Perdagangan Berbasis Niat dan AI-Agent: Mentransformasi Pengalaman Interaksi Web3

robot
Pembuatan abstrak sedang berlangsung

Era "Automatisasi Cerdas": Integrasi Inovatif antara Perdagangan Berbasis Niat dan AI-Agent

Di bidang blockchain dan cryptocurrency, intent trading dan AI-Agent semakin menjadi kekuatan penting dalam mendorong inovasi. Kombinasi kedua teknologi ini diharapkan dapat mengubah secara radikal cara pengguna berinteraksi dengan aplikasi blockchain, memberikan pengalaman yang lebih cerdas dan lebih personal untuk keuangan terdesentralisasi.

"Era Otomatisasi": Apakah Perdagangan Berbasis Niat dan AI-Agent Dapat Menghasilkan Percikan?

Perdagangan Niat: Paradigma Baru untuk Menyederhanakan Pengalaman Pengguna

Perdagangan berbasis niat adalah cara perdagangan yang berorientasi pada tujuan pengguna. Pengguna hanya perlu mengungkapkan tujuan akhir, seperti harga dan waktu perdagangan yang diinginkan, tanpa perlu khawatir tentang langkah-langkah pelaksanaan yang spesifik. Metode ini menggunakan pendekatan pemrograman deklaratif, di mana penyelesai pihak ketiga bertanggung jawab untuk membangun dan mengeksekusi perdagangan yang sebenarnya.

Keuntungan dari niat untuk berdagang termasuk:

  1. Sederhanakan proses transaksi, tingkatkan pengalaman pengguna
  2. Mendukung perdagangan otomatis dan pemicu kondisi
  3. Mengurangi slippage, mengoptimalkan eksekusi perdagangan
  4. Meningkatkan keamanan transaksi, mengurangi risiko serangan MEV

Sebagai contoh UniswapX, protokol ini menggunakan mekanisme lelang sumber terbuka tanpa izin yang memungkinkan pengguna untuk melakukan perdagangan antar berbagai sumber likuiditas. Pengguna hanya perlu mengekspresikan niat perdagangan dan menandatangani, "pengisi" akan menyelesaikan pesanan, memastikan harga terbaik.

"Era Otomatisasi": Dapatkah Perdagangan Berbasis Niat dan AI-Agent Bertabrakan dan Menghasilkan Percikan?

AI-Agent: Mesin Inti untuk Pengambilan Keputusan Cerdas

AI-Agent adalah program kecerdasan buatan yang dapat membuat keputusan dan melaksanakan tugas secara mandiri. Mereka biasanya menggunakan model bahasa besar (LLM) sebagai "otak", dilengkapi dengan modul fungsi seperti pengamatan, penalaran, eksekusi, dan memori. AI-Agent dapat menangani tugas kompleks, seperti pemahaman bahasa alami, pengenalan gambar, dan optimisasi keputusan.

Aplikasi AI-Agent sangat luas di berbagai industri, termasuk rekomendasi pribadi, layanan pelanggan cerdas, analisis pasar, dan lain-lain. Mereka dapat meningkatkan efisiensi, menurunkan biaya, dan memberikan wawasan berbasis data untuk perusahaan.

"Era Otomatisasi": Dapatkah Perdagangan Berbasis Niat dan AI-Agent Berinteraksi?

Inovasi kolaboratif antara perdagangan niat dan AI-Agent

Mengintegrasikan AI-Agent ke dalam perdagangan berbasis niat dapat lebih meningkatkan tingkat kecerdasan dan personalisasi perdagangan. AI-Agent dapat:

  1. Memahami input bahasa alami pengguna, menangkap niat transaksi dengan akurat
  2. Berinteraksi dengan solver, mengoptimalkan strategi perdagangan
  3. Menjalankan transaksi lintas rantai atau multi-langkah yang kompleks secara otomatis
  4. Menyediakan saran perdagangan dan peringatan risiko yang dipersonalisasi

Beberapa perusahaan telah mulai mengeksplorasi kombinasi kedua teknologi ini. Misalnya, prototipe TXT2TXN yang dikembangkan oleh Circle memungkinkan pengguna untuk melakukan pertukaran dan transfer dana di berbagai rantai EVM melalui input bahasa alami.

"Era Otomatisasi": Bisakah Perdagangan Berbasis Niat dan AI-Agent Bersaing?

"Era Otomatisasi": Apakah Perdagangan Berdasarkan Niat dan AI-Agent Dapat Memicu Percikan?

"Era Otomatisasi": Bisakah Perdagangan Berdasarkan Niat dan AI-Agent Beradu Kekuatan?

"Era Cerdas": Dapatkah Transaksi Berdasarkan Niat dan AI-Agent Menghasilkan Percikan?

Prospek dan Tantangan Masa Depan

Seiring dengan perkembangan teknologi perdagangan berbasis niat dan AI-Agent, kita dapat mengharapkan:

  1. Asisten perdagangan yang lebih cerdas, mampu memahami niat perdagangan yang kompleks
  2. Pengalaman transaksi tanpa batas antar rantai dan antar aplikasi
  3. Strategi perdagangan yang dipersonalisasi dan manajemen risiko
  4. Penulisan dan optimasi otomatis kontrak pintar

Namun, bidang ini masih menghadapi beberapa tantangan, termasuk:

  1. Pastikan AI memahami maksud pengguna dengan benar, untuk menghindari kesalahan operasi.
  2. Melindungi privasi pengguna dan keamanan data transaksi
  3. Mencegah penyalahgunaan informasi perdagangan oleh penyelesai untuk manipulasi pasar
  4. Menyeimbangkan efisiensi terpusat dan prinsip desentralisasi

Meskipun demikian, penggabungan transaksi berbasis niat dan AI-Agent pasti akan membawa peluang dan kemungkinan baru bagi dunia blockchain, mendorong ekonomi kripto menuju arah yang lebih cerdas dan lebih nyaman.

"Era Otomatisasi": Dapatkah Perdagangan Berbasis Niat dan AI-Agent Bertabrakan?

"Era Cerdas": Bisakah Perdagangan Berbasis Niat dan AI-Agent Berinteraksi?

Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • 5
  • Bagikan
Komentar
0/400
GasGrillMastervip
· 07-16 12:13
AI apa pun, saya hanya merasa tidak dapat mengalahkan sifat manusia.
Lihat AsliBalas0
MEV_Whisperervip
· 07-13 19:47
Satu lagi akun pemasaran AI
Lihat AsliBalas0
StablecoinEnjoyervip
· 07-13 19:45
Saya sudah trading koin selama dua tahun, dan sekarang saya bertambah tiga tahun.
Lihat AsliBalas0
MetaverseVagrantvip
· 07-13 19:38
Berkeliling di Metaverse itu menyenangkan~
Lihat AsliBalas0
HypotheticalLiquidatorvip
· 07-13 19:28
Risiko sistemik terlalu berbahaya jika tumpang tindih pada niat.
Lihat AsliBalas0
  • Sematkan
Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)