NEAR Blockchain Memperkenalkan Teknologi Privasi: Kombinasi Kinerja dan Privasi

Belakangan ini, sebuah perusahaan yang fokus pada protokol privasi mengumumkan penerapan teknologi komputasi buta dan penyimpanan buta ke dalam blockchain NEAR. Integrasi ini menggabungkan kinerja tinggi NEAR dengan alat privasi canggih, memungkinkan banyak proyek dalam ekosistem NEAR untuk memanfaatkan teknologi komputasi buta.

NEAR sebagai jaringan blockchain L1 yang matang, telah terkenal karena kinerjanya yang luar biasa. Fitur utamanya termasuk:

• Teknologi sharding Nightshade: Ini adalah solusi sharding unik dari NEAR yang dapat meningkatkan throughput transaksi dan mengurangi latensi, sangat cocok untuk aplikasi yang membutuhkan kinerja tinggi.
• Runtime berbasis WebAssembly: Mesin virtual NEAR mendukung penulisan kontrak pintar menggunakan Rust dan AssemblyScript, menarik pengembang dari berbagai latar belakang.
• Sistem akun yang mudah dibaca: NEAR menggunakan nama akun yang intuitif, meningkatkan pengalaman pengguna dan aksesibilitas.

Fitur-fitur ini menarik banyak pengembang, pengusaha, dan kreator untuk bersama-sama membangun ekosistem yang makmur dengan ratusan aplikasi.

Dengan menggabungkan kemampuan komputasi buta dengan pemrosesan transaksi yang efisien dari NEAR, keuntungan berikut telah dicapai:

• Privasi data yang terstruktur: Fitur privasi dapat diintegrasikan dengan NEAR secara mulus, memungkinkan eksekusi penyimpanan data dan operasi komputasi secara modular dalam jaringan khusus, sambil melakukan penyelesaian yang transparan di blockchain NEAR. Modularitas ini memberikan fleksibilitas lebih besar bagi pengembang dalam merancang arsitektur aplikasi.
• Manajemen data pribadi: Dengan menyediakan penyimpanan dan komputasi pribadi untuk berbagai jenis data, memperluas kemampuan NEAR. Ini secara signifikan memperluas ruang desain aplikasi perlindungan privasi dalam ekosistem NEAR, memungkinkan pengembang untuk membangun solusi yang sebelumnya terbatas oleh masalah privasi.
• AI Pribadi: Fokus NEAR pada AI yang mandiri dan dimiliki pengguna selaras dengan kemampuan penyimpanan dan komputasi pribadi, membuka ruang desain baru yang luas untuk AI terdesentralisasi.

Integrasi ini membuka jalan baru untuk aplikasi perlindungan privasi dalam ekosistem NEAR, terutama dalam solusi AI:

• Inferensi pribadi: dapat mengimplementasikan inferensi aman untuk model AI, memberikan perlindungan bagi model pembelajaran mesin eksklusif dan pengguna yang memberikan input sensitif kepadanya.
• Proxy pribadi: Dengan munculnya agen AI, solusi privasi menjadi semakin penting. Mendukung klasifikasi niat dapat memungkinkan pengguna untuk tidak mengungkapkan informasi sensitif saat menggunakan proxy.
• Pembelajaran federasi: Meningkatkan privasi dengan melindungi proses agregasi, memastikan informasi sensitif yang dihasilkan selama pelatihan tetap rahasia.
• Data sintesis pribadi: dapat menjadi solusi untuk melindungi privasi data dasar selama proses pelatihan GAN.
• Pencarian Pribadi yang Ditingkatkan oleh Generasi (RAG): Mengaktifkan metode perlindungan privasi yang baru untuk pencarian informasi, memfasilitasi penyimpanan aman vektor dalam keadaan diam dan evaluasi pencarian semantik.

Selain bidang AI, integrasi ini juga membawa peluang bagi bidang lainnya:

• Solusi privasi lintas rantai: dapat membuka jalan untuk aplikasi lintas rantai dan transfer aset yang melindungi privasi.
• Platform komunitas yang mengutamakan privasi: Komunitas terdesentralisasi dapat memanfaatkan konten yang disimpan secara pribadi dan jejaring sosial untuk mewujudkan rekomendasi yang dipersonalisasi sambil melindungi privasi pengguna.
• DeFi yang Aman: Mampu mewujudkan buku pesanan pribadi, penilaian pinjaman rahasia, dan kolam likuiditas tersembunyi, meningkatkan keamanan dan privasi ekosistem DeFi NEAR yang terus berkembang.
• Alat pengembang yang melindungi privasi: Meningkatkan lingkungan yang ramah pengembang NEAR dengan menyediakan alat dan API yang berfokus pada privasi.

Dengan menggabungkan infrastruktur berkinerja tinggi NEAR dengan fitur privasi yang canggih, sedang diciptakan lingkungan di mana pengembang dapat membangun aplikasi yang kuat dan melindungi privasi untuk memenuhi kebutuhan dunia nyata. Ini akan membantu menciptakan ekonomi digital terbuka yang baru, memungkinkan orang untuk mengendalikan aset dan data mereka dengan lebih baik.