AIエージェントプロジェクト開発の7つの一般的な誤解と対策

現在のグローバルなAIの波の影響で、暗号分野のAIエージェントプロジェクトが雨後の筍のように次々と現れています。しかし、多くのチームは開発過程でしばしばいくつかの誤解に陥ります。本記事では、7つの一般的な落とし穴をまとめ、それに対する解決策を提供します。

! 起業家向けのヒント:AIエージェントを構築するための7つの一般的な落とし穴

1. 先駆者を盲目的に模倣する

多くのチームが成功したプロジェクトのモデルを単純にコピーすることで成功を収めようとしていますが、このアプローチはしばしば効果を発揮しません。市場は飽和状態にあり、単に別の代理トークンを投入するだけでは不十分です。さらに、特定のトークンペアの構造は流動性の問題や高いボラティリティを引き起こす可能性があります。

提案：

• 独自の市場ポジショニングを見つけ、特定の分野の実際の問題を解決する
• 特に変動の激しい市場では、より堅実なトークンペア構造を選択する

2. 創業チームの販売能力が不足している

多くの技術チームは販売の重要性を無視しています。創業者が自分の製品に対する情熱を欠いている場合、他の人がその製品に興味を持つことを期待するのは難しいです。

提案：

• 創業者主導、全チーム参加の継続的なマーケティング活動
• お金をかけて顧客を獲得するのではなく、オーガニックマーケティング手法を通じてユーザーの関心とフィードバックを引き寄せる

3. ホットなトピックに合わせて製品を開発する

市場のホットトピックに盲目的に従って製品を開発し、実際のニーズを考慮しないことは、失敗への近道です。

提案：

• 目標顧客層を明確にする
• 実際のニーズを解決する製品を確保し、単にトレンドを追うのではなく
• 存在しない市場に製品を強制的に押し込むことを避ける
• トークンが唯一の製品でないことを確認してください

4. 製品のローンチ前にトークンを発行する

トークンを早期に発行すると、チームがトークン取引に過度に関心を持ち、製品開発を無視する可能性があります。

提案：

• トークンを発行する前に製品の市場適合性を見つける
• トークンを発行するのは、製品に明確なネットワーク効果と実際の価値がある場合のみ考慮する

5. 実用最小限の製品の「実現可能性」を無視する(MVP)

多くのチームが発表したMVPは実際の有用性に欠けており、ユーザーを引き付けることができず、有効なフィードバックを得られません。

提案：

• 基本的だが機能が完全なMVPを開発する
• 潜在ユーザーと密にコミュニケーションを取り、ニーズを理解する
• ユーザーのフィードバックに基づいて製品を継続的に改善する

6. 明確な目標とビジョンの欠如

明確な目標と計画がないと、チームは市場の変化に受動的に対応する困難に陥りやすい。

提案：

• 明確で測定可能な主要業績評価指標の(KPI)を設定する
• 成功の基準と重要なマイルストーンを明確に定義する
• 柔軟に、実際の状況に応じて戦略を調整する

7. ユーザーと投資家の期待を混同する

Web3プロジェクトは、実際のユーザーと投機者を引き付けるという二重の課題に直面しています。KOLのプロモーションに過度に依存することは、大量の投機者を引き付ける可能性があり、本当の製品ユーザーを引き付けることにはつながらないかもしれません。

提案：

• ターゲットを絞ったマーケティング戦略を策定する
• トークンの経済モデルと価値蓄積メカニズムを明確に説明する
• 本当のパートナーを利害関係者として引き付けること、短期的なKOLプロモーションに依存しないこと

まとめ

成功するAIエージェントプロジェクトは、真のユーザーのニーズに焦点を当て、実際の価値を創造する必要があります。これらの一般的な落とし穴を避け、製品の革新、実行力、長期的な戦略に集中することで、競争の激しい市場で際立つことができます。優れたプロジェクトは、単に模倣したりトレンドに追随したりするだけでは成功できないことを思い出してください。ユーザーを深く理解し、製品を継続的に改善し、持続可能な発展戦略を策定することで、Web3分野での長期的な成功を収めることができます。