プラットフォームの拡張性とデータ収集能力を向上させるために、SoQuestはQaaS(Quest-as-a-Service)モジュールを導入しました。これにより、プロジェクトチームは自社のdAppやTelegram Mini Appにタスクシステムを組み込むことができます。2025年には、事前にテンプレートを設定することなく、検証ロジックの埋め込みを完了できる検証APIをさらに開放し、タスクシステムの標準化と汎用性を大幅に向上させます。
SoQuestがキャッチしたユーザー行動データは最終的にPort3 NetworkのコアモジュールであるAI Social Data Layerに蓄積されます。これはAIアプリケーションのために設計された構造化行動データベースであり、Port3が「行動資産化」と「情報金融化(InfoFi)」を実現するための基盤施設でもあります。
Port3 Network: AI時代に向けたWeb3ソーシャルデータインフラの構築
ソーシャルデータからAI脳へ: Port3 NetworkはどのようにWeb3のAIネットワークを構築するのか?
1. はじめに
Web3の世界では、データは静的な情報から動的な資産へと変化しています。ユーザーのソーシャル行動データは、AI時代に最も価値がありながらまだ十分に開発されていない「デジタル鉱産」となっています。毎瞬生成されるソーシャルデータに含まれる巨大な価値は、まだ人々によって十分に掘り起こされていません。
Web3の現実は断絶しています: 一方で、DeFi、NFT、GameFiなどの垂直型プロトコルが爆発的に成長し、ユーザーはオンチェーンとオフチェーンで膨大な行動データを生成しました; 他方で、これらのデータは孤立したDApp、取引記録、ソーシャルプラットフォームに散在しており、構造的な統合が欠如しており、統一的な画像を構築することが難しく、真に呼び出されることもできません。
同時に、AIの台頭はデジタル世界全体を急速に再構築しています。ChatGPT、Claudeなどのプロジェクトは「呼び出し可能なデータ+実行可能な意図」のビジョンを提唱しています。
このような背景の中で、AIが未来であるなら、誰がWeb3のデータ層と意思決定基盤を構築するのでしょうか?Port3 Networkは究極の答えを提供しました:
初期のSoQuestタスクプラットフォームから、Rankitのソーシャル行動スコアリングエンジン、さらにOpenBQLのクロスチェーン意図実行言語に至るまで、Port3はユーザー行動を中心に据え、AIモデルに優しい「ソーシャルデータインフラ」を構築しました。それは、オンチェーンデータとオフチェーンのソーシャル行動を統合し、標準化と意図認識を通じて、データをエージェントが理解し、呼び出し、実行できる「アクションテンプレート」としました。
Port3はもはや単一のタスクプラットフォームやツールではなく、データ主権、オンチェーンアイデンティティ、ソーシャルファイナンスなどの物語がまだ本当に統合されていない前に、「Web3データ脳」の戦略的な位置を事前に占めています。
この記事では、Port3の製品マトリックス、技術的な堀、トークンメカニズムと成長ロジックを詳細に分解し、断片化されたWeb3の世界の中で、AIエージェントに向けたデータ流通のクローズドループをどのように構築し、次の兆円規模のトレンドの隠れたインフラストラクチャーになるのかを探ります。
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2. プロジェクトの概要
2.1 Port3とは何ですか?
Port3 Networkは、AI駆動のWeb3ソーシャルデータインフラストラクチャプロジェクトであり、クロスチェーン、プログラム可能、呼び出し可能なソーシャルデータレイヤーを構築することを目的としています。Web2とWeb3のユーザー行動データを集約し、AIエンジンによる標準化処理を行うことで、Port3はデータ収集(SoQuest)、構造化スコア(Rankit)、インテリジェントクエリ(OpenBQL)からエージェント呼び出し(Ailliance.ai)までの完全なクローズドループを構築し、AI時代のオンチェーン行動の資産化における重要なインフラとなっています。
2.2 プロジェクト概要
2.2.1資金調達
2023年2月:Jump Cryptoが主導し、SNZ、Block Infinity、Dragon Roark、ViaBTC、Cryptonite、Lapin Digital、Cogitent、Momentum6が参加した300万ドルのシードラウンドを完了しました。
2023 年 8 月: EMURGO、Adaverse Accelerator、Gate Labs の参加を得て、新たに数百万ドルの資金調達ラウンドを確保しました。
2023年10月: DWF Labsからの投資を受け、ある取引プラットフォームのLabs、あるプロジェクト、あるパブリックチェーンからの助成金の支援を受けることを発表。
2.2.2 チームの状況
Max D.:共同創業者であり、あるテクノロジー企業での職務経験を持ち、豊富なWeb3プロジェクトのインキュベーションとエコシステムの拡張に関する経験があります。
アンソニー・デン:共同創設者、あるソーシャルプラットフォームとあるテクノロジー会社でバックエンド開発に従事した経験を持ち、高い同時処理システム設計と分散アーキテクチャの経験があります。
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3. Port3のビジョン: "タスクプラットフォーム"から"AIソーシャルデータ基盤"へ
Port3の製品マトリックスはSoQuest、Rankit、OpenBQL、on.memeなど複数のサブモジュールを含んでおり、一見散発的に見えるが、実際には一つの核心的な主題に集約できる:"行動は資産であり、Port3は収集から変換までのデータフローのクローズドループを担当する。"
3.1 Port3コアインフラ
3.1.1データ収集 - SoQuest
SoQuestはPort3 Networkが構築したコアデータエントリで、タスク配信、行動検証、コミュニティ成長、データ収集を一体化したWeb3ユーザー行動キャプチャプラットフォームです。本質的には、タスクをトリガーメカニズムとし、ユーザーのソーシャル行動を収集対象とするデータ生成システムであり、ブロックチェーン上のインタラクションとWeb2ソーシャルプラットフォームの間の行動パスをつなぐものです。
SoQuestは、複数の主流Web2プラットフォームをサポートし、EVM、Solana、Aptos、Suiなど19のチェーン上での取引、権限付与、NFTミントなどの相互作用を互換性を持って行い、Web3分野で最も広範な行動収集システムの一つを形成しています。
2025年中までに、Port3 Networkは600万人以上のユーザーと7,000のプロジェクトの動的データを収集し、データの範囲は1,000万以上の暗号ユーザーを超えました。膨大なユーザー行動記録とチェーンソーシャルインタラクションイベントが生成され、リアルで多次元、高頻度のWeb3ソーシャル行動データベースが構築されました。
プラットフォームの拡張性とデータ収集能力を向上させるために、SoQuestはQaaS(Quest-as-a-Service)モジュールを導入しました。これにより、プロジェクトチームは自社のdAppやTelegram Mini Appにタスクシステムを組み込むことができます。2025年には、事前にテンプレートを設定することなく、検証ロジックの埋め込みを完了できる検証APIをさらに開放し、タスクシステムの標準化と汎用性を大幅に向上させます。
SoQuestは単なるタスクプラットフォームではなく、Port3の全チェーン行動資産の閉ループの出発点であり、AI推論に必要な行動意味データの原始的なソースでもあります。
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3.1.2 データの沈殿 - AIソーシャルデータレイヤー
SoQuestがキャッチしたユーザー行動データは最終的にPort3 NetworkのコアモジュールであるAI Social Data Layerに蓄積されます。これはAIアプリケーションのために設計された構造化行動データベースであり、Port3が「行動資産化」と「情報金融化(InfoFi)」を実現するための基盤施設でもあります。
従来のオンチェーンデータプラットフォームが"クエリ"を目的とした設計思想に対して、Port3のデータ層は、データをAIモデルで利用できるようにし、オンチェーン推論とインタラクションの自動実行をサポートすることに焦点を当てています。
AIソーシャルデータレイヤーは、数千万件のオンチェーンインタラクション記録とソーシャルタスク行動データを統合し、SoQuestやRankitなどのアプリケーションモジュールを通じてリアルタイムで更新を続け、絶えず自成長する動的ソーシャルデータシステムを構築します。これはPort3の行動認知中枢であり、複雑なオンチェーンおよびオフチェーンの行動データを構造化およびセマンティック化し、エージェントに「理解可能、構成可能、呼び出し可能」なデータ燃料を提供します。
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3.1.3 データアプリケーション - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AIエージェントシステム
Rankit:AI駆動のソーシャル行動分析エンジン
RankitはPort3のソーシャルデータ機能のフラッグシップアプリであり、AI層がBQLデータ機能を「可視化実行」するものです。
Rankitの能力とパラダイム革新:
クロスプラットフォームソーシャル熱度スコア: 複数のソーシャルプラットフォームのシグナルを総合し、Web3の世界における重要なトレンド、ホットプロジェクト、感情の変化を識別します。
意味認識とスコアリングモデル: NLPと大規模モデルの感情分析を通じて、ディスカッションの焦点、KOLの影響力、ユーザーの信頼度を構造化された指標に変換し、コミュニティガバナンス、貸付リスク管理、オンチェーン取引などのシナリオに使用します。
垂直シーンの実証: 例えば最新のUSD1エコデータエンジンを通じて、ヒートマップ、ソーシャルアクティビティ、ブロックチェーン上のダイナミクスを連携させ、特定のパブリックチェーン上の潜在的なプロジェクトをリアルタイムで追跡し、DeFiユーザーがアルファを捉えるためのスマートコンパスとなる。
Rankitの支援を受けて、Port3はデータを提供するだけでなく、「解釈データ」を提供します。つまり、何が起こったのかだけでなく、何をすべきかも教えてくれます。
OpenBQL:インテントドリブンなオンチェーン実行言語
もしSoQuestがデータの入り口であるなら、BQL(Blockchain Quest Language)はPort3のデータの大脳皮質であり、すべての行動データの加工、組織、呼び出しの意味的核心および実行エンジンです。
BQLの役割とメカニズム:
一般言語層:BQLは自然言語に優しいクエリ構造を提供し、開発者やエージェントが「あるパブリックチェーンでNFTを購入する」というような指示を使用して、チェーン上の実際の操作を実現し、EVM、BTC、Solanaのマルチチェーン環境をつなぎます。
標準化実行層: チェーン上の資産操作(、例えば取引、ステーキング、流動性追加)をワンクリックで自動化処理することをサポートし、チェーン上の行動自動化の重要なハブです。
データセマンティックエクストラクター: AIモデルとエージェントに標準構造データのサポートを提供し、情報の金融化(InfoFi)に必要な高頻度データの更新と計算を実現します。
BQLを利用して、Port3はWeb3の世界で新しい「オンチェーン自然言語プロトコル」を構築しようとしています。これにより、オンチェーンの行動が「コード層」から「意図層」へと昇華します。機械はあなたの指示を実行するだけでなく、あなたの意図を理解できるようになります。
AI エージェントの相互接続機能: Ailliance.ai
Port3は汎用エージェントAPIレイヤーを構築しており、開発者はRankit/SoQuest/OpenBQLによって生成された構造化データを直接呼び出したり、指示を実行したりできます。
アプリケーションには、自動化投資アシスタント、インタラクティブロボット、ブロックチェーンゲームのスマートアシスタントなどが含まれており、取引決定、タスクの発行、コミュニティ運営などのさまざまなシーンをカバーしています。
この一連の製品構造により、Port3はWeb3ソーシャルデータ分野において、唯一「収集→分析→応用→呼び出し」の全プロセス能力を備えたプラットフォームとなっています。
その最終目標は、行動データを基盤とするWeb3 AI標準プロトコルネットワークを構築し、AIエージェントがオンチェーン資産を理解、認識、操作できるようにすることです。
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3.2 Port3のモンスター:ビジネスの蓄積による成長のフライホイール
Port3はWeb3 AIストーリーテリングにおいて先駆的な地位を占めることができる根本的な理由は、高度な大規模モデルの能力を持っているからではなく、ビジネスの蓄積過程で深さと広さを兼ね備えた高価値のソーシャルビヘイビアデータ資産を構築しているからです。このデータの優位性は、Port3のAIアプリケーション、エージェント構築、モデル訓練のための唯一無二の基盤を提供します:
3.2.1. 千万レベルのオンチェーン・オフチェーン行動データの蓄積
SoQuestの3年間にわたるタスクプラットフォームの運営に基づき、Port3は1000万以上のユーザー参加トラッキングを蓄積し、タスク行動、ウォレットインタラクション、オンチェーン資産、コミュニティ参加度などの複数の次元をカバーしています。これらのデータはWeb2とWeb3を横断しており、投稿、アクティビティ、保持、オンチェーン取引、ステーキング、ポジションなどが含まれ、非常に密なソーシャル行動マップを構成しています。現在のAIモデル「データは燃料」という文脈において、このような構造化され、頻繁にインタラクションされる行動データは、Web3 AIエージェントを構築する上で最も貴重な入力資源であることは間違いありません。
3.2.2 千以上のプロジェクトと深く協力し、データは継続的にリアルタイムで更新されます。
Port3は単一の製品指向のプラットフォームではなく、7000以上のWeb3プロジェクトとの協力関係を築いており、エアドロップの発行、タスク設計、コミュニティガバナンス、チェーン上の相互作用など、さまざまなシーンをカバーしています。この協力は、実際のユーザー行動をもたらすだけでなく、データソースの多様性とリアルタイム性を保証します。プロジェクト側と共同で構築されたデータチャネルを通じて、Port3は最新のエコシステムの動向とユーザーのトレンドを継続的に吸収し、静的なスナップショットではなく、動的に進化するデータエンジンを構築しています。このデータ更新能力は、AIモデルに持続的に進化する「トレーニング素材プール」を提供します。
3.2.3 AIモデルのトレーニング専用データセットを形成し、チェーン上のエージェントに意味的支援を提供する
一般的なWeb2データと比較して、Web3ユーザーのオンチェーンアイデンティティ、インタラクションパス、資産行動は高度な匿名性と構造的複雑性を持ち、従来のモデルでは適応が難しい。しかし、Port3はRankitのセマンティック認識と行動ラベルシステムを通じて、オンチェーン行動と自然言語のセマンティクスのマッピングパスを開通させた。例えば:「ウォレットAがBプロトコルでエアドロップに参加+ツイート+二次的にガバナンスに参加」、これは「積極的な参加者」または「初期の伝道者」というセマンティックラベルとしてモデル化でき、AIエージェントが理...