Revolusi Otomatisasi yang Didukung oleh AI dan Enkripsi: Bab Baru dalam Industri Bot

Terobosan besar di bidang kecerdasan buatan sedang mengubah lanskap industri robot. Inovasi model visi-bahasa-tindakan (VLA) memberikan "otak" yang diperlukan bagi robot untuk menjalankan tugas-tugas kompleks. Model Helix yang diluncurkan oleh Figure AI menetapkan standar baru untuk robot humanoid komersial dengan kemampuan generalisasi nol sampel dan arsitektur sistem ganda.

Sementara itu, munculnya Bot ekonomis membuat teknologi ini menjadi dapat diakses secara luas. Ketika harga Bot lebih rendah daripada mobil biasa, kita dapat membayangkan sebuah dunia di mana pekerjaan fisik dan urusan sehari-hari sebagian besar diselesaikan oleh Bot. Teknologi Bot sedang berkembang dari solusi pergudangan ke bidang konsumsi, dan pengembangan Bot humanoid yang lebih serbaguna menjadi tren industri.

Namun, biaya tetap menjadi salah satu kendala utama dalam skala. Untuk mendapatkan daya saing di pasar konsumen seperti layanan penyimpanan dan pendidikan kesehatan, biaya komprehensif robot per jam perlu dikendalikan dalam batas yang wajar. Saat ini, robot sedang berkembang ke arah yang lebih murah, efisien, dan umum.

Optimasi teknologi baterai adalah kunci pengembangan robot masa depan. Saat ini, waktu bertahan robot-robot utama umumnya cukup pendek, sehingga pengisian daya mandiri dan infrastruktur docking menjadi arah pengembangan utama. Penggantian baterai dan pengisian daya induktif adalah dua mode pengisian utama, masing-masing memiliki keunggulan.

Operasi dengan latensi rendah sangat penting untuk persepsi lingkungan dan kontrol jarak jauh dari Bot. Latensi persepsi di bawah 50 milidetik dianggap sebagai standar ideal, yang mengharuskan 90% keputusan dilakukan secara lokal melalui satu jaringan VLA. Dalam skenario pengendalian jarak jauh, latensi sinyal antara sisi pengoperasian dan Bot juga perlu dikendalikan dalam batas 50 milidetik.

Pengumpulan data adalah bidang kunci lain dalam pengembangan teknologi robot. Data video dunia nyata, data sintetik, dan data pengendalian jarak jauh adalah tiga sumber data utama. Di antara ketiganya, pengendalian jarak jauh dianggap sebagai metode pengumpulan data yang paling potensial, tetapi biaya tenaga kerja adalah faktor pembatas utamanya. Beberapa perusahaan sedang mengoptimalkan proses pengumpulan data melalui metode inovatif dan perangkat keras yang disesuaikan.

Teknologi enkripsi diharapkan dapat meningkatkan efisiensi jaringan Bot dalam berbagai aspek. Jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi (DePIN) dapat merevolusi infrastruktur pengisian daya dan mengoptimalkan latensi kontrol jarak jauh. Selain itu, mekanisme insentif token enkripsi dapat menurunkan biaya pengumpulan data kontrol jarak jauh.

Keamanan selalu menjadi perhatian utama dalam pengembangan teknologi Bot. Beberapa perusahaan sedang mengembangkan solusi berbasis blockchain yang menggunakan enkripsi untuk mewujudkan autentikasi identitas perangkat, verifikasi keberadaan fisik, dan akses sumber daya. Jaringan staking ulang pihak ketiga juga dapat memberikan jaminan keamanan secara peer-to-peer, memberikan insentif ekonomi dan mekanisme asuransi untuk operasi aman Bot.

Untuk mewujudkan penyebaran teknologi Bot, masih diperlukan penyempurnaan mekanisme pendanaan, sistem evaluasi, dan ekosistem pendidikan. Biaya perangkat keras adalah hambatan utama dalam pengembangan Bot, dan infrastruktur evaluasi untuk skenario nyata juga perlu diperbaiki. Beberapa perusahaan sedang mengembangkan platform sumber terbuka yang bertujuan untuk menurunkan hambatan dalam pengembangan Bot dan mendorong penyebaran sumber daya pendidikan.

Seiring dengan matangnya infrastruktur ini, talenta akan mengalir ke bidang Bot dalam jumlah besar. Pembangunan proyek sumber terbuka dan sistem pendidikan yang inklusif akan memberikan dukungan talenta yang diperlukan untuk revolusi Bot. Dalam beberapa tahun ke depan, sumber daya pendidikan Bot diharapkan mencapai tingkat kekayaan yang setara dengan bidang AI.

Secara keseluruhan, inovasi dan efek skala ekonomi dari model VLA sedang mendorong kelahiran robot humanoid yang terjangkau, efisien, dan serbaguna. Seiring teknologi berkembang dari penyimpanan ke pasar konsumen, keamanan, model pembiayaan, dan sistem evaluasi menjadi arah eksplorasi kunci. Teknologi enkripsi akan memainkan peran penting dalam mendorong perkembangan industri robot dengan memberikan jaminan ekonomi, mengoptimalkan infrastruktur, dan memperbaiki proses pengumpulan data.