"Bagaimana cara memakan seekor gajah? Satu gigitan pada satu waktu."
Dalam beberapa tahun terakhir, model pembelajaran mesin telah mengalami perkembangan yang luar biasa dengan kecepatan yang mengagumkan. Seiring dengan peningkatan kemampuan model, kompleksitasnya juga meningkat secara bersamaan—model-model canggih saat ini sering kali mengandung jutaan hingga miliaran parameter.
Untuk mengatasi tantangan skala ini, berbagai sistem bukti nol pengetahuan telah muncul, yang selalu berusaha untuk mencapai keseimbangan dinamis antara waktu pembuktian, waktu verifikasi, dan ukuran bukti.
Pertumbuhan eksponensial skala parameter model  Sementara sebagian besar pekerjaan saat ini di bidang pembuktian nol pengetahuan difokuskan pada pengoptimalan sistem pembuktian itu sendiri, dimensi kunci sering diabaikan—bagaimana membagi model skala besar secara wajar menjadi submodul yang lebih kecil dan lebih mudah dikelola untuk pemeriksaan. Mengapa ini begitu penting, Anda mungkin bertanya?
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
"Bagaimana cara memakan seekor gajah? Satu gigitan pada satu waktu."
Dalam beberapa tahun terakhir, model pembelajaran mesin telah mengalami perkembangan yang luar biasa dengan kecepatan yang mengagumkan. Seiring dengan peningkatan kemampuan model, kompleksitasnya juga meningkat secara bersamaan—model-model canggih saat ini sering kali mengandung jutaan hingga miliaran parameter.
Untuk mengatasi tantangan skala ini, berbagai sistem bukti nol pengetahuan telah muncul, yang selalu berusaha untuk mencapai keseimbangan dinamis antara waktu pembuktian, waktu verifikasi, dan ukuran bukti.
Pertumbuhan eksponensial skala parameter model

Sementara sebagian besar pekerjaan saat ini di bidang pembuktian nol pengetahuan difokuskan pada pengoptimalan sistem pembuktian itu sendiri, dimensi kunci sering diabaikan—bagaimana membagi model skala besar secara wajar menjadi submodul yang lebih kecil dan lebih mudah dikelola untuk pemeriksaan. Mengapa ini begitu penting, Anda mungkin bertanya?