Dalam bidang Web3, perilaku pengguna di blockchain sering kali merupakan ukuran penting. Namun, banyak orang sering melebih-lebihkan tingkat partisipasi mereka, bahkan mengarang sejarah interaksi. Situasi ini mungkin segera berubah.
Sebuah proyek baru bernama Lagrange sedang mengubah aturan permainan. Ini digambarkan sebagai "mesin bukti perilaku" di blockchain, mampu memverifikasi aktivitas pengguna di blockchain melalui bukti nol-pengetahuan (ZK proof). Ini berarti, baik interaksi dengan proyek seperti ZKsync, Arbitrum, Starknet, dll., akan dicatat dan diverifikasi dengan akurat.
Cara kerja Lagrange sangat intuitif. Pengguna hanya perlu menulis kueri SQL sederhana, seperti memeriksa apakah suatu dompet telah berinteraksi lebih dari 10 kali dengan protokol tertentu. Backend Lagrange akan mengekstrak informasi terkait dari data sejarah di blockchain, kemudian menghasilkan bukti melalui modul ZK dan mengunggahnya ke blockchain. Proses ini menciptakan catatan di blockchain yang tidak dapat diubah dan tidak dapat dipalsukan.
Dibandingkan dengan alat analisis data tradisional, Lagrange menawarkan cara verifikasi yang lebih cepat dan lebih andal. Misalnya, menggunakan Dune Analytics untuk melakukan query interaksi Blast mungkin memerlukan waktu 5 menit, dan jika pernyataan SQL salah, mungkin harus menunggu sepanjang hari. Lagrange sangat meningkatkan efisiensi proses ini.
Inovasi ini mungkin akan memiliki dampak yang mendalam pada ekosistem Web3. Ini tidak hanya dapat membantu proyek untuk lebih akurat mengidentifikasi pengguna aktif yang sebenarnya, tetapi juga dapat memberikan kepada pengguna "transkrip on-chain" yang dapat dipercaya, mencatat sejarah partisipasi mereka. Ini memiliki arti penting dalam aspek seperti kegiatan airdrop, sertifikasi kontribusi komunitas, dan lainnya.
Dengan munculnya alat seperti Lagrange, transparansi dan kepercayaan di bidang Web3 akan meningkat secara signifikan. Ini tidak hanya membantu memerangi iklan palsu dan tindakan yang melebih-lebihkan keterlibatan, tetapi juga dapat memberikan lebih banyak pengakuan dan peluang penghargaan bagi anggota komunitas yang benar-benar aktif.
Di masa depan, kita mungkin akan melihat lebih banyak skenario aplikasi yang didasarkan pada mekanisme bukti perilaku ini. Baik di bidang DeFi, GameFi, atau sosial, catatan perilaku pengguna yang akurat dan tidak dapat diubah akan menjadi infrastruktur yang penting. Ini akan mendorong keseluruhan ekosistem Web3 menuju arah yang lebih adil dan transparan.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
16 Suka
Hadiah
16
5
Bagikan
Komentar
0/400
AlwaysMissingTops
· 07-21 23:50
Aduh, sekarang tidak ada cara bagi anjing curang untuk memanipulasi.
Lihat AsliBalas0
AirdropCollector
· 07-21 23:50
shorting mana ada uang dengan刷kol?
Lihat AsliBalas0
StakeHouseDirector
· 07-21 23:50
Kontrak pintar ini tidak boleh digunakan.
Lihat AsliBalas0
SerumSquirter
· 07-21 23:50
Ada sedikit kejam, berpura-pura hebat sudah doomed.
Dalam bidang Web3, perilaku pengguna di blockchain sering kali merupakan ukuran penting. Namun, banyak orang sering melebih-lebihkan tingkat partisipasi mereka, bahkan mengarang sejarah interaksi. Situasi ini mungkin segera berubah.
Sebuah proyek baru bernama Lagrange sedang mengubah aturan permainan. Ini digambarkan sebagai "mesin bukti perilaku" di blockchain, mampu memverifikasi aktivitas pengguna di blockchain melalui bukti nol-pengetahuan (ZK proof). Ini berarti, baik interaksi dengan proyek seperti ZKsync, Arbitrum, Starknet, dll., akan dicatat dan diverifikasi dengan akurat.
Cara kerja Lagrange sangat intuitif. Pengguna hanya perlu menulis kueri SQL sederhana, seperti memeriksa apakah suatu dompet telah berinteraksi lebih dari 10 kali dengan protokol tertentu. Backend Lagrange akan mengekstrak informasi terkait dari data sejarah di blockchain, kemudian menghasilkan bukti melalui modul ZK dan mengunggahnya ke blockchain. Proses ini menciptakan catatan di blockchain yang tidak dapat diubah dan tidak dapat dipalsukan.
Dibandingkan dengan alat analisis data tradisional, Lagrange menawarkan cara verifikasi yang lebih cepat dan lebih andal. Misalnya, menggunakan Dune Analytics untuk melakukan query interaksi Blast mungkin memerlukan waktu 5 menit, dan jika pernyataan SQL salah, mungkin harus menunggu sepanjang hari. Lagrange sangat meningkatkan efisiensi proses ini.
Inovasi ini mungkin akan memiliki dampak yang mendalam pada ekosistem Web3. Ini tidak hanya dapat membantu proyek untuk lebih akurat mengidentifikasi pengguna aktif yang sebenarnya, tetapi juga dapat memberikan kepada pengguna "transkrip on-chain" yang dapat dipercaya, mencatat sejarah partisipasi mereka. Ini memiliki arti penting dalam aspek seperti kegiatan airdrop, sertifikasi kontribusi komunitas, dan lainnya.
Dengan munculnya alat seperti Lagrange, transparansi dan kepercayaan di bidang Web3 akan meningkat secara signifikan. Ini tidak hanya membantu memerangi iklan palsu dan tindakan yang melebih-lebihkan keterlibatan, tetapi juga dapat memberikan lebih banyak pengakuan dan peluang penghargaan bagi anggota komunitas yang benar-benar aktif.
Di masa depan, kita mungkin akan melihat lebih banyak skenario aplikasi yang didasarkan pada mekanisme bukti perilaku ini. Baik di bidang DeFi, GameFi, atau sosial, catatan perilaku pengguna yang akurat dan tidak dapat diubah akan menjadi infrastruktur yang penting. Ini akan mendorong keseluruhan ekosistem Web3 menuju arah yang lebih adil dan transparan.