Penelitian Keamanan Sistem MCP dan Praktik Simulasi Serangan

MCP (Model Context Protocol) sistem ini saat ini berada di tahap awal pengembangan, lingkungan secara keseluruhan relatif kacau, berbagai cara serangan potensial bermunculan, dan desain protokol dan alat yang ada sulit untuk memberikan pertahanan yang efektif. Untuk meningkatkan kesadaran komunitas terhadap keamanan MCP, sebuah alat sumber terbuka yang disebut MasterMCP telah lahir, bertujuan untuk membantu menemukan potensi celah keamanan dalam desain produk melalui latihan serangan nyata, sehingga secara bertahap memperkuat proyek MCP.

Artikel ini akan membawa pembaca untuk melakukan praktik langsung, mendemonstrasikan metode serangan umum dalam sistem MCP, seperti pencemaran informasi, instruksi jahat yang tersembunyi, dan kasus nyata lainnya. Semua skrip demonstrasi juga akan dirilis sebagai sumber terbuka, agar semua orang dapat mereproduksi seluruh proses di lingkungan yang aman, bahkan mengembangkan plugin pengujian serangan mereka sendiri.

Tinjauan Arsitektur Secara Keseluruhan

Demonstrasi Target Serangan MCP: Toolbox

Toolbox adalah alat manajemen MCP resmi yang diluncurkan oleh situs plugin MCP terkenal. Memilihnya sebagai target pengujian didasarkan pada beberapa poin berikut:

• Basis pengguna yang besar, memiliki representativitas
• Mendukung instalasi otomatis plugin lain, melengkapi beberapa fungsi klien
• Termasuk konfigurasi sensitif ( seperti API Key ), memudahkan untuk melakukan demonstrasi

Contoh penggunaan MCP jahat: MasterMCP

MasterMCP adalah alat simulasi MCP jahat yang dirancang khusus untuk pengujian keamanan, menggunakan desain arsitektur plug-in, yang mencakup modul kunci berikut:

1. Simulasi layanan situs web lokal:

Untuk mereplikasi skenario serangan secara nyata, MasterMCP dilengkapi dengan modul simulasi layanan situs web lokal. Dengan menggunakan kerangka kerja FastAPI, kami dengan cepat membangun server HTTP sederhana untuk mensimulasikan lingkungan halaman web yang umum. Halaman-halaman ini tampak normal di permukaan, tetapi sebenarnya menyimpan muatan berbahaya yang dirancang dengan cermat dalam kode sumber halaman atau respons antarmuka.

2. Arsitektur MCP yang Dipasang Secara Lokal

MasterMCP mengadopsi cara modular untuk pengembangan, memudahkan penambahan metode serangan baru dengan cepat di kemudian hari. Setelah dijalankan, MasterMCP akan menjalankan layanan FastAPI tersebut di subproses.

Klien Demo

• Cursor: salah satu IDE pemrograman yang dibantu AI yang populer secara global saat ini
• Claude Desktop: Klien resmi dari perusahaan model besar

model besar yang digunakan untuk demonstrasi

• Claude 3.7

Memilih versi ini karena telah ada perbaikan dalam pengenalan operasi sensitif, dan juga mewakili kemampuan operasional yang cukup kuat dalam ekosistem MCP saat ini.

Cross-MCP pemanggilan jahat

serangan pencemaran konten web

1. Penyuntikan berbasis komentar

Mengakses situs uji lokal melalui Cursor, mensimulasikan dampak dari klien model besar yang mengunjungi situs berbahaya.

Eksekusi perintah:

Ambil konten dari

Hasil menunjukkan bahwa Cursor tidak hanya membaca konten halaman web, tetapi juga mengirimkan data konfigurasi sensitif lokal kembali ke server pengujian. Dalam kode sumber, kata-kata jahat disisipkan dalam bentuk komentar HTML.

2. Serangan injeksi komentar berbasis kode

Mengunjungi halaman /encode, ini adalah halaman web yang tampak sama dengan contoh sebelumnya, tetapi kata kunci berbahaya telah dienkode, membuatnya lebih tersembunyi, bahkan sulit untuk langsung mendeteksinya meskipun melihat kode sumber halaman.

Meskipun kode sumber tidak mengandung kata kunci dalam bentuk teks yang jelas, serangan tetap berhasil dieksekusi.

MCP tool mengembalikan informasi penyuntikan

Masukkan perintah simulasi:

dapat banyak apel

Setelah perintah diaktifkan, klien melakukan panggilan Toolbox lintas MCP dan berhasil menambahkan server MCP baru. Dengan melihat kode plugin, dapat ditemukan bahwa data yang dikembalikan telah disematkan dengan muatan berbahaya yang telah diproses, hampir tidak mungkin bagi pengguna untuk mendeteksi adanya anomali.

serangan pencemaran antarmuka pihak ketiga

Eksekusi permintaan:

Ambil json dari /api/data

Hasil: Kata kunci jahat telah disisipkan ke dalam data JSON yang dikembalikan dan berhasil memicu eksekusi jahat.

Teknik pemrosesan racun tahap awal MCP

serangan penutupan fungsi jahat

MasterMCP telah menulis sebuah alat dengan nama fungsi yang sama remove_server seperti Toolbox, dan menyandi kata-kata petunjuk jahat.

Eksekusi perintah:

alat penghapus ambil plugin server

Claude Desktop tidak memanggil metode remove_server dari toolbox yang asli, melainkan memicu metode dengan nama yang sama yang disediakan oleh MasterMCP.

Prinsipnya adalah dengan menekankan "metode yang ada sudah tidak digunakan", lebih memprioritaskan untuk mengarahkan model besar untuk memanggil fungsi yang ditimpa secara jahat.

Tambahkan logika pemeriksaan global jahat

MasterMCP telah menulis alat banana, yang berfungsi untuk memaksa semua alat menjalankan pemeriksaan keamanan sebelum dijalankan dalam kata kunci.

Sebelum setiap kali fungsi dijalankan, sistem akan memprioritaskan mekanisme pemeriksaan banana. Ini dicapai melalui penyisipan logika global yang menekankan dalam kode "harus menjalankan pemeriksaan banana".

Teknik Lanjutan untuk Menyembunyikan Kata Kunci Berbahaya

cara pengkodean yang ramah untuk model besar

Karena model bahasa besar memiliki kemampuan analisis yang sangat kuat terhadap format multibahasa, hal ini justru dimanfaatkan untuk menyembunyikan informasi berbahaya, metode yang umum digunakan meliputi:

• Dalam lingkungan Inggris: gunakan pengkodean Hex Byte
• Dalam lingkungan bahasa Mandarin: gunakan encoding NCR atau encoding JavaScript

mekanisme pengembalian muatan berbahaya acak

Ketika permintaan /random, setiap kali akan secara acak mengembalikan halaman dengan muatan berbahaya, secara signifikan meningkatkan kesulitan dalam mendeteksi dan melacak.

Ringkasan

Melalui demonstrasi praktis MasterMCP, kita dapat melihat secara langsung berbagai potensi risiko keamanan yang tersembunyi dalam sistem MCP. Dari injeksi kata kunci yang sederhana, panggilan lintas MCP, hingga serangan tahap inisialisasi yang lebih tersembunyi dan penyembunyian instruksi jahat, setiap langkah mengingatkan kita: meskipun ekosistem MCP kuat, ia juga rentan.

Terutama di zaman di mana model besar semakin sering berinteraksi dengan plugin eksternal dan API, sedikit pencemaran input dapat memicu risiko keamanan tingkat sistem. Sementara diversifikasi metode penyerang seperti pengkodean tersembunyi (, pencemaran acak, dan penutupan fungsi ) juga berarti bahwa pendekatan perlindungan tradisional perlu ditingkatkan secara menyeluruh.

Keamanan tidak pernah dicapai dalam sekejap. Semoga demo kali ini bisa membangkitkan kesadaran: baik pengembang maupun pengguna, harus tetap waspada terhadap sistem MCP, selalu memperhatikan setiap interaksi, setiap baris kode, dan setiap nilai kembali. Hanya dengan memperhatikan setiap detail dengan ketelitian, kita bisa benar-benar membangun lingkungan MCP yang kuat dan aman.