MCP: Mesin inti dari Agen Web3 AI generasi berikutnya

MCP sedang dengan cepat menjadi bagian penting dari ekosistem Web3 AI Agent. Ini memperkenalkan MCP Server melalui arsitektur mirip plugin, memberikan alat dan kemampuan baru untuk AI Agent. MCP adalah singkatan dari Model Context Protocol, yang berasal dari bidang AI Web2, dan sekarang sedang dibayangkan kembali dalam lingkungan Web3.

MCP Ringkasan

MCP adalah protokol terbuka yang bertujuan untuk menstandarkan cara aplikasi menyampaikan informasi konteks kepada model bahasa besar (LLMs). Ini memungkinkan kolaborasi yang lebih mulus antara alat, data, dan AI Agent.

Pentingnya MCP

Batasan utama yang dihadapi oleh model bahasa besar saat ini meliputi:

• Tidak dapat menjelajah internet secara real-time
• Tidak dapat mengakses file lokal atau pribadi secara langsung
• Tidak dapat berinteraksi secara mandiri dengan perangkat lunak eksternal

MCP berfungsi sebagai lapisan antarmuka umum, mengisi kekosongan kemampuan ini, sehingga AI Agent dapat menggunakan berbagai alat.

MCP dapat disamakan dengan standar antarmuka yang seragam di bidang aplikasi AI, memungkinkan AI lebih mudah mengintegrasikan berbagai sumber data dan modul fungsi. Protokol standar ini menguntungkan pengembang AI Agent dan alat:

• AI Agent (klien) dapat dengan aman mengakses alat eksternal dan sumber data waktu nyata
• Pengembang alat (server) dapat terhubung sekali dan digunakan di berbagai platform

Hasil akhirnya adalah ekosistem AI yang lebih terbuka, dapat dioperasikan, dan memiliki gesekan yang rendah.

Perbedaan MCP dan API tradisional

Desain API tradisional ditujukan untuk melayani manusia, bukan untuk prioritas AI. Setiap API memiliki struktur dan dokumentasi masing-masing, pengembang harus secara manual menentukan parameter dan membaca dokumentasi antarmuka. Sedangkan AI Agent itu sendiri tidak dapat membaca dokumen, harus dikodekan secara keras untuk disesuaikan dengan setiap jenis API.

MCP mengabstraksi bagian-bagian yang tidak terstruktur ini dengan menstandarkan format pemanggilan fungsi di dalam API, memberikan cara pemanggilan yang seragam untuk Agent. MCP dapat dianggap sebagai lapisan adaptasi API yang membungkus Autonomous Agent.

Web3 AI x MCP Ekosistem

AI di Web3 juga menghadapi masalah "kurangnya data konteks" dan "pulau data", yaitu AI tidak dapat mengakses data waktu nyata di blockchain atau mengeksekusi logika kontrak pintar secara asli.

Untuk mengatasi kendala ini, Generasi berikutnya dari AI Agent memerlukan arsitektur yang lebih modular dan seperti Lego, agar dapat mengintegrasikan plugin dan alat pihak ketiga dengan mulus. Infrastruktur dan aplikasi AI Agent generasi baru yang berbasis pada protokol MCP dan A2A sedang muncul, dirancang khusus untuk skenario Web3, memungkinkan Agent untuk mengakses data multi-chain dan berinteraksi secara native dengan protokol DeFi.

Proyek Kasus

DeMCP

DeMCP adalah pasar untuk Server MCP terdesentralisasi, yang berfokus pada alat kripto asli dan memastikan kedaulatan alat MCP. Keuntungannya termasuk:

• Menggunakan TEE (Trusted Execution Environment) untuk memastikan alat MCP tidak dimodifikasi
• Menggunakan mekanisme insentif token untuk mendorong pengembang berkontribusi pada server MCP
• Menyediakan agregator MCP dan fungsi pembayaran mikro, mengurangi hambatan penggunaan

DeepCore

DeepCore menyediakan sistem pendaftaran MCP Server, berfokus pada bidang kripto, dan lebih lanjut memperluas ke standar terbuka lain yang diusulkan oleh Google: protokol A2A (Agent-to-Agent).

A2A adalah protokol terbuka yang dirancang untuk memungkinkan komunikasi, kolaborasi, dan koordinasi tugas yang aman antara berbagai agen AI. Ini mendukung kolaborasi AI tingkat perusahaan, seperti memungkinkan agen AI dari berbagai perusahaan untuk bekerja sama dalam menangani tugas.

Singkatnya:

• MCP: Memberikan kemampuan akses alat untuk Agen
• A2A: Memberikan kemampuan untuk saling berkolaborasi antar Agent

Kombinasi Blockchain dan Server MCP

MCP Server mengintegrasikan teknologi blockchain memiliki banyak manfaat:

1. Mendapatkan data ekor panjang melalui mekanisme insentif asli yang terenkripsi, mendorong kontribusi komunitas untuk kumpulan data yang langka.
2. Pertahankan dari serangan "penyerangan alat", yaitu alat berbahaya yang menyamar sebagai plugin yang sah untuk menyesatkan Agent.
3. Memperkenalkan mekanisme staking/penalti, menggabungkan sistem reputasi on-chain untuk membangun sistem kepercayaan server MCP
4. Meningkatkan toleransi kesalahan dan real-time sistem, menghindari titik kegagalan tunggal pada sistem terpusat
5. Mendorong inovasi sumber terbuka, memungkinkan pengembang kecil untuk menerbitkan sumber data seperti ESG, memperkaya keberagaman ekosistem.

Tren Masa Depan dan Dampak Industri

Seiring dengan matangnya infrastruktur, keunggulan kompetitif perusahaan "pengembang yang lebih dulu" akan beralih dari desain API ke penyediaan kumpulan alat yang lebih kaya, beragam, dan mudah dikombinasikan.

Di masa depan, setiap aplikasi mungkin menjadi klien MCP, dan setiap API mungkin menjadi server MCP. Ini dapat memunculkan mekanisme harga baru: Agen dapat secara dinamis memilih alat berdasarkan kecepatan eksekusi, efisiensi biaya, relevansi, dan sebagainya, membentuk sistem ekonomi layanan Agen yang lebih efisien yang diberdayakan oleh blockchain.

Nilai dan potensi sejati MCP hanya dapat terlihat ketika AI Agent mengintegrasikannya dan mengubahnya menjadi aplikasi yang praktis. Pada akhirnya, Agent adalah wadah dan pengganda kemampuan MCP, sementara blockchain dan mekanisme kripto membangun sistem ekonomi yang dapat dipercaya, efisien, dan dapat digabungkan untuk jaringan cerdas ini.