Tujuh Kesalahan Umum dalam Pengembangan Proyek AI Agent dan Strategi Menghadapinya

Di bawah dorongan gelombang AI global saat ini, proyek AI Agent di bidang kripto muncul bagaikan jamur setelah hujan. Namun, banyak tim sering terjebak dalam beberapa kesalahan selama proses pengembangan. Artikel ini merangkum tujuh jebakan umum dan memberikan solusi yang sesuai.

1. Meniru pelopor secara membabi buta

Banyak tim berusaha untuk mencapai kesuksesan dengan hanya meniru pola proyek yang berhasil, tetapi pendekatan ini sering kali sulit untuk berhasil. Pasar sudah jenuh, dan hanya meluncurkan token pengganti lainnya tidak cukup. Selain itu, struktur pasangan token tertentu dapat menyebabkan masalah likuiditas dan volatilitas tinggi.

Saran:

• Temukan posisi pasar yang unik, selesaikan masalah praktis di bidang tertentu
• Pilih struktur pasangan token yang lebih stabil, terutama di pasar yang bergejolak

2. Tim pendiri kurang memiliki kemampuan penjualan

Banyak tim teknis mengabaikan pentingnya penjualan. Jika pendiri tidak memiliki antusiasme terhadap produknya, sulit untuk mengharapkan orang lain akan tertarik pada produk tersebut.

Saran:

• Kegiatan pemasaran berkelanjutan yang dipimpin oleh pendiri dan melibatkan seluruh tim
• Menarik minat dan umpan balik pengguna melalui cara pemasaran organik, bukan bergantung pada pembakaran uang untuk mendapatkan pelanggan

3. Mengembangkan Produk untuk Menyesuaikan dengan Tren

Mengembangkan produk dengan mengikuti tren pasar secara membabi buta, tanpa mempertimbangkan kebutuhan sebenarnya, adalah jalan pintas menuju kegagalan.

Saran:

• Menentukan kelompok pelanggan yang jelas
• Pastikan produk memenuhi kebutuhan nyata, bukan sekadar mengikuti tren.
• Hindari memaksa produk masuk ke pasar yang tidak ada.
• Pastikan token bukan satu-satunya produk

4. Penerbitan Token Sebelum Peluncuran Produk

Mengeluarkan token terlalu awal dapat menyebabkan tim terlalu fokus pada perdagangan token dan mengabaikan pengembangan produk.

Saran:

• Temukan titik kesesuaian pasar produk sebelum menerbitkan token
• Hanya pertimbangkan untuk menerbitkan token jika produk memiliki efek jaringan yang jelas dan nilai nyata.

5. Mengabaikan "keterjangkauan" dari produk minimum yang layak (MVP)

Banyak MVP yang diluncurkan oleh tim tidak memiliki kegunaan yang sebenarnya, sehingga tidak dapat menarik pengguna dan mendapatkan umpan balik yang efektif.

Saran:

• Mengembangkan MVP yang dasar tetapi fungsional lengkap
• Berkomunikasi secara dekat dengan pengguna potensial untuk memahami kebutuhan
• Terus mengiterasi produk berdasarkan umpan balik pengguna

6. Kurangnya Tujuan dan Visi yang Jelas

Tanpa tujuan dan rencana yang jelas, tim mudah terjebak dalam situasi yang reaktif terhadap perubahan pasar.

Saran：

• Tetapkan indikator kinerja utama yang jelas dan dapat diukur ( KPI )
• Menentukan dengan jelas standar keberhasilan dan tonggak penting
• Tetap fleksibel, sesuaikan strategi berdasarkan situasi yang ada

7. Mengaburkan Harapan Pengguna dan Investor

Proyek Web3 menghadapi tantangan ganda dalam menarik pengguna nyata dan spekulan. Ketergantungan yang berlebihan pada promosi KOL dapat menarik banyak spekulan, bukan pengguna produk yang sebenarnya.

Saran:

• Menyusun strategi pemasaran yang tepat sasaran
• Menjelaskan dengan jelas model ekonomi token dan mekanisme akumulasi nilai
• Menarik mitra sejati untuk menjadi pemangku kepentingan, bukan mengandalkan promosi KOL jangka pendek.

Kesimpulan

Proyek AI Agent yang sukses perlu memperhatikan kebutuhan pengguna yang nyata dan menciptakan nilai praktis. Hindari jebakan umum ini, fokus pada inovasi produk, daya eksekusi, dan strategi jangka panjang agar dapat menonjol di pasar yang sangat kompetitif. Ingat, proyek yang baik membutuhkan waktu untuk dipoles, bukan sekadar meniru atau mengikuti tren untuk mencapai kesuksesan. Dengan memahami pengguna secara mendalam, terus meningkatkan produk, dan merumuskan strategi keberlanjutan, barulah dapat meraih kesuksesan jangka panjang di bidang Web3.