Seiring dengan perkembangan teknologi Web3 dan kecerdasan buatan yang terus berlanjut, penggabungan keduanya telah menjadi fokus perhatian industri. Dalam tren ini, Lagrange sedang membuka paradigma baru untuk komputasi tepercaya dengan secara inovatif mengintegrasikan bukti nol pengetahuan dengan kedalaman AI. Kemajuan terobosan ini terutama terlihat dalam tiga aspek:
Pertama, Lagrange secara signifikan meningkatkan verifikasi dari inferensi AI. Model AI tradisional sering dikecam sebagai "operasi kotak hitam", sulit untuk membuktikan keaslian dan keandalan output-nya. Lagrange secara cerdas memanfaatkan ZK co-processor, memindahkan proses pelatihan dan inferensi AI ke off-chain, kemudian mengajukan hasilnya untuk diverifikasi di on-chain dengan cara bukti nol-pengetahuan. Inovasi ini tidak hanya mengurangi tekanan komputasi di on-chain, tetapi yang lebih penting, memberikan setiap output AI sifat yang dapat diaudit dan kepercayaan. Karakteristik ini sangat penting untuk bidang-bidang seperti kesehatan yang memiliki tuntutan tinggi terhadap akurasi dan kepatuhan.
Kedua, Lagrange meningkatkan efisiensi perhitungan sambil menjaga privasi. Dengan mengadopsi struktur Reckle Trees, Lagrange dapat memecah tugas AI yang kompleks menjadi beberapa sub-tugas, yang kemudian diproses secara paralel oleh node yang terdistribusi, sehingga secara signifikan meningkatkan kecepatan pemrosesan. Sementara itu, mekanisme bukti nol memastikan keamanan privasi data selama proses pengiriman dan penggunaan. Ini memungkinkan sistem AI untuk mengakses berbagai sumber daya di blockchain, seperti aset, identitas, dan informasi transaksi, dengan aman tanpa mengungkapkan informasi asli pengguna, memberikan model data input yang lebih kaya dan lebih komprehensif.
Akhirnya, Lagrange mewujudkan interoperabilitas terpercaya antar rantai. Arsitektur teknologinya secara alami mendukung penyebaran multi-rantai, mampu melakukan verifikasi status antar rantai di antara blockchain utama (seperti Ethereum dan Solana). Ini berarti sistem AI dapat dengan fleksibel merujuk pada sumber data waktu nyata dari berbagai blockchain, seperti kutipan oracle atau status aliran aset antar rantai. Interoperabilitas antar rantai ini membuka ruang aplikasi yang lebih luas untuk aplikasi AI, diharapkan akan mendorong lebih banyak layanan Web3 inovatif yang lahir.
Inovasi Lagrange ini sedang membentuk kembali lanskap masa depan integrasi Web3 dan AI. Dengan meningkatkan verifikasi, melindungi privasi, meningkatkan kinerja, dan mewujudkan interoperabilitas lintas rantai, Lagrange membuka jalan untuk membangun ekosistem Web3 yang lebih terpercaya, efisien, dan beragam. Seiring dengan perkembangan dan penerapan teknologi ini, kita memiliki alasan untuk berharap melihat lebih banyak skenario aplikasi menarik dari integrasi Web3 dan AI muncul.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
18 Suka
Hadiah
18
9
Bagikan
Komentar
0/400
TheMemefather
· 7jam yang lalu
Akhirnya ada proyek yang jelas.
Lihat AsliBalas0
BakedCatFanboy
· 07-28 20:32
Ini jelas merupakan Dianggap Bodoh.
Lihat AsliBalas0
liquidation_watcher
· 07-28 16:00
Setelah selesai, kita harus To da moon.
Lihat AsliBalas0
token_therapist
· 07-28 10:50
luar biasa lagrange akhirnya ada kemajuan
Lihat AsliBalas0
HashBandit
· 07-28 10:49
meh... akhirnya ada yang menangani mimpi buruk gas fee. semoga saya punya ini saat hari-hari penambangan saya ketika saya menghabiskan 2 eth untuk tx yang gagal
Seiring dengan perkembangan teknologi Web3 dan kecerdasan buatan yang terus berlanjut, penggabungan keduanya telah menjadi fokus perhatian industri. Dalam tren ini, Lagrange sedang membuka paradigma baru untuk komputasi tepercaya dengan secara inovatif mengintegrasikan bukti nol pengetahuan dengan kedalaman AI. Kemajuan terobosan ini terutama terlihat dalam tiga aspek:
Pertama, Lagrange secara signifikan meningkatkan verifikasi dari inferensi AI. Model AI tradisional sering dikecam sebagai "operasi kotak hitam", sulit untuk membuktikan keaslian dan keandalan output-nya. Lagrange secara cerdas memanfaatkan ZK co-processor, memindahkan proses pelatihan dan inferensi AI ke off-chain, kemudian mengajukan hasilnya untuk diverifikasi di on-chain dengan cara bukti nol-pengetahuan. Inovasi ini tidak hanya mengurangi tekanan komputasi di on-chain, tetapi yang lebih penting, memberikan setiap output AI sifat yang dapat diaudit dan kepercayaan. Karakteristik ini sangat penting untuk bidang-bidang seperti kesehatan yang memiliki tuntutan tinggi terhadap akurasi dan kepatuhan.
Kedua, Lagrange meningkatkan efisiensi perhitungan sambil menjaga privasi. Dengan mengadopsi struktur Reckle Trees, Lagrange dapat memecah tugas AI yang kompleks menjadi beberapa sub-tugas, yang kemudian diproses secara paralel oleh node yang terdistribusi, sehingga secara signifikan meningkatkan kecepatan pemrosesan. Sementara itu, mekanisme bukti nol memastikan keamanan privasi data selama proses pengiriman dan penggunaan. Ini memungkinkan sistem AI untuk mengakses berbagai sumber daya di blockchain, seperti aset, identitas, dan informasi transaksi, dengan aman tanpa mengungkapkan informasi asli pengguna, memberikan model data input yang lebih kaya dan lebih komprehensif.
Akhirnya, Lagrange mewujudkan interoperabilitas terpercaya antar rantai. Arsitektur teknologinya secara alami mendukung penyebaran multi-rantai, mampu melakukan verifikasi status antar rantai di antara blockchain utama (seperti Ethereum dan Solana). Ini berarti sistem AI dapat dengan fleksibel merujuk pada sumber data waktu nyata dari berbagai blockchain, seperti kutipan oracle atau status aliran aset antar rantai. Interoperabilitas antar rantai ini membuka ruang aplikasi yang lebih luas untuk aplikasi AI, diharapkan akan mendorong lebih banyak layanan Web3 inovatif yang lahir.
Inovasi Lagrange ini sedang membentuk kembali lanskap masa depan integrasi Web3 dan AI. Dengan meningkatkan verifikasi, melindungi privasi, meningkatkan kinerja, dan mewujudkan interoperabilitas lintas rantai, Lagrange membuka jalan untuk membangun ekosistem Web3 yang lebih terpercaya, efisien, dan beragam. Seiring dengan perkembangan dan penerapan teknologi ini, kita memiliki alasan untuk berharap melihat lebih banyak skenario aplikasi menarik dari integrasi Web3 dan AI muncul.