DePAI:分散化とフィジカルAIを融合させた新しいパラダイム

人工知能の急速な発展の中で、分散化物理人工知能(DePAI)は、スマートマシンと物理AIインフラの管理に革新的なソリューションを提供しています。実際の環境データ収集から分散化物理インフラ(DePIN)に基づいて展開されたスマートマシンの操作まで、DePAIの進展は着実に前進しています。

技術の進化の過程は、デジタル時代がハードウェアから始まり、その後無形のソフトウェア領域へと拡張したことを示しています。一方、AI時代はソフトウェアから始まり、現在は物理世界という究極の領域に向かって進んでいます。

自律的物理AIエージェントが主導する世界では、インテリジェントデバイス、自動運転車、ロボットが伝統的な労働力を徐々に置き換える不可逆的なトレンドとなっています。これらのインテリジェントな実体の所有権問題は、重要な社会問題としてますます浮上しています。伝統的な分散化モデルが市場を完全に支配していない今、DePAIはWeb3の理念に基づく物理AIエコシステムを構築するための貴重な機会を提供しています。

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データ収集：DePAIインフラストラクチャの核心

現在、DePAIインフラストラクチャは急速に整備されており、その中でもデータ収集の段階が最も活発に機能しています。この面は、物理AIエージェントに必要な実際の環境データを提供するだけでなく、環境ナビゲーションやタスク実行に必要なデータフローをリアルタイムで伝送することも可能です。

しかし、高品質の実環境データを取得することは、物理AIの発展を制約する主要なボトルネックであり続けています。企業がシミュレーション環境を通じて革新的なソリューションを提供しているにもかかわらず、合成データはエコシステム全体の一部に過ぎず、リモート操作や実環境のビデオデータも同様に欠かせません。

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リモート操作の革新的な応用

リモート操作分野では、いくつかの革新的な企業がDePINを通じて、世界中に経済的な配送ロボットを展開しています。これらのロボットは、運用中に実際の環境での人間の意思決定行動を捉え、高価値のデータセットを生成するだけでなく、資本投入不足の問題を効果的に解決することができます。

トークン駆動の良性循環メカニズムを通じて、DePINはデータ収集機器とロボットの展開プロセスを加速しています。販売業績を向上させながら資本支出と運営コストを削減したいロボット企業にとって、DePINは従来のモデルと比較して顕著な利点を持っています。

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動画データの重要性

ビデオデータアプリケーションにおいて、DePAIは実際の環境からのビデオデータを活用して物理AIシステムをトレーニングし、現実世界に対する空間認知を構築できます。一部の革新的なプラットフォームは、その独自のビデオデータベースを活かして、重要なデータソースとなることが期待されています。

業界の専門家は指摘しています："単一のデータでは商業的価値を実現することは難しいが、データが集約された後には大きな可能性がある。" 一部の先進的なプラットフォームは、DePINを横断してデータを集約できると同時に、データの検証とプライバシー保護を確保しています。

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空間インテリジェンスと計算の突破

空間インテリジェンスと計算プロトコルの分野では、業界はDePINとDePAIを通じて空間調整と現実世界の3Dバーチャルツインの分散化管理を実現することに取り組んでいます。例えば、特定の技術はプライバシーと分散化を保証しながら、リアルタイムの空間認識機能を実現しました。

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物理AIエージェントの応用はすでに成果を上げており、一部のプロジェクトは世界的なロボットネットワークを利用して地理的位置推定を行っています。将来的には、先進的なフレームワークを活用することで、AIエージェントはDePINが提供するリアルタイムデータにより良く接続できるようになるでしょう。

物理AI分野に参入を考えている投資家にとって、DAOへの投資は理想的な切り口となる可能性があります。一部のDAOは、メンバーに多様な物理AI資産ポートフォリオを提供しており、機械の実物資産、DePINプロトコル、ロボット企業、知的財産などを網羅し、専門の内部研究開発チームによるサポートを提供しています。

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