InfoFi: Paradigma Ekonomi Perhatian Baru yang Didukung AI

Dalam era kelebihan informasi saat ini, perhatian manusia telah menjadi sumber daya yang paling langka. Proyek InfoFi yang muncul di dunia Web3 berusaha untuk mentransparansikan proses produksi, penyebaran, dan konsumsi informasi melalui blockchain, insentif token, dan teknologi AI, serta mengembalikan nilai kepada para peserta. Artikel ini akan membahas secara mendalam klasifikasi proyek InfoFi, tantangan yang dihadapi, dan tren perkembangan masa depan.

Gambaran Umum InfoFi

InfoFi adalah gabungan dari Information dan Finance, inti dari konsep ini adalah mengubah informasi yang abstrak menjadi wadah nilai yang terukur. Ini tidak hanya mencakup pasar prediksi tradisional, tetapi juga mencakup distribusi, spekulasi, dan perdagangan informasi atau konsep seperti perhatian, reputasi, dan data on-chain.

Keunggulan utama InfoFi termasuk:

• Redistribusi nilai, memungkinkan produsen, penyebar, dan konsumen informasi untuk berbagi keuntungan
• Mengubah perhatian, wawasan, dan hal-hal abstrak lainnya menjadi aset yang dapat diperdagangkan
• Menurunkan ambang partisipasi, pengguna dapat berpartisipasi dalam distribusi nilai melalui penciptaan konten
• Mekanisme insentif inovatif, memberikan penghargaan untuk penciptaan konten, penyebaran, interaksi, dan berbagai tahap lainnya.
• Potensi aplikasi lintas bidang, seperti penilaian kualitas konten yang dibantu AI, dll.

Klasifikasi Proyek InfoFi

Pasar prediksi

Pasar prediksi adalah komponen inti dari InfoFi, yang memprediksi peristiwa masa depan melalui kebijaksanaan kolektif. Platform yang diwakili termasuk:

• Polymarket: pasar prediksi terdesentralisasi terbesar yang berbasis pada jaringan Polygon
• Kalshi: pasar prediksi yang diatur oleh CFTC, mendukung setoran cryptocurrency

Tipe Mulut InfoFi

Dengan memberikan wawasan dan membagikan konten untuk mendapatkan imbalan. Proyek utama termasuk:

• Kaito AI: Bekerja sama dengan berbagai proyek, mengevaluasi konten terkait kripto pengguna di platform sosial.
• Cookie.fun: Melacak pangsa pasar dan interaksi agen AI
• Virtuals: Platform peluncuran AI代理, mekanisme peluncuran mencakup elemen嘴撸
• Laut: Eksperimen nilai perhatian dalam ekosistem Kaito
• Wallchain Quacks: Proyek AttentionFi yang terprogram berbasis Solana

nilai kontribusi multidimensional

Proyek yang menggabungkan kontribusi konten dan perilaku di blockchain:

• Galxe Starboard: Hadiah untuk kontribusi nyata dalam tindakan off-chain dan on-chain
• Mirra: Model AI terdesentralisasi yang dilatih berdasarkan data pilihan komunitas

InfoFi berbasis reputasi

• Ethos: protokol reputasi on-chain, menghasilkan skor kredibilitas
• GiveRep: Mengubah pengaruh sosial menjadi reputasi on-chain yang dapat diukur

Pasar Perhatian/Prediksi

• Noise: Platform penemuan tren dan perdagangan berbasis MegaETH
• Keuntungan: Pasar prediksi sosial, imbalan untuk menemukan dan memprediksi konten yang bernilai
• YAPYO: Infrastruktur pasar perhatian ekosistem Arbitrum
• Tren: Pos di platform sosial yang dapat ditokenisasi

Akses Konten Terkunci Token

• Backroom: Kreator meluncurkan ruang tokenisasi untuk menyediakan konten pilihan
• Xeet: Protokol baru di jaringan yang bertujuan untuk mengurangi kebisingan dan meningkatkan sinyal

InfoFi kategori wawasan data

• Arkham Intel Exchange: alat pencarian data on-chain dan platform perdagangan intelijen

Tantangan yang Dihadapi InfoFi

Pasar Prediksi

• Tekanan regulasi dan kepatuhan
• Masalah perdagangan orang dalam dan keadilan
• Kurangnya likuiditas dan partisipasi
• Keamanan desain oracle

Proyek Zui Lu

• Kebisingan informasi meningkat, konten AI melimpah
• Standar evaluasi algoritma tidak transparan
• Efek Matthew dalam distribusi pendapatan
• Kurangnya ketahanan perhatian
• Ketidakselarasan antara perhatian dan nilai nyata

sistem reputasi

• Pembatasan pertumbuhan pengguna berdasarkan undangan
• Risiko manipulasi jahat
• Kesulitan pengakuan lintas platform

Tren Pengembangan InfoFi

Pasar Prediksi

• Teknologi AI yang terintegrasi secara mendalam
• Menggabungkan dengan platform media sosial
• Diterapkan pada tata kelola terdesentralisasi
• Berkembang menjadi alat konten yang ditujukan untuk masyarakat umum

Mulut Lube dan InfoFi Berbasis Reputasi

• Mengadopsi teknologi canggih untuk meningkatkan akurasi penilaian konten
• Mengoptimalkan mekanisme insentif
• Mengembangkan model LLM khusus
• Evaluasi kontribusi pengguna dari berbagai dimensi
• Menggabungkan dengan bidang seperti DeFi
• Memperluas ke lebih banyak platform sosial

Data Insight InfoFi

• Menggabungkan wawasan kreator dengan mekanisme insentif
• Mengintegrasikan kemampuan analisis AI

Kesimpulan

InfoFi bertujuan untuk menyelesaikan kontradiksi antara pencipta perhatian dan pemilik nilai di era digital. Kuncinya terletak pada membangun mekanisme keseimbangan antara penggalian informasi, partisipasi pengguna, dan pengembalian nilai, untuk menciptakan infrastruktur berbagi pengetahuan dan pengambilan keputusan kolektif yang lebih baik. Namun, InfoFi masih perlu mengatasi tantangan distribusi pendapatan yang tidak merata, menghindari menjadi permainan penggalian bagi segelintir orang, dan benar-benar mewujudkan keadilan dan efisiensi dalam ekonomi perhatian.