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AI暗号化デュアルドライブ:ロボット業界は自動化の新時代を先導しました
AIと暗号化技術による自動化革命：ボット業界の新たな章
近年、人工知能分野の突破的な進展がボット技術に新しい活力を注入しています。多モーダル大言語モデルの発展は、ボットが複雑なタスクを実行するための強力な "脳" を提供しています。特に、視覚-言語-行動(VLA)モデルの出現により、ボットは統一された計算フレームワーク内で視覚的知覚、言語理解、実体行動を統合することができるようになりました。
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経済型ボットの出現が業界の構図を変えています。ボットの価格が一般消費者が負担できる範囲に下がるとき、私たちは肉体労働や日常業務が主にボットによって行われる世界を想像できます。ボット技術は倉庫ソリューションから消費分野に拡大しており、より汎用性のあるヒューマノイドボットの開発が業界のトレンドになっています。
しかし、ボット技術の全面的な普及を実現するためには、いくつかの重要な課題を克服する必要があります。まずはバッテリー技術の最適化であり、現在は主にバッテリー交換または直接充電の2つのモードで航続距離の問題を解決しています。次に、遅延の最適化であり、環境認識や遠隔操作に関わらず、遅延を50ミリ秒以下に抑える必要があります。最後に、高品質データの収集も緊急に解決すべき問題です。
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暗号化技術はボット業界において広範な応用の展望を持っています。去中心化物理基盤インフラネットワーク(DePIN)は、充電インフラを革新し、遠隔操作の遅延を最適化することが期待されています。さらに、暗号トークンのインセンティブメカニズムを通じて、データ収集コストを大幅に削減することができます。
安全は常にボット技術の発展における核心的な関心事です。一部の革新的なプロジェクトは、暗号化技術を通じて分散型の機械調整層を構築し、デバイスのアイデンティティ認証、物理的存在の検証、リソースの取得を実現しています。第三者の再担保ネットワークも対等なセキュリティ保証を提供することができます。
ロボット技術の普及を推進するためには、資金調達メカニズム、評価システム、教育エコシステムを整備する必要があります。一部の企業は、ロボット開発のハードルを下げ、AIアプリケーションの開発と同様に便利にすることを目的としたオープンソースプロジェクトを開発しています。
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これらのインフラの整備に伴い、タレントがボット業界に大量に流入するでしょう。一部の企業は、将来の人材育成の基盤を築くために、公立学校で人型ロボットに基づいた一般教育課程を開始しています。
未来数年、VLAモデルの革新と規模の経済効果の現れに伴い、より経済的で効率的かつ汎用的なヒューマノイドボットの登場が期待されます。暗号化技術は、安全保障の提供、インフラの最適化、データ収集の改善などにおいて重要な役割を果たし、ボット業界を新たな発展段階へと推進するでしょう。
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