【金色财经】CITIC Construction Investment merilis laporan penelitian yang menyatakan bahwa OpenAI secara resmi meluncurkan GPT-5, yang mencakup tiga versi: GPT-5, GPT-5-Mini, dan GPT-5-Nano. GPT-5 menunjukkan kinerja luar biasa dalam memori teks panjang, pengurangan tingkat ilusi, dan optimalisasi efisiensi penalaran, memberikan dasar yang lebih baik untuk perkembangan aplikasi AI. Di masa mendatang, kita dapat mengharapkan pembaruan dari Google dan manusia, serta peluncuran model domestik, serta tokenisasi aplikasi AI teks di bawah optimasi dasar.
Selain itu, Huawei sepenuhnya mengopen source ekosistem CANN, terbuka secara beragam untuk pengembang jaringan yang berbeda, secara signifikan meningkatkan efisiensi pengembangan, diharapkan dapat mempercepat pengejaran CUDA, serta memberikan landasan yang lebih baik untuk pengembangan aplikasi AI domestik.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
6 Suka
Hadiah
6
4
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
IntrovertMetaverse
· 18jam yang lalu
Kok sudah upgrade lagi! Sudah lama tidak sabar menunggu.
Peluncuran resmi GPT-5, aplikasi AI menyambut fondasi baru
【金色财经】CITIC Construction Investment merilis laporan penelitian yang menyatakan bahwa OpenAI secara resmi meluncurkan GPT-5, yang mencakup tiga versi: GPT-5, GPT-5-Mini, dan GPT-5-Nano. GPT-5 menunjukkan kinerja luar biasa dalam memori teks panjang, pengurangan tingkat ilusi, dan optimalisasi efisiensi penalaran, memberikan dasar yang lebih baik untuk perkembangan aplikasi AI. Di masa mendatang, kita dapat mengharapkan pembaruan dari Google dan manusia, serta peluncuran model domestik, serta tokenisasi aplikasi AI teks di bawah optimasi dasar.
Selain itu, Huawei sepenuhnya mengopen source ekosistem CANN, terbuka secara beragam untuk pengembang jaringan yang berbeda, secara signifikan meningkatkan efisiensi pengembangan, diharapkan dapat mempercepat pengejaran CUDA, serta memberikan landasan yang lebih baik untuk pengembangan aplikasi AI domestik.