tidak bisa mengerti mengapa zuck membayar $15B untuk mengakuisisi 15 karyawan dari scaleAI (perusahaan data)
jadi saya menyelam lebih dalam dan berpikir saya telah memecahkannya:
Kami tidak kehabisan data. Sebenarnya, itu kebalikannya.
sebuah mobil otonom tunggal menghasilkan 2TB ( data yang setara dengan 800.000 buku) PER JAM.
masalahnya adalah data berantakan, tidak mudah untuk dimasukkan ke dalam LLM untuk dilatih sehingga hanya dibuang ke kuburan data untuk seseorang yang lain menyelesaikannya (tidak ada yang melakukannya).
Kekurangan parah insinyur data yang baik
Kuburan yang saya sebutkan di atas sebenarnya adalah tambang emas jika Anda bisa memilah-milahnya.
masalahnya sangat sedikit orang yang memiliki otak atau waktu. Saya rasa ini adalah alasan mengapa zuck membayar $15B untuk karyawan scaleAI
Data berkualitas tinggi jauh lebih berharga daripada "jumlah" data
Terutama untuk model pasca-pelatihan ( waktu uji komputasi ).
itu juga membutuhkan sedikit komputasi yang mengurangi biaya untuk melatih model.
jadi jika tim pelatihan Anda dapat 1. Mengurutkan data berkualitas tinggi 2. Menyuntikkannya ke dalam pasca pelatihan dan 3. Mengurangi biaya - Anda akan memenangkan perlombaan AI (priceless).
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
tidak bisa mengerti mengapa zuck membayar $15B untuk mengakuisisi 15 karyawan dari scaleAI (perusahaan data)
jadi saya menyelam lebih dalam dan berpikir saya telah memecahkannya:
Kami tidak kehabisan data. Sebenarnya, itu kebalikannya.
sebuah mobil otonom tunggal menghasilkan 2TB ( data yang setara dengan 800.000 buku) PER JAM.
masalahnya adalah data berantakan, tidak mudah untuk dimasukkan ke dalam LLM untuk dilatih sehingga hanya dibuang ke kuburan data untuk seseorang yang lain menyelesaikannya (tidak ada yang melakukannya).
Kekurangan parah insinyur data yang baik
Kuburan yang saya sebutkan di atas sebenarnya adalah tambang emas jika Anda bisa memilah-milahnya.
masalahnya sangat sedikit orang yang memiliki otak atau waktu. Saya rasa ini adalah alasan mengapa zuck membayar $15B untuk karyawan scaleAI
Data berkualitas tinggi jauh lebih berharga daripada "jumlah" data
Terutama untuk model pasca-pelatihan ( waktu uji komputasi ).
itu juga membutuhkan sedikit komputasi yang mengurangi biaya untuk melatih model.
jadi jika tim pelatihan Anda dapat 1. Mengurutkan data berkualitas tinggi 2. Menyuntikkannya ke dalam pasca pelatihan dan 3. Mengurangi biaya - Anda akan memenangkan perlombaan AI (priceless).