Cathie Wood Berpendapat AI Akan Menciptakan Peluang Perangkat Lunak Senilai $13 Triliun -- 2 Saham Tak Terhentikan untuk Dibeli Jika Dia Benar

Poin Utama

• Cathie Wood adalah salah satu suara paling optimis di Wall Street ketika datang ke teknologi seperti kecerdasan buatan.
• Laporan yang dikeluarkan oleh perusahaan Wood, Ark Investment Management, menunjukkan bahwa AI dapat menciptakan peluang senilai $13 triliun di industri perangkat lunak pada tahun 2030.
• Confluent dan Datadog bisa menjadi dua pemenang terbesar jika dia benar, berkat produk dan layanan unik mereka.
• 10 saham yang kami sukai lebih baik daripada Confluent ›

Cathie Wood adalah pendiri dan CEO Ark Investment Management, yang mengoperasikan portofolio dana yang diperdagangkan di bursa (ETFs) yang berinvestasi di perusahaan teknologi inovatif. Setiap tahun, perusahaan merilis edisi baru dari laporan "Big Ideas" yang menampilkan prediksi untuk area minat terbesarnya, apakah itu kecerdasan buatan (AI), cryptocurrency, atau kendaraan otonom.

Dalam edisi 2025, Wood dan timnya mengatakan bahwa AI akan secara signifikan mengurangi biaya pengembangan perangkat lunak karena asisten virtual seperti ChatGPT pada akhirnya akan menulis lebih banyak kode daripada programmer manusia. Karena perangkat lunak sering meningkatkan produktivitas, Ark memprediksi bahwa biaya yang lebih rendah akan memicu ledakan permintaan yang dapat diterjemahkan menjadi peluang senilai $13 triliun di seluruh industri pada tahun 2030.

Confluent (NASDAQ: CFLT) dan Datadog (NASDAQ: DDOG) menawarkan portofolio alat yang terus berkembang yang sangat penting untuk pengembangan perangkat lunak dan AI, jadi saham mereka masing-masing bisa melambung jika prediksi Ark benar. Berikut adalah alasan mengapa keduanya bisa menjadi pembelian yang bagus untuk jangka panjang.

Sumber gambar: Getty Images. ## 1. Confluent: Sebuah kekuatan streaming data

Data adalah inti dari sebagian besar aplikasi perangkat lunak, terutama yang didukung oleh AI. Di masa lalu, bisnis akan menyimpan informasi berharga mereka di server yang mereka kelola di lokasi, dan mereka akan kembali untuk menganalisisnya di kemudian hari. Strategi ini tidak dapat diterapkan lagi, karena sebagian besar bisnis telah mengalihkan operasi mereka ke online, yang mengharuskan perangkat lunak mereka memiliki akses ke data secara real time.

Komputasi awan menyelesaikan sebagian masalah karena memungkinkan bisnis untuk menyimpan data mereka di pusat data terpusat, di mana data tersebut dapat diakses secara online kapan saja. Namun, platform streaming data Confluent memungkinkan bisnis untuk membangun saluran data sehingga mereka dapat mengimpor data mereka, memprosesnya, dan menggunakannya untuk menciptakan output secara real-time. Streaming data adalah teknologi di balik platform perdagangan saham dan taruhan olahraga, yang memberikan harga atau peluang kepada smartphone pelanggan secara real-time untuk menciptakan pengalaman langsung yang unik.

Namun, bisnis dari segala jenis menggunakannya. Sistem manajemen inventaris Walmart bergantung pada streaming data untuk melacak tingkat stok secara real time, sehingga perusahaan tahu ketika sebuah produk terjual dalam hitungan detik, memungkinkan mereka untuk mengisi kembali rak sebelum kosong. Selain itu, ini memungkinkan Walmart untuk menampilkan data inventaris langsung di situs webnya, sehingga pembeli online tahu jika sebuah produk tersedia sebelum mereka menekan tombol beli.

Cerita BerlanjutAI mempercepat kebutuhan untuk streaming data, karena chatbot dan asisten virtual terus-menerus mengambil data dari berbagai sumber untuk menghasilkan respons bagi pengguna akhir. Teknologi Confluent membantu bisnis mengubah aplikasi AI generik menjadi asisten yang sangat dipersonalisasi.

Sebagai contoh, ChatGPT mungkin bisa memberi tahu Anda berapa biaya untuk membawa papan selancar ke dalam pesawat, karena informasi itu tersedia secara online. Namun, ia tidak dapat memberi tahu Anda apakah penerbangan Anda tertunda, dan tidak dapat membantu Anda memindahkan tiket Anda ke hari yang berbeda. Namun, sebuah maskapai penerbangan dapat memasang chatbot di situs webnya dan menggunakan Confluent untuk membangun jalur data yang mengakses sistem internalnya. Ini akan menciptakan asisten virtual yang sangat cerdas yang mampu membantu pelanggan dengan pertanyaan yang sangat spesifik, menghemat banyak uang bagi maskapai penerbangan dalam biaya layanan pelanggan.

Confluent sudah melayani lebih dari 6.140 pelanggan bisnis, dan jumlah tersebut terus bertambah. Menurut panduan manajemen, perusahaan ini berada di jalur yang tepat untuk menghasilkan rekor $1,1 miliar dalam pendapatan pada tahun 2025, yang akan menjadi kali pertama melampaui tonggak miliaran dolar.

Setiap peningkatan signifikan dalam permintaan perangkat lunak kemungkinan akan menguntungkan Confluent, karena pengalaman waktu nyata bukan lagi sebuah fitur tetapi sebuah kebutuhan. Jadi, jika Ark benar, saham Confluent bisa melambung dalam beberapa tahun ke depan. Sahamnya diperdagangkan pada rasio harga terhadap penjualan (P/S) sebesar 7.7 pada saat penulisan ini, yang relatif murah dibandingkan dengan rata-rata tiga tahunnya sebesar 10.7. Oleh karena itu, sekarang mungkin saat yang tepat bagi investor jangka panjang untuk mengambil posisi.

Data rasio PS CFLT oleh YCharts ## 2. Datadog: Sebuah portofolio alat kritis untuk pengembang AI

Datadog mengembangkan platform observabilitas cloud yang dapat digunakan bisnis untuk memantau infrastruktur digital mereka sepanjang waktu. Platform ini dapat memberi tahu mereka tentang gangguan situs web atau pemadaman sistem perangkat lunak saat itu juga, sehingga manajer dapat memperbaikinya sebelum mengganggu pengalaman pelanggan.

Datadog memiliki sekitar 30.500 pelanggan bisnis pada akhir kuartal pertama tahun 2025 ( yang berakhir pada 31 Maret 31). Mereka berasal dari berbagai industri termasuk ritel, hiburan, manufaktur, dan bahkan layanan keuangan. Perusahaan kini sedang memperluas portofolio produknya untuk melayani semakin banyak bisnis yang mengadopsi AI.

Tahun lalu, Datadog meluncurkan platform observabilitas khusus untuk model bahasa besar (LLMs), yang membantu pengembang melacak biaya, memecahkan masalah, dan mengukur kualitas keluaran mereka sehingga mereka dapat melakukan perubahan untuk lebih sesuai dengan pengguna akhir mereka. Selama kuartal pertama, jumlah pelanggan yang menggunakan produk ini lebih dari dua kali lipat dibandingkan dengan enam bulan sebelumnya, sehingga permintaan meningkat pesat.

Pada bulan Juni, Datadog memperluas platform observabilitas LLM-nya untuk menyertakan produk baru yang disebut Pemantauan Agen AI, yang melacak perilaku agen AI untuk memastikan mereka memberikan hasil yang diinginkan. Alat ini akan semakin penting seiring dengan perusahaan yang menerapkan lebih banyak agen AI untuk menangani tugas operasional secara otonom, karena agen yang tidak produktif atau keliru dapat berdampak signifikan pada karyawan dan pelanggan.

Datadog mengatakan 4.000 pelanggannya menggunakan setidaknya satu dari produk AI-nya pada akhir kuartal pertama, dua kali lipat dari periode tahun lalu. Penggunaan seharusnya terus meningkat dengan cepat, karena permintaan kemungkinan akan meningkat seiring dengan adopsi AI.

Datadog mengharapkan untuk menghasilkan hingga $3,235 miliar dalam total pendapatan selama 2025 -- sebuah proyeksi yang baru-baru ini ditingkatkan sebesar $40 juta berkat permintaan yang kuat yang dialaminya di seluruh sektor selama kuartal pertama. Sahamnya turun 28% dari puncak tertingginya, tetapi masih diperdagangkan dengan rasio P/S sebesar 17,4, membuatnya jauh lebih mahal dibandingkan Confluent. Namun, itu jauh di bawah puncaknya yang di atas 60.

Data Rasio PS DDOG oleh YCharts Meskipun valuasinya yang tinggi, investor jangka panjang masih dapat memperoleh pengembalian yang signifikan dari saham Datadog. Jika peluang senilai $13 triliun terwujud di ruang perangkat lunak pada tahun 2030 seperti yang diprediksi Ark, maka harga saham Datadog saat ini mungkin akan terlihat seperti penawaran yang murah ketika kita merenungkan momen ini lima tahun dari sekarang.

Haruskah Anda menginvestasikan $1,000 di Confluent sekarang?

Sebelum Anda membeli saham di Confluent, pertimbangkan ini:

Tim analis Motley Fool Stock Advisor baru saja mengidentifikasi apa yang mereka yakini adalah 10 saham terbaik untuk investor beli sekarang… dan Confluent bukan salah satunya. 10 saham yang terpilih tersebut bisa menghasilkan imbal hasil yang luar biasa dalam beberapa tahun ke depan.

Pertimbangkan ketika Netflix membuat daftar ini pada 17 Desember 2004... jika Anda menginvestasikan $1.000 pada saat rekomendasi kami, Anda akan memiliki $671.477!* Atau ketika Nvidia membuat daftar ini pada 15 April 2005... jika Anda menginvestasikan $1.000 pada saat rekomendasi kami, Anda akan memiliki $1.010.880!*

Sekarang, perlu dicatat bahwa total rata-rata pengembalian Stock Advisor adalah 1.047% — kinerja yang melampaui pasar dibandingkan dengan 180% untuk S&P 500. Jangan lewatkan daftar 10 teratas terbaru, yang tersedia saat Anda bergabung dengan Stock Advisor.

Lihat 10 saham »

*Pengembalian Penasihat Saham per 14 Juli 2025

Anthony Di Pizio tidak memiliki posisi di saham mana pun yang disebutkan. The Motley Fool memiliki posisi di dan merekomendasikan Datadog dan Walmart. The Motley Fool merekomendasikan Confluent. The Motley Fool memiliki kebijakan pengungkapan.

Cathie Wood Menganggap AI Akan Menciptakan Peluang Perangkat Lunak Senilai $13 Triliun -- 2 Saham yang Tak Terhentikan untuk Dibeli Jika Dia Benar, awalnya diterbitkan oleh The Motley Fool

Lihat Komentar