Kecerdasan Buatan dari Perbincangan Hangat ke Praktik: Analisis Situasi Perkembangan AI Tahun 2025
Bidang kecerdasan buatan sedang mengalami perubahan besar dari teori ke praktik. Membangun produk AI yang dapat diskalakan telah menjadi inti dari persaingan perusahaan. Laporan terbaru tentang keadaan AI 2025 "Manual Pembangun" membahas secara mendalam seluruh proses produk AI dari konsep hingga operasi skala besar.
Laporan ini berdasarkan survei terhadap 300 eksekutif perusahaan perangkat lunak dan wawancara mendalam dengan pemimpin industri, memberikan panduan strategis bagi perusahaan untuk mengubah keunggulan AI menjadi keunggulan kompetitif yang berkelanjutan. Berikut adalah lima temuan kunci dalam laporan tersebut:
1. Strategi Produk AI Menuju Kematangan
Dibandingkan dengan perusahaan yang hanya mengintegrasikan AI dalam produk yang ada, perusahaan yang berbasis AI memiliki keunggulan yang lebih dalam pemasaran produk. Data menunjukkan bahwa 47% perusahaan berbasis AI telah mencapai skala kunci dan memverifikasi permintaan pasar, sementara hanya 13% perusahaan yang memiliki produk terintegrasi AI yang mencapai tingkat ini.
Pengembang asli AI terutama fokus pada alur kerja agen cerdas (sistem AI yang dapat melakukan tugas multi-langkah secara mandiri) dan aplikasi vertikal. Hampir 80% pengembang asli AI sedang berinvestasi di bidang ini.
Dalam pemilihan teknologi, arsitektur multi-model menjadi arus utama untuk mengoptimalkan kinerja, mengendalikan biaya, dan beradaptasi dengan berbagai skenario aplikasi. Survei menunjukkan bahwa dalam produk yang ditujukan untuk pelanggan, setiap perusahaan rata-rata menggunakan 2,8 model AI.
2. Evolusi Model Penetapan Harga AI
AI sedang mengubah strategi penetapan harga produk perusahaan. Banyak perusahaan mengadopsi model harga campuran, menambahkan biaya berdasarkan penggunaan di atas biaya langganan dasar. Beberapa perusahaan juga sedang mengeksplorasi model penetapan harga yang sepenuhnya berdasarkan penggunaan aktual atau pendapatan pelanggan.
Meskipun saat ini banyak perusahaan masih menyediakan fungsi AI secara gratis, lebih dari sepertiga (37%) perusahaan berencana untuk menyesuaikan strategi pen定价 mereka dalam setahun ke depan, agar harga lebih mendekati nilai yang diperoleh pelanggan dan kondisi penggunaan sebenarnya.
3. Strategi Talenta AI Menjadi Perbedaan Kunci
AI bukan hanya tantangan teknis, tetapi juga tantangan organisasi. Tim-tim teratas sedang membentuk tim lintas fungsi yang terdiri dari insinyur AI, insinyur pembelajaran mesin, ilmuwan data, dan manajer produk AI.
Di masa depan, sebagian besar perusahaan memperkirakan bahwa 20-30% anggota tim insinyur mereka akan fokus pada AI, dan untuk perusahaan dengan pertumbuhan tinggi, proporsi ini bisa mencapai 37%. Namun, perekrutan talenta tetap menjadi tantangan besar. Rata-rata waktu perekrutan untuk insinyur AI dan pembelajaran mesin lebih dari 70 hari, yang merupakan yang terpanjang di antara semua posisi terkait AI.
Dalam hal kemajuan rekrutmen, terdapat perbedaan pendapat. Meskipun beberapa perekrut merasa kemajuan berjalan lancar, 54% responden menyatakan kemajuan tertinggal, terutama karena kurangnya cadangan talenta yang memenuhi syarat.
4. Anggaran AI Meningkat Secara Signifikan
Perusahaan yang menggunakan teknologi AI sedang menginvestasikan 10%-20% dari anggaran R&D mereka ke dalam bidang AI, dan pada tahun 2025, perusahaan dari semua rentang pendapatan menunjukkan tren pertumbuhan yang berkelanjutan. Ini menyoroti bahwa AI telah menjadi pendorong utama dalam strategi produk.
Seiring dengan berkembangnya skala produk AI, struktur biaya juga mengalami perubahan. Pada tahap awal, biaya sumber daya manusia (termasuk perekrutan, pelatihan) mendominasi. Namun, seiring produk matang, biaya layanan cloud, inferensi model, dan pengawasan kepatuhan akan menjadi pengeluaran utama.
5. Ekspansi Aplikasi AI Internal Perusahaan yang Tidak Merata
Meskipun sebagian besar perusahaan yang disurvei memberikan akses penggunaan alat AI internal kepada sekitar 70% karyawan, hanya sekitar setengahnya yang benar-benar menggunakan alat tersebut secara teratur. Perusahaan besar yang sudah mapan menghadapi tantangan yang lebih besar dalam mendorong karyawan untuk menggunakan AI.
Perusahaan dengan tingkat adopsi tinggi (lebih dari 50% karyawan menggunakan alat AI) rata-rata menerapkan AI di lebih dari tujuh skenario internal, termasuk asisten pemrograman (tingkat penggunaan 77%), generasi konten (65%), dan pencarian dokumen (57%). Peningkatan efisiensi kerja di bidang-bidang ini mencapai 15% hingga 30%.
Ekosistem alat AI secara bertahap matang
Laporan juga menyelidiki kerangka kerja, pustaka, dan platform teknologi AI yang sebenarnya digunakan oleh perusahaan. Hasil menunjukkan bahwa meskipun ekosistem alat AI masih relatif terdistribusi, namun secara bertahap menuju kematangan. Alat yang umum digunakan mencakup berbagai kerangka kerja, layanan cloud, alat pengembangan, dan pustaka profesional, yang mencakup semua aspek pengembangan dan aplikasi AI.
Secara keseluruhan, perkembangan AI pada tahun 2025 menunjukkan tren yang jelas dari konsep ke praktik, dari percobaan ke skala besar. Perusahaan sedang secara aktif mengeksplorasi strategi AI, pengembangan bakat, pengendalian biaya, dan skenario aplikasi, untuk mendapatkan posisi yang menguntungkan dalam revolusi teknologi ini.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
16 Suka
Hadiah
16
8
Bagikan
Komentar
0/400
Degen4Breakfast
· 5jam yang lalu
Tahun 2025? Saat itu saya seharusnya masih bekerja sama AI untuk menu.
Lihat AsliBalas0
PessimisticOracle
· 18jam yang lalu
Sudah cukup, uang dari hype AI sudah cukup didapatkan, kan?
Lihat AsliBalas0
0xSoulless
· 07-23 05:09
play people for suckers sampai mati, sekelompok suckers masuk pasar dan sekelompok keluar.
Lihat AsliBalas0
NotGonnaMakeIt
· 07-23 05:08
Setelah bosan, tetap akan dikuasai oleh perusahaan besar.
Lihat AsliBalas0
ContractExplorer
· 07-23 05:08
Daripada melaporkan prediksi sepanjang hari, lebih baik langsung bertindak.
Lihat AsliBalas0
SatoshiHeir
· 07-23 05:03
Eh, analisis data memiliki deviasi yang serius, perlu dilakukan verifikasi kointegrasi.
Proses Pemantapan AI Mempercepat: Analisis Strategi Bisnis dan Tantangan pada 2025
Kecerdasan Buatan dari Perbincangan Hangat ke Praktik: Analisis Situasi Perkembangan AI Tahun 2025
Bidang kecerdasan buatan sedang mengalami perubahan besar dari teori ke praktik. Membangun produk AI yang dapat diskalakan telah menjadi inti dari persaingan perusahaan. Laporan terbaru tentang keadaan AI 2025 "Manual Pembangun" membahas secara mendalam seluruh proses produk AI dari konsep hingga operasi skala besar.
Laporan ini berdasarkan survei terhadap 300 eksekutif perusahaan perangkat lunak dan wawancara mendalam dengan pemimpin industri, memberikan panduan strategis bagi perusahaan untuk mengubah keunggulan AI menjadi keunggulan kompetitif yang berkelanjutan. Berikut adalah lima temuan kunci dalam laporan tersebut:
1. Strategi Produk AI Menuju Kematangan
Dibandingkan dengan perusahaan yang hanya mengintegrasikan AI dalam produk yang ada, perusahaan yang berbasis AI memiliki keunggulan yang lebih dalam pemasaran produk. Data menunjukkan bahwa 47% perusahaan berbasis AI telah mencapai skala kunci dan memverifikasi permintaan pasar, sementara hanya 13% perusahaan yang memiliki produk terintegrasi AI yang mencapai tingkat ini.
Pengembang asli AI terutama fokus pada alur kerja agen cerdas (sistem AI yang dapat melakukan tugas multi-langkah secara mandiri) dan aplikasi vertikal. Hampir 80% pengembang asli AI sedang berinvestasi di bidang ini.
Dalam pemilihan teknologi, arsitektur multi-model menjadi arus utama untuk mengoptimalkan kinerja, mengendalikan biaya, dan beradaptasi dengan berbagai skenario aplikasi. Survei menunjukkan bahwa dalam produk yang ditujukan untuk pelanggan, setiap perusahaan rata-rata menggunakan 2,8 model AI.
2. Evolusi Model Penetapan Harga AI
AI sedang mengubah strategi penetapan harga produk perusahaan. Banyak perusahaan mengadopsi model harga campuran, menambahkan biaya berdasarkan penggunaan di atas biaya langganan dasar. Beberapa perusahaan juga sedang mengeksplorasi model penetapan harga yang sepenuhnya berdasarkan penggunaan aktual atau pendapatan pelanggan.
Meskipun saat ini banyak perusahaan masih menyediakan fungsi AI secara gratis, lebih dari sepertiga (37%) perusahaan berencana untuk menyesuaikan strategi pen定价 mereka dalam setahun ke depan, agar harga lebih mendekati nilai yang diperoleh pelanggan dan kondisi penggunaan sebenarnya.
3. Strategi Talenta AI Menjadi Perbedaan Kunci
AI bukan hanya tantangan teknis, tetapi juga tantangan organisasi. Tim-tim teratas sedang membentuk tim lintas fungsi yang terdiri dari insinyur AI, insinyur pembelajaran mesin, ilmuwan data, dan manajer produk AI.
Di masa depan, sebagian besar perusahaan memperkirakan bahwa 20-30% anggota tim insinyur mereka akan fokus pada AI, dan untuk perusahaan dengan pertumbuhan tinggi, proporsi ini bisa mencapai 37%. Namun, perekrutan talenta tetap menjadi tantangan besar. Rata-rata waktu perekrutan untuk insinyur AI dan pembelajaran mesin lebih dari 70 hari, yang merupakan yang terpanjang di antara semua posisi terkait AI.
Dalam hal kemajuan rekrutmen, terdapat perbedaan pendapat. Meskipun beberapa perekrut merasa kemajuan berjalan lancar, 54% responden menyatakan kemajuan tertinggal, terutama karena kurangnya cadangan talenta yang memenuhi syarat.
4. Anggaran AI Meningkat Secara Signifikan
Perusahaan yang menggunakan teknologi AI sedang menginvestasikan 10%-20% dari anggaran R&D mereka ke dalam bidang AI, dan pada tahun 2025, perusahaan dari semua rentang pendapatan menunjukkan tren pertumbuhan yang berkelanjutan. Ini menyoroti bahwa AI telah menjadi pendorong utama dalam strategi produk.
Seiring dengan berkembangnya skala produk AI, struktur biaya juga mengalami perubahan. Pada tahap awal, biaya sumber daya manusia (termasuk perekrutan, pelatihan) mendominasi. Namun, seiring produk matang, biaya layanan cloud, inferensi model, dan pengawasan kepatuhan akan menjadi pengeluaran utama.
5. Ekspansi Aplikasi AI Internal Perusahaan yang Tidak Merata
Meskipun sebagian besar perusahaan yang disurvei memberikan akses penggunaan alat AI internal kepada sekitar 70% karyawan, hanya sekitar setengahnya yang benar-benar menggunakan alat tersebut secara teratur. Perusahaan besar yang sudah mapan menghadapi tantangan yang lebih besar dalam mendorong karyawan untuk menggunakan AI.
Perusahaan dengan tingkat adopsi tinggi (lebih dari 50% karyawan menggunakan alat AI) rata-rata menerapkan AI di lebih dari tujuh skenario internal, termasuk asisten pemrograman (tingkat penggunaan 77%), generasi konten (65%), dan pencarian dokumen (57%). Peningkatan efisiensi kerja di bidang-bidang ini mencapai 15% hingga 30%.
Ekosistem alat AI secara bertahap matang
Laporan juga menyelidiki kerangka kerja, pustaka, dan platform teknologi AI yang sebenarnya digunakan oleh perusahaan. Hasil menunjukkan bahwa meskipun ekosistem alat AI masih relatif terdistribusi, namun secara bertahap menuju kematangan. Alat yang umum digunakan mencakup berbagai kerangka kerja, layanan cloud, alat pengembangan, dan pustaka profesional, yang mencakup semua aspek pengembangan dan aplikasi AI.
Secara keseluruhan, perkembangan AI pada tahun 2025 menunjukkan tren yang jelas dari konsep ke praktik, dari percobaan ke skala besar. Perusahaan sedang secara aktif mengeksplorasi strategi AI, pengembangan bakat, pengendalian biaya, dan skenario aplikasi, untuk mendapatkan posisi yang menguntungkan dalam revolusi teknologi ini.