# 鉄道情報化への投資が加速し、AIが知能化を後押し## マクロレベル - 鉄道交通の大規模設備更新周期が近づいており、全体的な固定資産投資が転換点を迎え、業界の景気は年々加速的に上昇することが期待される- ※鉄道への総投資額は「底打ち」の転換点にあり、10年間のリプレースサイクルが再開されます。 **2014年から2023年までの10年間で、鉄道投資は8088/8238/8015/8010/8028/8029/7819/7489/7109/7654億元で完了しており、2020年以降、鉄道投資は年々減少していることがわかりますが、2023年には7,645億元に回復し、前年比7.5%増加します。 2024年1月から4月までに、国鉄は前年同期比10.5%増の1849億元の固定資産投資を完了しました。- **復興号電車の単回購入量が予想を上回り、投資の積極性を示す。**「時速350キロ復興号スマート構成電車購入プロジェクト」は毎年実行される重要な任務の一つであり、2024年の初回入札公告では、購入量が165編成（異なる編成の合計）に達し、2023年の過去の購入量（それぞれ103/55/6編成）を上回った。- **私たちは、設備の使用寿命などの要因によって影響を受け、10年が鉄道投資の大きな周期であり、10年後には大規模な設備の更新が再開されると考えています。したがって、鉄道の固定資産総投資額は周期の初めに年々上昇する傾向があり、その金額の絶対数値は非常に大きく、周期の終わりには年々下降します。**2023年の転換点や2024年前四ヶ月の投資額の前年同期比の増加傾向、さらに24年第一期の電車購入量が昨年の歴史を超えることなどは、鉄道投資の新しい周期の傾向が徐々に明らかになってきていることを強く証明しており、投資においても強い積極性を示しています。私たちは、今後3年間でさまざまな製品の更新と新製品の導入が重なる黄金期を迎えると予測しており、鉄道固定資産投資の総額は徐々に増加していくでしょう。## メソレベル - 大規模な設備更新の波の下、鉄道情報化への投資が加速しています- **政策支援**:2023年9月に「デジタル鉄道計画」が発表され、「計画」によると、2027年までに鉄道のデジタル化のレベルが大幅に向上し、主要分野がインテリジェントになり、2035年までに鉄道のデジタルトランスフォーメーションが完全に完了し、鉄道のすべてのビジネス分野でのインテリジェンスの程度が包括的に向上します。 「第14次鉄道科学技術革新5カ年計画」の発表によると、インテリジェント鉄道技術アーキテクチャの2.0バージョンが構築され、2025年までに、インテリジェント鉄道技術は、インテリジェント建設、インテリジェント機器、インテリジェント運用の技術革新を含む包括的なブレークスルーを達成します。- **産業の対応：**2024年2月の国務院の記者会見で、内燃機関車の排出基準と管理方法を制定し、更新補助金政策を改善することを表明し、2027年までに古い内燃機関車を基本的に廃止することを目指しています。これは鉄道業界が大規模な設備更新を推進する具体的な行動です。- 私たちは、鉄道の更新と代替の波の中で、情報化投資が重要なトレンドであると考えており、投資価値は技術革新や応用の拡大に密接に関連する細分野、例えばスマート装備と運用、技術革新、5G+ビッグデータ+人工知能などの技術融合に集中するだろう。## 微観レベル - AIが鉄道のスマート化の進展を支援AI技術は鉄道システムの全面的なスマート化アップグレードを加速することができ、例えばAI技術は安全監視（AIビデオ分析による異常の積極的報告）、スマート検出とメンテナンス（故障の早期識別と予知保全）、スマートスケジューリング（列車運行計画の最適化）、乗客サービスの最適化（乗客の行動と嗜好の分析）、スマート巡回、運営効率分析、スマートカスタマーサービスなどの多様な分野で使用されます。実際の応用として、ある企業が鉄道ビジュアル能力プラットフォーム「安視プラットフォーム」を発表し、スマートビジュアルをプラットフォーム化することにより、ビジネスシステムとビジュアルサービスを分離し、アルゴリズムとモデルの標準化を通じてスマートビジュアル能力の動的管理を実現しました。また、国内初の鉄道業界向け大モデル技術製品「鉄道AI知識インテリジェントアシスタント」も発表され、一部の鉄道局、地方鉄道、都市鉄道で試用されています。注目すべき点：鉄道指揮調度システム/専用通信、高速磁浮運行管理システム/信号システム、列車運行制御システム/自動販売・検票システム、列車運行制御システムなどに関連する企業。## リスク警告AIの発展は期待に及ばず、計算能力の需要も期待に及ばず、市場競争のリスク。
鉄道投資再開10年周期 AIによる情報化アップグレード
鉄道情報化への投資が加速し、AIが知能化を後押し
マクロレベル - 鉄道交通の大規模設備更新周期が近づいており、全体的な固定資産投資が転換点を迎え、業界の景気は年々加速的に上昇することが期待される
※鉄道への総投資額は「底打ち」の転換点にあり、10年間のリプレースサイクルが再開されます。 **2014年から2023年までの10年間で、鉄道投資は8088/8238/8015/8010/8028/8029/7819/7489/7109/7654億元で完了しており、2020年以降、鉄道投資は年々減少していることがわかりますが、2023年には7,645億元に回復し、前年比7.5%増加します。 2024年1月から4月までに、国鉄は前年同期比10.5%増の1849億元の固定資産投資を完了しました。
復興号電車の単回購入量が予想を上回り、投資の積極性を示す。「時速350キロ復興号スマート構成電車購入プロジェクト」は毎年実行される重要な任務の一つであり、2024年の初回入札公告では、購入量が165編成（異なる編成の合計）に達し、2023年の過去の購入量（それぞれ103/55/6編成）を上回った。
**私たちは、設備の使用寿命などの要因によって影響を受け、10年が鉄道投資の大きな周期であり、10年後には大規模な設備の更新が再開されると考えています。したがって、鉄道の固定資産総投資額は周期の初めに年々上昇する傾向があり、その金額の絶対数値は非常に大きく、周期の終わりには年々下降します。**2023年の転換点や2024年前四ヶ月の投資額の前年同期比の増加傾向、さらに24年第一期の電車購入量が昨年の歴史を超えることなどは、鉄道投資の新しい周期の傾向が徐々に明らかになってきていることを強く証明しており、投資においても強い積極性を示しています。私たちは、今後3年間でさまざまな製品の更新と新製品の導入が重なる黄金期を迎えると予測しており、鉄道固定資産投資の総額は徐々に増加していくでしょう。
メソレベル - 大規模な設備更新の波の下、鉄道情報化への投資が加速しています
政策支援:2023年9月に「デジタル鉄道計画」が発表され、「計画」によると、2027年までに鉄道のデジタル化のレベルが大幅に向上し、主要分野がインテリジェントになり、2035年までに鉄道のデジタルトランスフォーメーションが完全に完了し、鉄道のすべてのビジネス分野でのインテリジェンスの程度が包括的に向上します。 「第14次鉄道科学技術革新5カ年計画」の発表によると、インテリジェント鉄道技術アーキテクチャの2.0バージョンが構築され、2025年までに、インテリジェント鉄道技術は、インテリジェント建設、インテリジェント機器、インテリジェント運用の技術革新を含む包括的なブレークスルーを達成します。
**産業の対応：**2024年2月の国務院の記者会見で、内燃機関車の排出基準と管理方法を制定し、更新補助金政策を改善することを表明し、2027年までに古い内燃機関車を基本的に廃止することを目指しています。これは鉄道業界が大規模な設備更新を推進する具体的な行動です。
私たちは、鉄道の更新と代替の波の中で、情報化投資が重要なトレンドであると考えており、投資価値は技術革新や応用の拡大に密接に関連する細分野、例えばスマート装備と運用、技術革新、5G+ビッグデータ+人工知能などの技術融合に集中するだろう。
微観レベル - AIが鉄道のスマート化の進展を支援
AI技術は鉄道システムの全面的なスマート化アップグレードを加速することができ、例えばAI技術は安全監視（AIビデオ分析による異常の積極的報告）、スマート検出とメンテナンス（故障の早期識別と予知保全）、スマートスケジューリング（列車運行計画の最適化）、乗客サービスの最適化（乗客の行動と嗜好の分析）、スマート巡回、運営効率分析、スマートカスタマーサービスなどの多様な分野で使用されます。実際の応用として、ある企業が鉄道ビジュアル能力プラットフォーム「安視プラットフォーム」を発表し、スマートビジュアルをプラットフォーム化することにより、ビジネスシステムとビジュアルサービスを分離し、アルゴリズムとモデルの標準化を通じてスマートビジュアル能力の動的管理を実現しました。また、国内初の鉄道業界向け大モデル技術製品「鉄道AI知識インテリジェントアシスタント」も発表され、一部の鉄道局、地方鉄道、都市鉄道で試用されています。
注目すべき点：鉄道指揮調度システム/専用通信、高速磁浮運行管理システム/信号システム、列車運行制御システム/自動販売・検票システム、列車運行制御システムなどに関連する企業。
リスク警告
AIの発展は期待に及ばず、計算能力の需要も期待に及ばず、市場競争のリスク。