Laporan Penelitian Kedalaman Grass: Bintang Baru yang Bersinar di Bidang DePIN, Bank Data AI yang Sedang Memperluas

Poin Utama TL; DR

• Faktor inti yang membuat Grass menonjol di antara banyak proyek DePIN adalah model partisipasi tanpa batasan, di mana basis pengguna adalah kunci, dan faktor lainnya berfungsi sebagai penguat.

Grass melalui "teknologi + model" mendorong terobosan dalam persaingan industri DePIN------menggunakan bukti nol pengetahuan dan arsitektur Solana Layer2 untuk menjamin keaslian data, menyelesaikan masalah "data kotor" di industri AI; pada saat yang sama mengadopsi model "penambangan bandwidth → insentif poin" untuk mengubah 2,5 juta pengguna menjadi node data, membentuk keunggulan sisi pasokan.

Berkat ledakan permintaan data AI, meningkatnya popularitas Solana dan DePIN, serta strategi operasional yang rasional, Grass menjadi proyek terkemuka di bidang DePIN data AI.

• Poin kunci yang perlu diperhatikan dalam perkembangan selanjutnya Grass:

Melihat Teknologi Jangka Pendek: Apakah transisi desentralisasi dapat diselesaikan dengan lancar pada tahun 2025;

Verifikasi Permintaan Jangka Menengah: Skala pembelian data nyata perusahaan AI;

Permainan Kepatuhan Jangka Panjang: Aturan privasi data dan kepemilikan.

Risiko terbesar saat ini adalah "ketertarikan token menutupi celah permintaan"------jika di masa depan tidak dapat mencapai pertumbuhan pesanan pelanggan AI yang signifikan, siklus bisnis yang sempurna mungkin akan terdegradasi dari siklus positif "data-modal" menjadi gelembung sisi pasokan.

1. Latar Belakang Industri

Ketika demokratisasi kekuatan DePIN bertemu dengan dilema data AI, sebuah gerakan kesetaraan data sedang meletus diam-diam.

DePIN mengintegrasikan sumber daya global yang tidak terpakai melalui insentif token ( daya komputasi, penyimpanan, dan bandwidth ), membangun jaringan infrastruktur terdistribusi; pada saat yang sama, industri AI menghadapi kekurangan struktural data, monopoli raksasa, kontroversi privasi, dan pulau data, menyebabkan 80% nilai data tidak terlepas.

Kompetisi AI di masa depan pada dasarnya adalah permainan ganda antara efisiensi pengambilan data dan kepatuhan etika, sementara DePIN menyediakan solusi teknis yang optimal.

Disruptif dari Grass terletak pada realisasi perpaduan keduanya.

1.1 DePIN: Rekonstruksi Paradigma Global Infrastruktur

Definisi dan Logika Inti

Dalam beberapa tahun terakhir, seiring dengan kematangan teknologi blockchain dan munculnya konsep Web3, berbagai industri sedang menjelajahi jalur transformasi desentralisasi. DePIN adalah manifestasi dari tren ini di bidang infrastruktur. DePIN( kepanjangan dari Decentralized Physical Infrastructure Networks, jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi ) adalah model ekonomi baru yang mengintegrasikan sumber daya fisik global yang terdistribusi ( seperti daya komputasi, penyimpanan, bandwidth, energi, dan lainnya ) melalui teknologi blockchain.

Inti logikanya adalah:mendorong kontribusi sumber daya yang tidak terpakai oleh komunitas melalui insentif token, membangun jaringan infrastruktur terdesentralisasi, menggantikan model penyedia layanan terpusat yang mahal dan tidak efisien.

Daya Pendorong Industri

Dibandingkan dengan model terpusat, transformasi desentralisasi pada infrastruktur fisik memiliki keunggulan yang lebih besar dalam struktur biaya, model pemerintahan, ketahanan jaringan, dan kemampuan ekosistem untuk berkembang.

Bidang yang lebih spesifik dan kasus-kasus tipikal

Menurut definisi Messari, DePIN mencakup infrastruktur fisik ( seperti jaringan nirkabel, jaringan energi ) dan jaringan sumber daya digital ( seperti penyimpanan, komputasi ), serta mewujudkan pencocokan penawaran dan permintaan serta mekanisme insentif melalui teknologi blockchain.

• Infrastruktur Fisik: Mengambil sebuah proyek jaringan nirkabel sebagai contoh, membangun jaringan komunikasi dengan cakupan global melalui penyebaran perangkat hotspot di komunitas;

• Jaringan Sumber Daya Digital: termasuk proyek penyimpanan terdesentralisasi tertentu, proyek komputasi terdistribusi tertentu, dll., dengan mengintegrasikan sumber daya yang tidak terpakai untuk membentuk model ekonomi berbagi.

Potensi Pasar

Menurut data Messari, hingga tahun 2024, jumlah perangkat DePIN global telah melampaui 13 juta unit, dengan ukuran pasar mencapai 50 miliar dolar AS, namun tingkat penetrasinya kurang dari 0,1%. Dalam sepuluh tahun ke depan, diharapkan dapat tumbuh 100--1000 kali.

Pada tahun 2024, total nilai pasar DePIN mencapai 50 miliar USD, mencakup lebih dari 350 proyek, dengan tingkat pertumbuhan tahunan melebihi 35%.

Inti dari pendorongnya adalah peningkatan efisiensi sumber daya ( seperti pemanfaatan bandwidth yang tidak terpakai ) dan ledakan permintaan ( seperti kebutuhan AI akan daya komputasi dan data ) yang memiliki efek timbal balik.

Tentu saja, skalabilitas jaringan terdesentralisasi, privasi data, dan verifikasi keamanan tetap menjadi tantangan kunci dalam pengembangan DePIN.

1.2 Permintaan Data AI: Pertumbuhan Meledak dan Kontradiksi Struktural

"Data adalah minyak baru di era baru(Data is the new oil)"

Pengambilan dan pengolahan data AI adalah pendorong utama perkembangan kecerdasan buatan, terutama dalam melatih model bahasa besar ( seperti GPT ) dan jaringan saraf generatif ( seperti MidJourney ).

Kinerja dan efek model AI sangat tergantung pada kualitas dan kuantitas data pelatihan. Data yang berkualitas tinggi, beragam, dan representatif secara geografis sangat penting untuk kinerja model AI.

Skala dan Karakteristik Kebutuhan Data

• Lompatan Skala: Contoh dengan GPT-4, pelatihan memerlukan lebih dari 45TB data teks, sementara kecepatan iterasi AI generatif mengharuskan data diperbarui secara real-time dan bervariasi;

• Proporsi Biaya: Biaya pengumpulan, pembersihan, dan penandaan data dalam pengembangan AI menyumbang lebih dari 40% dari total anggaran, menjadi kendala inti komersialisasi;

• Diversifikasi Skenario: Mengemudi otomatis memerlukan data sensor presisi tinggi, AI medis bergantung pada repositori kasus yang mematuhi privasi, AI sosial bergantung pada data perilaku pengguna.

Titik Nyeri Penyediaan Data Tradisional

• Data Barrier: Perusahaan/entitas inti dan raksasa lainnya mengendalikan sumber data yang luas, pengembang kecil dan menengah menghadapi hambatan tinggi dan harga yang tidak adil;

• Pulau Data: Data seringkali tersebar di tangan berbagai institusi dan perusahaan, berbagi dan mendistribusikan data menghadapi banyak hambatan, yang mengakibatkan sumber daya data tidak dapat dimanfaatkan secara maksimal.

• Privasi Data: Pengumpulan data sering melibatkan masalah privasi dan hak cipta, seperti insiden biaya API pada suatu platform sosial yang memicu protes dari para pengembang;

• Sirkulasi Tidak Efisien: Pulau data dan kurangnya standar menyebabkan pengumpulan yang berulang, dengan tingkat pemanfaatan data global kurang dari 20%;

• Gangguan Rantai Nilai: Kontributor individu yang menciptakan data, tidak dapat mendapatkan keuntungan dari penggunaan data tersebut di kemudian hari.

Jalur Penyelesaian DePIN

• Pengumpulan Data Terdistribusi: Mengambil data publik melalui jaringan node ( seperti media sosial, basis data publik ), mengurangi biaya pengumpulan data, serta meningkatkan efisiensi dan skala pengumpulan data;

• Meningkatkan Kualitas dan Keragaman Data: Melalui mekanisme insentif DePIN, dapat menarik lebih banyak peserta untuk berkontribusi data, sehingga meningkatkan kualitas dan keragaman data, serta meningkatkan kemampuan generalisasi model AI.

• Pembersihan dan Penandaan Terdesentralisasi: Kolaborasi komunitas untuk menyelesaikan pra-pemrosesan data, menggabungkan bukti nol pengetahuan (ZK) untuk memastikan keaslian data;

• Insentif Tokenisasi Tertutup: Kontributor data mendapatkan imbalan token, pihak yang membutuhkan membeli dataset terstruktur dengan token, membentuk pencocokan langsung antara penawaran dan permintaan.

Proyek Grass berada di persimpangan antara DePIN dan industri data AI, secara inovatif menerapkan konsep DePIN dalam bidang pengumpulan data AI, membangun jaringan pengambilan data yang terdesentralisasi, bertujuan untuk menyediakan sumber data yang lebih ekonomis, lebih efisien, dan lebih andal untuk pelatihan model AI.

Di bab-bab berikutnya, kami akan menganalisis secara mendalam mekanisme spesifik dari proyek Grass, karakteristik teknis, skenario aplikasi, serta prospek perkembangan di masa depan.

2. Informasi Dasar Proyek

Ekspansi cepat Grass tidak terlepas dari ambang partisipasi yang sangat rendah. Membuat setiap pengguna dapat menjadi 'penambang' data AI, menukarkan bandwidth yang tidak terpakai dengan keuntungan di masa depan.

Grass membangun jaringan pengambilan data terdesentralisasi melalui arsitektur DePIN, menyediakan sumber data yang hemat biaya dan beragam untuk pelatihan AI. Pengguna hanya perlu menginstal klien untuk menyumbangkan bandwidth dan mendapatkan imbalan token ------ Dalam satu tahun peluncurannya, menarik lebih dari 2,5 juta node, dan dalam 10 hari pertama peluncuran token, mengalami peningkatan lebih dari 5 kali lipat, membuktikan logika bisnisnya.

Proyek mendapatkan dukungan dari modal teratas seperti beberapa modal ventura dan modal lainnya, mengandalkan rantai Solana yang berkinerja tinggi untuk mewujudkan kepastian dan peredaran data.

Tingkat anonimitas tim saat ini masih menjadi perdebatan, kemajuan desentralisasi pengolahan data perlu ditindaklanjuti.

2.1 Ruang Lingkup

Grass adalah proyek DePIN yang mengumpulkan dan memverifikasi data internet melalui bandwidth yang tidak terpakai dari perangkat pengguna, khususnya mendukung pengembangan kecerdasan buatan (AI).

Intinya adalah melalui jaringan proxy residensial (residential proxy network), memungkinkan perusahaan menggunakan koneksi internet pengguna untuk mengakses dan mengambil data internet dari berbagai lokasi geografis, yang sangat berguna untuk pelatihan model AI yang membutuhkan data yang beragam dan representatif secara geografis.

• Masalah yang Diselesaikan: Pengambilan data jaringan tradisional biasanya dilakukan oleh sistem terpusat, yang tidak efisien dan rentan terhadap kesalahan atau bias. Grass bertujuan untuk menyediakan data internet yang dapat diandalkan dan terverifikasi melalui cara yang terdesentralisasi, dan data yang disediakan oleh pengguna yang terdesentralisasi secara alami memiliki keberagaman, publikasi di berbagai daerah, dan karakteristik waktu nyata.

• Visi dan Misi: Visi Grass adalah menciptakan lapisan data internet terdesentralisasi, di mana data dikumpulkan, diverifikasi, dan disusun dengan cara yang meminimalkan kepercayaan. Misinya adalah memberdayakan pengguna untuk berkontribusi pada lapisan data dan mendorong partisipasi melalui mekanisme penghargaan.

• Cara Partisipasi Pengguna: Pengguna hanya perlu tiga langkah untuk memulai: mengunjungi situs resmi Grass, menginstal ekstensi/klien, menghubungkan dan mulai mendapatkan Grass Points. Cara kontribusi bandwidth untuk mendapatkan imbalan ini memberikan kesempatan bagi pengguna biasa untuk berbagi keuntungan pertumbuhan AI.

Secara ringkas, fitur kunci dan keunggulan Grass adalah: biaya pengambilan data di jaringan terdesentralisasi rendah, keragaman data lebih kaya; pengguna mendapatkan imbalan dengan menyumbangkan bandwidth, mewujudkan pengembalian nilai data; menggunakan teknologi blockchain untuk memverifikasi data, memastikan transparansi dan keandalan data.

2.2 Perkembangan

Tahap Konsep: Pertengahan 2022, proyek ini diajukan oleh Wynd Labs.

Tahap Pengembangan: Memulai pembangunan produk pada awal 2023, menandai proyek memasuki tahap pengembangan yang sebenarnya.

Pendanaan Putaran Benih: Pada tahun 2023, Grass berhasil menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3,5 juta dolar AS, yang dipimpin oleh suatu modal dan suatu modal, total mencapai 4,5 juta dolar AS ( termasuk pendanaan putaran sebelum benih yang dipimpin oleh suatu lembaga ).

Uji Pengguna: Pada akhir 2023, luncurkan program ekstensi browser Chrome, mulai uji pengguna, menarik partisipasi pengguna awal.

Tonggak sejarah: April 2024, proyek mengumumkan lebih dari 2 juta perangkat node terhubung, yang sedang tumbuh dengan cepat. Menurut data DePIN Scan, hingga Maret 2025, pengguna aktifnya telah melebihi 2,5 juta.

Airdrop Pertama: Airdrop pertama diumumkan pada 21 Oktober 2024, dengan alokasi 100 juta token GRASS (10% dari total pasokan ), sebagai hadiah bagi pengguna awal.

Bursa yang Diluncurkan: Diluncurkan di suatu bursa dan platform lainnya pada 28 Oktober 2024, harga naik dari $0,6 menjadi $3,89 dalam 10 hari, meningkat stabil hingga sekitar 5 kali lipat.

Status Saat Ini: Proyek terus berkembang, sedang dalam tahap kedua insentif pengguna untuk beraktivitas; berencana meluncurkan aplikasi mobile Android dan iPhone untuk meningkatkan skala jaringan dan partisipasi pengguna.

2.3 Situasi Tim

Menurut data publik, Grass dikembangkan oleh Wynd Labs, pendirinya adalah Andrej Radonjic, yang merupakan CEO Wynd Labs, memiliki gelar Master dalam Matematika dan Statistika dari Universitas York dan gelar Bachelor dalam Fisika Teknik dari Universitas McMaster.

Anggota tim berasal dari Wynd Labs, yang fokus pada pengembangan teknologi blockchain dan AI, dengan pengalaman di bidang terkait. Namun, informasi tentang anggota spesifik tidak dipublikasikan secara luas, hanya identitas Radonjic yang diungkap.

Menurut data publik, Wynd Labs didirikan pada tahun 2022, dan produk inti mereka adalah Grass.

2.4 Pendanaan dan Mitra Kerja Penting

Investor dan Dukungan

Putaran Benih: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3,5 juta dolar AS pada tahun 2023, dipimpin oleh suatu modal dan suatu modal. Menurut data publik, total pendanaan setelah putaran benih mencapai 4,5 juta dolar AS, termasuk putaran sebelum benih yang dipimpin oleh suatu lembaga.

Pendanaan Putaran A: Pendanaan putaran A selesai pada September 2024, dipimpin oleh suatu VC, diikuti oleh suatu kapital, suatu kapital, suatu kapital, dan suatu kapital, jumlahnya tidak diungkapkan.

Dukungan Investor: Investor yang disebutkan di atas adalah investor yang cukup terkenal di industri. Mendapatkan dukungan mereka juga menunjukkan