削減し、効率とスケールを向上させる;
データの質と多様性の向上: DePINインセンティブメカニズムを通じて、より多くの参加者がデータを提供することを促し、データの質と多様性を向上させ、AIモデルの一般化能力を高めることができます。
去中心化クリーニングとアノテーション:コミュニティ協力によるデータ前処理、ゼロ知識証明)ZK(を組み合わせてデータの真実性を確保する;
トークン化インセンティブのクローズドループ: データ提供者はトークン報酬を得て、需要者はトークンを使用して構造化データセットを購入し、供給と需要の直接マッチングを形成する。
**GrassプロジェクトはDePINとAIデータ産業の交差点に位置しており、**革新的にDePINの概念をAIデータ収集分野に適用し、分散型のデータ収集ネットワークを構築しました。これはAIモデルのトレーニングに対して、より経済的で、より効率的で、より信頼性の高いデータソースを提供することを目的としています。
次の章では、Grassプロジェクトの具体的なメカニズム、技術的特徴、応用シーン、および将来の発展の見通しを深く分析します。
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2. プロジェクト基本情報
Grassの迅速な拡張は、その非常に低い参加のハードルに依存しています。すべてのユーザーがAIデータの'マイナー'になり、余剰の帯域幅を未来の配当と交換できるようにします。
GrassはDePINアーキテクチャを通じて分散型データキャッチネットワークを構築し、AIトレーニングに高コストパフォーマンスかつ高多様性のデータソースを提供します。ユーザーはクライアントをインストールするだけで帯域幅を提供し、トークン報酬を得ることができます------ローンチから1年で250万以上のノードを引き付け、トークンの初発10日間で5倍以上の上昇を記録し、そのビジネスロジックを検証しました。
プロジェクトは、ある資本やあるVCなどのトップ資本からの支援を受け、Solanaの高性能チェーンを活用してデータの権利確認と流通を実現します。
現在のチームの匿名性にはまだ議論があり、データ処理の分散化の進展は追跡が必要です。
) 2.1 事業範囲
GrassはDePINプロジェクトであり、ユーザーのデバイスの未使用帯域幅を通じてインターネットデータを収集および検証し、特に人工知能###AI(の開発をサポートします。
そのコアは、住宅プロキシネットワーク)residential proxy network(を通じて、企業がユーザーのインターネット接続を使用して、異なる地理的位置からインターネットデータにアクセスし、取得できるようにすることであり、これはAIモデルのトレーニングに必要な多様性と地理的代表性のあるデータに非常に役立ちます。
解決された問題:従来のネットワーククローリングは通常、集中型システムによって行われており、効率が悪く、エラーや偏見が発生しやすい。Grassは、分散型の方法で信頼性があり、検証されたインターネットデータを提供することを目指しており、分散型ユーザーが提供するデータは、自然に多様性、多地域での配信、リアルタイムの特徴を持っている。
ビジョンとミッション:Grassのビジョンは、分散型のインターネットデータレイヤーを構築することであり、データは信頼最小化の方法で収集、検証、構造化されます。その使命は、ユーザーにデータレイヤーへの貢献の権利を与え、報酬メカニズムを通じて参加を奨励することです。
ユーザー参加方法:ユーザーはたった3ステップで開始できます: Grassの公式サイトにアクセスし、拡張機能/クライアントをインストールし、接続してGrass Pointsを獲得し始めます。この帯域幅を貢献して報酬を得る方法は、一般ユーザーにAI成長の配当を共有する機会を提供します。
要約すると、Grassの**重要な特徴と利点は:**分散型ネットワークによるデータ取得コストが低く、データの多様性が豊富である; ユーザーが帯域幅を提供することで報酬を得て、データの価値が回帰する; ブロックチェーン技術を使用してデータを検証し、データの透明性と信頼性を確保する。
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) 2.2 履歴
**コンセプト段階:**2022年中期、プロジェクトはWynd Labsによって提案されました。
**開発段階:**2023年初めに製品構築を開始し、プロジェクトが実際の開発段階に入ったことを示します。
**シードラウンド資金調達:**2023年、Grassは350万ドルのシードラウンド資金調達を完了し、某キャピタルと某キャピタルがリードインベスターとなり、合計450万ドル###には某機関がリードしたシード前ラウンド(が含まれます。
**ユーザーテスト:**2023年末にChromeブラウザ拡張機能をリリースし、ユーザーテストを開始して、初期ユーザーの参加を促します。
**マイルストーン:**2024年4月、プロジェクトは200万を超える接続ノードデバイスを発表し、急速に成長しています。DePIN Scanのデータによると、2025年3月までにそのアクティブユーザーは250万人を超えました。
**初回エアドロップ:**2024年10月21日に初回エアドロップを発表し、1億枚のGRASSトークン)10%の総供給量(を配布し、早期ユーザーに報酬を与えます。
取引所に上場: 2024年10月28日に某取引所などのプラットフォームに上場し、上場から10日間で価格が$0.6から$3.89に、着実に約5倍に上昇しました。
**現在の状態:**プロジェクトは引き続き拡大しており、第2段階のユーザー放置インセンティブを進行中です。AndroidおよびiPhoneのモバイルアプリを発売する計画があり、ネットワークの規模とユーザーの参加度を増加させるためです。
) 2.3 チームの状況
公開データによると、GrassはWynd Labsによって開発され、創設者はAndrej Radonjicで、彼はWynd LabsのCEOです。彼はヨーク大学で数学と統計学の修士号を取得し、マクマスター大学で工学物理学の学士号を取得しています。
チームメンバーは全員Wynd Labs出身で、ブロックチェーンとAI技術の開発に注力しており、関連分野の経験を持っています。しかし、具体的なメンバー情報は広く公開されておらず、Radonjicの身元のみが公開されています。
公開データによると、Wynd Labsは2022年に設立され、コア製品はGrassです。
2.4 ファイナンスと重要なパートナーシップ
投資者とサポート
シードラウンド:2023年に350万ドルのシードラウンドの資金調達を完了し、某キャピタルと某キャピタルがリード投資を行いました。公開データによると、シードラウンド後の総資金調達額は450万ドルに達し、某機関がリード投資を行ったシード前ラウンドを含んでいます。
Aラウンド資金調達:2024年9月にAラウンド資金調達を完了し、某VCがリードし、某キャピタル、某キャピタル、某キャピタル、某キャピタルが参加、金額は非公開。
投資家の支援: 上記の投資者は業界内で比較的有名な投資者です。彼らの支援を得ることも重要です。