prediksi - data pada akhirnya biayanya jauh lebih tinggi daripada komputasi untuk melatih model ai. serius, semakin saya menggali, ada begitu banyak potensi yang belum dimanfaatkan dalam *model yang ada* yang bisa dibuka dengan konteks yang tepat
tetapi masalahnya adalah pencipta model tidak memiliki akses ke data niche atau data tersebut "tidak dapat dibaca"
sekarang Google membayar $200 juta di puncak pasar untuk data berkualitas tinggi tetapi itu hanya untuk model yang digeneralisasi
setelah ini mulai menjadi agen, itu akan membutuhkan data untuk memberikan konteks pada jumlah skenario potensial yang tak terhitung sebelum memilih satu dan mengeksekusi - data itu baik memperbaiki atau menghancurkan kualitas pengalaman pengguna. sementara itu, komputasi pada akhirnya menjadi komoditas.
kita belum mendekati peralihan tren ini, tetapi layak untuk memperhatikan pengumpulan data, penyortiran, generasi sintetis & perusahaan lingkungan RL.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
prediksi - data pada akhirnya biayanya jauh lebih tinggi daripada komputasi untuk melatih model ai. serius, semakin saya menggali, ada begitu banyak potensi yang belum dimanfaatkan dalam *model yang ada* yang bisa dibuka dengan konteks yang tepat
tetapi masalahnya adalah pencipta model tidak memiliki akses ke data niche atau data tersebut "tidak dapat dibaca"
sekarang Google membayar $200 juta di puncak pasar untuk data berkualitas tinggi tetapi itu hanya untuk model yang digeneralisasi
setelah ini mulai menjadi agen, itu akan membutuhkan data untuk memberikan konteks pada jumlah skenario potensial yang tak terhitung sebelum memilih satu dan mengeksekusi - data itu baik memperbaiki atau menghancurkan kualitas pengalaman pengguna. sementara itu, komputasi pada akhirnya menjadi komoditas.
kita belum mendekati peralihan tren ini, tetapi layak untuk memperhatikan pengumpulan data, penyortiran, generasi sintetis & perusahaan lingkungan RL.