Dari Data Sosial ke Otak AI: Bagaimana Port3 Network Membangun Jaringan AI Web3
1. Pendahuluan
Dalam dunia Web3, data sedang berubah dari informasi statis menjadi aset dinamis. Data perilaku sosial pengguna menjadi "mineral digital" yang paling berharga tetapi belum sepenuhnya dikembangkan di era AI. Setiap saat dan menit, data sosial yang dihasilkan mengandung nilai besar yang belum sepenuhnya dieksplorasi.
Realitas Web3 terfragmentasi: di satu sisi, protokol vertikal seperti DeFi, NFT, GameFi mengalami pertumbuhan eksplosif, dan pengguna menghasilkan banyak data perilaku baik di dalam maupun di luar rantai; di sisi lain, data-data ini tersebar di DApp yang terisolasi, catatan transaksi, dan platform sosial, kekurangan integrasi yang terstruktur, sulit untuk membangun gambaran yang terpadu, dan tidak dapat dipanggil dengan benar.
Sementara itu, bangkitnya AI dengan cepat membentuk ulang seluruh dunia digital. Seperti ChatGPT dari OpenAI, Claude dari Anthropic, serta proyek-proyek berbasis Web3 seperti Autonolas, Morphpad, Mind Network, yang semuanya mengusulkan visi "data yang dapat dipanggil + niat yang dapat dieksekusi".
Dalam konteks seperti ini, sebuah pertanyaan muncul: Jika AI adalah masa depan, siapa yang akan membangun lapisan data dan basis keputusan Web3? Port3 Network memberikan jawaban yang cukup mendasar:
Dari platform tugas SoQuest yang awal, hingga mesin penilaian perilaku sosial Rankit, kemudian ke bahasa eksekusi niat lintas rantai OpenBQL, Port3 membangun infrastruktur "data sosial" yang berfokus pada perilaku pengguna dan ramah terhadap model AI. Ini tidak hanya mengintegrasikan data on-chain dan perilaku sosial off-chain, tetapi juga melalui standarisasi dan pengenalan niat, menjadikan data sebagai "template aksi" yang dapat dipahami, dipanggil, dan dieksekusi oleh agen.
Dengan kata lain, Port3 bukan lagi platform atau alat tugas tunggal, tetapi telah menduduki posisi strategis "Otak Data Web3" sebelum narasi tentang kedaulatan data, identitas on-chain, dan keuangan sosial benar-benar terintegrasi.
Berikut akan membahas secara mendalam matriks produk Port3, moat teknologi, mekanisme token, dan logika pertumbuhannya, serta mengeksplorasi bagaimana ia membangun siklus aliran data yang ditujukan untuk AI Agent di dunia Web3 yang terfragmentasi, dan menjadi infrastruktur tersembunyi dari tren bernilai triliun berikutnya.
2. Deskripsi Proyek
Apa itu Port3 2.1?
Port3 Network adalah proyek infrastruktur data sosial Web3 yang didorong oleh AI, bertujuan untuk membangun lapisan data sosial yang dapat diprogram, dapat dipanggil, dan lintas rantai. Dengan mengagregasi data perilaku pengguna Web2 dan Web3, serta didukung oleh mesin AI untuk pemrosesan standar, Port3 menciptakan satu set siklus lengkap dari pengumpulan data (SoQuest), penilaian terstruktur (Rankit), kueri cerdas (OpenBQL) hingga pemanggilan Agen (Ailliance.ai), menjadi fasilitas kunci untuk aset perilaku on-chain di era AI.
2.2 Ringkasan Proyek
2.2.1 Situasi Pembiayaan
Februari 2023: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3 juta dolar AS
Agustus 2023: Mendapatkan putaran pendanaan baru senilai jutaan dolar
Oktober 2023: Mengumumkan telah mendapatkan investasi dari DWF Labs, serta mendapatkan dukungan hibah dari Binance Labs, Mask Network, dan Aptos.
2.2.2 Situasi Tim
Max D.: Co-founder, memiliki pengalaman kerja di Apple; memiliki pengalaman yang kaya dalam inkubasi proyek Web3 dan pengembangan ekosistem.
Anthony Deng: Co-founder, pernah bekerja di Tencent sebagai pengembang backend, memiliki pengalaman bertahun-tahun dalam desain sistem dengan banyak koneksi dan arsitektur terdistribusi.
3. Visi Port3: Dari "Platform Tugas" ke "Dasar Data Sosial AI"
Meskipun matriks produk Port3 mencakup beberapa submodul seperti SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, yang tampak terpisah, tetapi sebenarnya dapat diringkas menjadi satu garis inti: "Perilaku adalah aset, Port3 bertanggung jawab atas alur data dari pengumpulan hingga konversi."
3.1 Infrastruktur Dasar Port3
3.1.1 Pengumpulan Data - SoQuest
SoQuest adalah pintu masuk data inti yang dibangun oleh Port3 Network, sebuah platform penangkapan perilaku pengguna Web3 yang mengintegrasikan distribusi tugas, verifikasi perilaku, pertumbuhan komunitas, dan pengumpulan data. Pada dasarnya, ini adalah sistem pembangkitan data yang menggunakan tugas sebagai mekanisme pemicu dan perilaku sosial pengguna sebagai objek pengumpulan, yang menghubungkan jalur perilaku antara interaksi di blockchain dan platform sosial Web2.
SoQuest mendukung platform Web2 utama seperti Twitter, Telegram, Discord, dan kompatibel dengan interaksi di 19 rantai termasuk EVM, Solana, Aptos, Sui, mencakup transaksi, otorisasi, NFT mint, dan membentuk salah satu sistem pengumpulan perilaku dengan cakupan terluas di bidang Web3.
Hingga pertengahan 2025, Port3 Network telah mengumpulkan lebih dari 6 juta pengguna dan data dinamis dari 7.000 proyek, dengan cakupan data yang telah melampaui 10 juta pengguna kripto. Ini menghasilkan catatan perilaku pengguna yang besar dan peristiwa interaksi sosial berbasis blockchain, membangun database perilaku sosial Web3 yang nyata, multidimensi, dan frekuensi tinggi.
Untuk meningkatkan skalabilitas platform dan kemampuan pengumpulan data, SoQuest meluncurkan modul QaaS(Quest-as-a-Service), yang memungkinkan pihak proyek untuk mengintegrasikan sistem tugas ke dalam dApp atau Telegram Mini App mereka sendiri. Pada tahun 2025, API verifikasi akan dibuka lebih lanjut, memungkinkan penyelesaian logika verifikasi tanpa perlu template yang telah ditentukan sebelumnya, sehingga secara signifikan meningkatkan standar dan universalitas sistem tugas.
SoQuest bukan hanya platform tugas, tetapi juga titik awal untuk Port3 yang menutup lingkaran aset perilaku di seluruh rantai, serta sumber asli dari data semantik perilaku yang diperlukan untuk inferensi AI.
3.1.2 Pengendapan Data - Lapisan Data Sosial AI
Data perilaku pengguna yang ditangkap oleh SoQuest akhirnya disimpan di modul inti Port3 Network—AI Social Data Layer, yang merupakan database perilaku terstruktur yang dirancang khusus untuk aplikasi AI, serta infrastruktur dasar bagi Port3 untuk mewujudkan "aset perilaku" dan "finansialisasi informasi ( InfoFi )".
Berbeda dengan platform data on-chain tradisional ( seperti The Graph, Dune, dan sebagainya ) yang memiliki pendekatan desain berfokus pada "kueri", lapisan data Port3 berfokus pada: bagaimana membuat data dapat digunakan untuk model AI, serta mendukung inferensi dan interaksi on-chain yang dapat dieksekusi secara otomatis.
AI Social Data Layer mengintegrasikan puluhan juta rekaman interaksi on-chain dan data perilaku tugas sosial, serta terus diperbarui secara real-time melalui modul aplikasi seperti SoQuest, Rankit, membangun sistem data sosial dinamis yang terus tumbuh secara otomatis yang merupakan pusat kognisi perilaku Port3, mengstrukturkan dan memberi makna pada data perilaku on-chain dan off-chain yang kompleks, menyediakan "bahan bakar data yang dapat dipahami, dapat digabungkan, dapat dipanggil" untuk agen cerdas.
3.1.3 Aplikasi Data - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistem AI Agent
Rankit: Mesin analisis perilaku sosial yang didorong oleh AI
Rankit adalah aplikasi unggulan dari kemampuan data sosial Port3, yang merupakan "eksekusi visual" dari kemampuan data BQL di lapisan AI.
Kemampuan dan inovasi paradigma Rankit:
Skor Suhu Sosial Lintas Platform: Menggabungkan sinyal sosial dari Twitter, Telegram, Discord, dan lain-lain, mengidentifikasi tren kunci, proyek panas, dan perubahan suasana hati di dunia Web3.
Pengenalan semantik dan pemodelan penilaian: Melalui analisis emosi NLP dan model besar, fokus diskusi, pengaruh KOL, dan tingkat kepercayaan pengguna akan diubah menjadi indikator terstruktur, yang digunakan untuk tata kelola komunitas, manajemen risiko pinjaman, transaksi on-chain, dan skenario lainnya.
Contoh penerapan skenario vertikal: misalnya, mesin data ekosistem USD1 yang baru diluncurkan, melalui peta panas, tingkat aktivitas sosial, dan sinergi dengan dinamika on-chain, secara real-time melacak proyek-proyek potensial di BNB Chain, menjadi kompas pintar bagi pengguna DeFi untuk menangkap Alpha.
Dengan dukungan Rankit, Port3 tidak hanya dapat menyediakan data, tetapi juga dapat menyediakan "data penjelasan"—tidak hanya memberi tahu Anda apa yang terjadi, tetapi juga memberi tahu Anda apa yang harus dilakukan.
OpenBQL: Bahasa eksekusi on-chain yang didorong oleh niat
Jika SoQuest adalah pintu masuk data, maka BQL(Blockchain Quest Language) adalah korteks otak data Port3, yang merupakan inti semantik dan mesin operasional dari pengolahan, pengorganisasian, dan pemanggilan semua data perilaku.
Peran dan mekanisme BQL:
Lapisan Bahasa Umum: BQL menyediakan struktur kueri yang ramah bahasa alami, memungkinkan pengembang atau Agen untuk menggunakan instruksi seperti "membeli NFT di jaringan Aptos" untuk melakukan operasi nyata di blockchain, menghubungkan lingkungan multi-chain EVM, BTC, Solana.
Lapisan Eksekusi Standar: Mendukung operasi aset on-chain ( seperti transaksi, staking, penambahan likuiditas ) dengan pemrosesan otomatis satu klik, merupakan pusat kunci otomatisasi perilaku on-chain.
Ekstraktor Semantik Data: Memberikan dukungan data terstruktur standar untuk model AI dan Agen, mewujudkan pembaruan dan perhitungan data frekuensi tinggi yang diperlukan untuk finansialisasi informasi (InfoFi).
Dengan BQL, Port3 sedang mendorong dunia Web3 untuk membangun "protokol bahasa alami on-chain" yang baru, memungkinkan perilaku on-chain untuk naik dari "lapisan kode" ke "lapisan niat"—mesin tidak hanya menjalankan instruksi yang Anda berikan, tetapi juga dapat memahami niat Anda.
Kemampuan integrasi AI Agent: Ailliance.ai
Port3 sedang membangun lapisan API Agent umum, pengembang dapat langsung memanggil data terstruktur yang dihasilkan oleh Rankit/SoQuest/OpenBQL atau mengeksekusi perintah.
Aplikasi mencakup asisten investasi otomatis, robot interaktif, asisten pintar game blockchain, dan lain-lain, mencakup berbagai skenario seperti keputusan perdagangan, penerbitan tugas, dan operasi komunitas.
Seluruh struktur produk ini menjadikan Port3 sebagai satu-satunya platform di jalur data sosial Web3 yang memiliki kemampuan "dari pengumpulan → analisis → aplikasi → pemanggilan" secara menyeluruh.
Tujuan akhirnya adalah membangun jaringan protokol standar Web3 AI yang didasarkan pada data perilaku, sehingga AI Agent dapat memahami, mengenali, dan mengoperasikan aset di blockchain.
3.2 Port3's moat: pertumbuhan roda gigi yang dihasilkan dari akumulasi bisnis
Port3 dapat menduduki posisi terdepan dalam narasi Web3 AI bukan karena memiliki kemampuan model besar yang canggih, tetapi karena selama proses akumulasi bisnis, telah membangun aset data perilaku sosial bernilai tinggi yang sangat dalam dan luas. Keunggulan data ini memberikan dasar yang unik untuk aplikasi AI Port3, pembangunan Agen, dan pelatihan model:
3.2.1. Data perilaku on-chain dan off-chain tingkat juta terakumulasi
Berdasarkan operasi platform tugas SoQuest selama tiga tahun, Port3 telah mengumpulkan lebih dari 10 juta jejak partisipasi pengguna, mencakup berbagai dimensi seperti perilaku tugas, interaksi dompet, aset on-chain, dan tingkat partisipasi komunitas. Data ini melintasi Web2 dan Web3, seperti posting di Twitter, aktivitas di Discord, retensi di Telegram, transaksi on-chain, staking, dan kepemilikan, membentuk peta perilaku sosial yang sangat padat. Dalam konteks model AI saat ini yang menganggap "data sebagai bahan bakar", jenis data perilaku yang terstruktur dan interaksi frekuensi tinggi ini, tanpa diragukan lagi, adalah sumber input paling berharga untuk membangun Agen AI Web3.
3.2.2 Bekerja sama secara mendalam dengan ribuan proyek, data terus diperbarui secara real-time
Port3 bukanlah platform yang berfokus pada satu produk, melainkan telah menjalin kemitraan dengan lebih dari 7000+ proyek Web3, mencakup berbagai skenario seperti penerbitan airdrop, desain tugas, tata kelola komunitas, interaksi di blockchain, dan lainnya. Kerja sama ini tidak hanya membawa perilaku pengguna yang nyata, tetapi juga menjamin keberagaman dan real-time dari sumber data. Melalui saluran data yang dibangun bersama pihak proyek, Port3 terus menyerap tren ekosistem terbaru dan tren pengguna, membangun mesin data yang berevolusi secara dinamis, bukan sekadar snapshot statis. Kemampuan pembaruan data ini memberikan "kolam materi pelatihan" yang terus berkembang untuk model AI.
3.2.3 Membentuk kumpulan data khusus pelatihan model AI, untuk memberikan dukungan semantik bagi Agent di blockchain
Dibandingkan dengan data Web2 umum, identitas on-chain pengguna Web3, jalur interaksi, dan perilaku aset memiliki tingkat anonimitas yang tinggi dan kompleksitas struktur, sehingga model tradisional sulit untuk diadaptasi. Sementara itu, Port3 melalui sistem pengenalan semantik dan label perilaku Rankit, membuka jalur pemetaan antara perilaku on-chain dan semantik bahasa alami. Misalnya: "Dompet A berpartisipasi dalam airdrop di protokol B + mengirim tweet + berpartisipasi kembali dalam tata kelola", dapat dimodelkan sebagai label semantik "peserta aktif" atau "penginjil awal", sehingga AI Agent dapat memahami dan memobilisasi ini.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
10 Suka
Hadiah
10
5
Bagikan
Komentar
0/400
CommunityLurker
· 13jam yang lalu
Siapa yang optimis tentang ini? data ke ai
Lihat AsliBalas0
NotGonnaMakeIt
· 13jam yang lalu
Dengan Blockchain, saya adalah orang yang melakukan shorting.
Lihat AsliBalas0
MeaninglessGwei
· 14jam yang lalu
Apa lagi, mengangkat konsep?
Lihat AsliBalas0
BridgeJumper
· 14jam yang lalu
Jangan lihat lagi, Dianggap Bodoh.
Lihat AsliBalas0
GateUser-a5fa8bd0
· 14jam yang lalu
Hanya melihat judulnya merasa sangat menguntungkan
Port3 membangun jaringan AI Web3: dari data sosial ke mesin pengambilan keputusan cerdas
Dari Data Sosial ke Otak AI: Bagaimana Port3 Network Membangun Jaringan AI Web3
1. Pendahuluan
Dalam dunia Web3, data sedang berubah dari informasi statis menjadi aset dinamis. Data perilaku sosial pengguna menjadi "mineral digital" yang paling berharga tetapi belum sepenuhnya dikembangkan di era AI. Setiap saat dan menit, data sosial yang dihasilkan mengandung nilai besar yang belum sepenuhnya dieksplorasi.
Realitas Web3 terfragmentasi: di satu sisi, protokol vertikal seperti DeFi, NFT, GameFi mengalami pertumbuhan eksplosif, dan pengguna menghasilkan banyak data perilaku baik di dalam maupun di luar rantai; di sisi lain, data-data ini tersebar di DApp yang terisolasi, catatan transaksi, dan platform sosial, kekurangan integrasi yang terstruktur, sulit untuk membangun gambaran yang terpadu, dan tidak dapat dipanggil dengan benar.
Sementara itu, bangkitnya AI dengan cepat membentuk ulang seluruh dunia digital. Seperti ChatGPT dari OpenAI, Claude dari Anthropic, serta proyek-proyek berbasis Web3 seperti Autonolas, Morphpad, Mind Network, yang semuanya mengusulkan visi "data yang dapat dipanggil + niat yang dapat dieksekusi".
Dalam konteks seperti ini, sebuah pertanyaan muncul: Jika AI adalah masa depan, siapa yang akan membangun lapisan data dan basis keputusan Web3? Port3 Network memberikan jawaban yang cukup mendasar:
Dari platform tugas SoQuest yang awal, hingga mesin penilaian perilaku sosial Rankit, kemudian ke bahasa eksekusi niat lintas rantai OpenBQL, Port3 membangun infrastruktur "data sosial" yang berfokus pada perilaku pengguna dan ramah terhadap model AI. Ini tidak hanya mengintegrasikan data on-chain dan perilaku sosial off-chain, tetapi juga melalui standarisasi dan pengenalan niat, menjadikan data sebagai "template aksi" yang dapat dipahami, dipanggil, dan dieksekusi oleh agen.
Dengan kata lain, Port3 bukan lagi platform atau alat tugas tunggal, tetapi telah menduduki posisi strategis "Otak Data Web3" sebelum narasi tentang kedaulatan data, identitas on-chain, dan keuangan sosial benar-benar terintegrasi.
Berikut akan membahas secara mendalam matriks produk Port3, moat teknologi, mekanisme token, dan logika pertumbuhannya, serta mengeksplorasi bagaimana ia membangun siklus aliran data yang ditujukan untuk AI Agent di dunia Web3 yang terfragmentasi, dan menjadi infrastruktur tersembunyi dari tren bernilai triliun berikutnya.
2. Deskripsi Proyek
Apa itu Port3 2.1?
Port3 Network adalah proyek infrastruktur data sosial Web3 yang didorong oleh AI, bertujuan untuk membangun lapisan data sosial yang dapat diprogram, dapat dipanggil, dan lintas rantai. Dengan mengagregasi data perilaku pengguna Web2 dan Web3, serta didukung oleh mesin AI untuk pemrosesan standar, Port3 menciptakan satu set siklus lengkap dari pengumpulan data (SoQuest), penilaian terstruktur (Rankit), kueri cerdas (OpenBQL) hingga pemanggilan Agen (Ailliance.ai), menjadi fasilitas kunci untuk aset perilaku on-chain di era AI.
2.2 Ringkasan Proyek
2.2.1 Situasi Pembiayaan
Februari 2023: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3 juta dolar AS
Agustus 2023: Mendapatkan putaran pendanaan baru senilai jutaan dolar
Oktober 2023: Mengumumkan telah mendapatkan investasi dari DWF Labs, serta mendapatkan dukungan hibah dari Binance Labs, Mask Network, dan Aptos.
2.2.2 Situasi Tim
Max D.: Co-founder, memiliki pengalaman kerja di Apple; memiliki pengalaman yang kaya dalam inkubasi proyek Web3 dan pengembangan ekosistem.
Anthony Deng: Co-founder, pernah bekerja di Tencent sebagai pengembang backend, memiliki pengalaman bertahun-tahun dalam desain sistem dengan banyak koneksi dan arsitektur terdistribusi.
3. Visi Port3: Dari "Platform Tugas" ke "Dasar Data Sosial AI"
Meskipun matriks produk Port3 mencakup beberapa submodul seperti SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, yang tampak terpisah, tetapi sebenarnya dapat diringkas menjadi satu garis inti: "Perilaku adalah aset, Port3 bertanggung jawab atas alur data dari pengumpulan hingga konversi."
3.1 Infrastruktur Dasar Port3
3.1.1 Pengumpulan Data - SoQuest
SoQuest adalah pintu masuk data inti yang dibangun oleh Port3 Network, sebuah platform penangkapan perilaku pengguna Web3 yang mengintegrasikan distribusi tugas, verifikasi perilaku, pertumbuhan komunitas, dan pengumpulan data. Pada dasarnya, ini adalah sistem pembangkitan data yang menggunakan tugas sebagai mekanisme pemicu dan perilaku sosial pengguna sebagai objek pengumpulan, yang menghubungkan jalur perilaku antara interaksi di blockchain dan platform sosial Web2.
SoQuest mendukung platform Web2 utama seperti Twitter, Telegram, Discord, dan kompatibel dengan interaksi di 19 rantai termasuk EVM, Solana, Aptos, Sui, mencakup transaksi, otorisasi, NFT mint, dan membentuk salah satu sistem pengumpulan perilaku dengan cakupan terluas di bidang Web3.
Hingga pertengahan 2025, Port3 Network telah mengumpulkan lebih dari 6 juta pengguna dan data dinamis dari 7.000 proyek, dengan cakupan data yang telah melampaui 10 juta pengguna kripto. Ini menghasilkan catatan perilaku pengguna yang besar dan peristiwa interaksi sosial berbasis blockchain, membangun database perilaku sosial Web3 yang nyata, multidimensi, dan frekuensi tinggi.
Untuk meningkatkan skalabilitas platform dan kemampuan pengumpulan data, SoQuest meluncurkan modul QaaS(Quest-as-a-Service), yang memungkinkan pihak proyek untuk mengintegrasikan sistem tugas ke dalam dApp atau Telegram Mini App mereka sendiri. Pada tahun 2025, API verifikasi akan dibuka lebih lanjut, memungkinkan penyelesaian logika verifikasi tanpa perlu template yang telah ditentukan sebelumnya, sehingga secara signifikan meningkatkan standar dan universalitas sistem tugas.
SoQuest bukan hanya platform tugas, tetapi juga titik awal untuk Port3 yang menutup lingkaran aset perilaku di seluruh rantai, serta sumber asli dari data semantik perilaku yang diperlukan untuk inferensi AI.
3.1.2 Pengendapan Data - Lapisan Data Sosial AI
Data perilaku pengguna yang ditangkap oleh SoQuest akhirnya disimpan di modul inti Port3 Network—AI Social Data Layer, yang merupakan database perilaku terstruktur yang dirancang khusus untuk aplikasi AI, serta infrastruktur dasar bagi Port3 untuk mewujudkan "aset perilaku" dan "finansialisasi informasi ( InfoFi )".
Berbeda dengan platform data on-chain tradisional ( seperti The Graph, Dune, dan sebagainya ) yang memiliki pendekatan desain berfokus pada "kueri", lapisan data Port3 berfokus pada: bagaimana membuat data dapat digunakan untuk model AI, serta mendukung inferensi dan interaksi on-chain yang dapat dieksekusi secara otomatis.
AI Social Data Layer mengintegrasikan puluhan juta rekaman interaksi on-chain dan data perilaku tugas sosial, serta terus diperbarui secara real-time melalui modul aplikasi seperti SoQuest, Rankit, membangun sistem data sosial dinamis yang terus tumbuh secara otomatis yang merupakan pusat kognisi perilaku Port3, mengstrukturkan dan memberi makna pada data perilaku on-chain dan off-chain yang kompleks, menyediakan "bahan bakar data yang dapat dipahami, dapat digabungkan, dapat dipanggil" untuk agen cerdas.
3.1.3 Aplikasi Data - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistem AI Agent
Rankit: Mesin analisis perilaku sosial yang didorong oleh AI
Rankit adalah aplikasi unggulan dari kemampuan data sosial Port3, yang merupakan "eksekusi visual" dari kemampuan data BQL di lapisan AI.
Kemampuan dan inovasi paradigma Rankit:
Skor Suhu Sosial Lintas Platform: Menggabungkan sinyal sosial dari Twitter, Telegram, Discord, dan lain-lain, mengidentifikasi tren kunci, proyek panas, dan perubahan suasana hati di dunia Web3.
Pengenalan semantik dan pemodelan penilaian: Melalui analisis emosi NLP dan model besar, fokus diskusi, pengaruh KOL, dan tingkat kepercayaan pengguna akan diubah menjadi indikator terstruktur, yang digunakan untuk tata kelola komunitas, manajemen risiko pinjaman, transaksi on-chain, dan skenario lainnya.
Contoh penerapan skenario vertikal: misalnya, mesin data ekosistem USD1 yang baru diluncurkan, melalui peta panas, tingkat aktivitas sosial, dan sinergi dengan dinamika on-chain, secara real-time melacak proyek-proyek potensial di BNB Chain, menjadi kompas pintar bagi pengguna DeFi untuk menangkap Alpha.
Dengan dukungan Rankit, Port3 tidak hanya dapat menyediakan data, tetapi juga dapat menyediakan "data penjelasan"—tidak hanya memberi tahu Anda apa yang terjadi, tetapi juga memberi tahu Anda apa yang harus dilakukan.
OpenBQL: Bahasa eksekusi on-chain yang didorong oleh niat
Jika SoQuest adalah pintu masuk data, maka BQL(Blockchain Quest Language) adalah korteks otak data Port3, yang merupakan inti semantik dan mesin operasional dari pengolahan, pengorganisasian, dan pemanggilan semua data perilaku.
Peran dan mekanisme BQL:
Lapisan Bahasa Umum: BQL menyediakan struktur kueri yang ramah bahasa alami, memungkinkan pengembang atau Agen untuk menggunakan instruksi seperti "membeli NFT di jaringan Aptos" untuk melakukan operasi nyata di blockchain, menghubungkan lingkungan multi-chain EVM, BTC, Solana.
Lapisan Eksekusi Standar: Mendukung operasi aset on-chain ( seperti transaksi, staking, penambahan likuiditas ) dengan pemrosesan otomatis satu klik, merupakan pusat kunci otomatisasi perilaku on-chain.
Ekstraktor Semantik Data: Memberikan dukungan data terstruktur standar untuk model AI dan Agen, mewujudkan pembaruan dan perhitungan data frekuensi tinggi yang diperlukan untuk finansialisasi informasi (InfoFi).
Dengan BQL, Port3 sedang mendorong dunia Web3 untuk membangun "protokol bahasa alami on-chain" yang baru, memungkinkan perilaku on-chain untuk naik dari "lapisan kode" ke "lapisan niat"—mesin tidak hanya menjalankan instruksi yang Anda berikan, tetapi juga dapat memahami niat Anda.
Kemampuan integrasi AI Agent: Ailliance.ai
Port3 sedang membangun lapisan API Agent umum, pengembang dapat langsung memanggil data terstruktur yang dihasilkan oleh Rankit/SoQuest/OpenBQL atau mengeksekusi perintah.
Aplikasi mencakup asisten investasi otomatis, robot interaktif, asisten pintar game blockchain, dan lain-lain, mencakup berbagai skenario seperti keputusan perdagangan, penerbitan tugas, dan operasi komunitas.
Seluruh struktur produk ini menjadikan Port3 sebagai satu-satunya platform di jalur data sosial Web3 yang memiliki kemampuan "dari pengumpulan → analisis → aplikasi → pemanggilan" secara menyeluruh.
Tujuan akhirnya adalah membangun jaringan protokol standar Web3 AI yang didasarkan pada data perilaku, sehingga AI Agent dapat memahami, mengenali, dan mengoperasikan aset di blockchain.
3.2 Port3's moat: pertumbuhan roda gigi yang dihasilkan dari akumulasi bisnis
Port3 dapat menduduki posisi terdepan dalam narasi Web3 AI bukan karena memiliki kemampuan model besar yang canggih, tetapi karena selama proses akumulasi bisnis, telah membangun aset data perilaku sosial bernilai tinggi yang sangat dalam dan luas. Keunggulan data ini memberikan dasar yang unik untuk aplikasi AI Port3, pembangunan Agen, dan pelatihan model:
3.2.1. Data perilaku on-chain dan off-chain tingkat juta terakumulasi
Berdasarkan operasi platform tugas SoQuest selama tiga tahun, Port3 telah mengumpulkan lebih dari 10 juta jejak partisipasi pengguna, mencakup berbagai dimensi seperti perilaku tugas, interaksi dompet, aset on-chain, dan tingkat partisipasi komunitas. Data ini melintasi Web2 dan Web3, seperti posting di Twitter, aktivitas di Discord, retensi di Telegram, transaksi on-chain, staking, dan kepemilikan, membentuk peta perilaku sosial yang sangat padat. Dalam konteks model AI saat ini yang menganggap "data sebagai bahan bakar", jenis data perilaku yang terstruktur dan interaksi frekuensi tinggi ini, tanpa diragukan lagi, adalah sumber input paling berharga untuk membangun Agen AI Web3.
3.2.2 Bekerja sama secara mendalam dengan ribuan proyek, data terus diperbarui secara real-time
Port3 bukanlah platform yang berfokus pada satu produk, melainkan telah menjalin kemitraan dengan lebih dari 7000+ proyek Web3, mencakup berbagai skenario seperti penerbitan airdrop, desain tugas, tata kelola komunitas, interaksi di blockchain, dan lainnya. Kerja sama ini tidak hanya membawa perilaku pengguna yang nyata, tetapi juga menjamin keberagaman dan real-time dari sumber data. Melalui saluran data yang dibangun bersama pihak proyek, Port3 terus menyerap tren ekosistem terbaru dan tren pengguna, membangun mesin data yang berevolusi secara dinamis, bukan sekadar snapshot statis. Kemampuan pembaruan data ini memberikan "kolam materi pelatihan" yang terus berkembang untuk model AI.
3.2.3 Membentuk kumpulan data khusus pelatihan model AI, untuk memberikan dukungan semantik bagi Agent di blockchain
Dibandingkan dengan data Web2 umum, identitas on-chain pengguna Web3, jalur interaksi, dan perilaku aset memiliki tingkat anonimitas yang tinggi dan kompleksitas struktur, sehingga model tradisional sulit untuk diadaptasi. Sementara itu, Port3 melalui sistem pengenalan semantik dan label perilaku Rankit, membuka jalur pemetaan antara perilaku on-chain dan semantik bahasa alami. Misalnya: "Dompet A berpartisipasi dalam airdrop di protokol B + mengirim tweet + berpartisipasi kembali dalam tata kelola", dapat dimodelkan sebagai label semantik "peserta aktif" atau "penginjil awal", sehingga AI Agent dapat memahami dan memobilisasi ini.