Odaily Planet Daily News Lightning Labs telah meluncurkan alat Bitcoin kecerdasan buatan baru yang dirancang untuk memungkinkan pengembang mengintegrasikan Bitcoin dan Jaringan Petir dengan mulus ke dalam aplikasi kecerdasan buatan mereka. Suite ini mencakup Agen LLM BitcoinTools, Ini memungkinkan pengembang untuk membuat agen AI yang dapat menyimpan saldo Bitcoin , mengirim/menerima Bitcoin di Lightning Network, dan berinteraksi dengan node daemon Lightning Network. Selain itu, rilis ini menyertakan server proxy balik Aperture, yang mendukung Lightning Node Connect dan memberikan harga titik akhir API dinamis. Alat-alat ini akan meningkatkan aksesibilitas dan fungsionalitas infrastruktur AI. (Blok)

Babbitt News, 9 Juni, menurut laporan Chosun Ilbo, telah dikonfirmasi bahwa Samsung sepenuhnya mengembangkan AI large language model (LLM) miliknya sendiri untuk penggunaan internal. Produk ini mirip dengan ChatGPT. Telah dikembangkan sejak Juni dan saat ini dipimpin oleh Samsung Research Institute. . Sumber mengatakan bahwa hampir semua sumber daya komputasi GPU Samsung telah diinvestasikan dalam pelatihan model skala besar Perusahaan berencana untuk menyelesaikan pengembangan versi pertama LLM dalam waktu dua bulan. Saat ini, Samsung berencana menggunakan model besar ini untuk ringkasan dokumen, pengembangan perangkat lunak, dan terjemahan bahasa, dan belum memutuskan apakah akan menyediakan produk tersebut kepada konsumen.

Menurut laporan 36 Krypton pada 5 Juni, perusahaan data AI "Integer Intelligence" baru-baru ini menyelesaikan puluhan juta putaran pembiayaan Pra A. Yishang Capital adalah penasihat pembiayaan eksklusif. Putaran pembiayaan ini terutama digunakan untuk peningkatan iteratif platform rekayasa data cerdas (Platform ABAVA) Platform ABAVA baru akan mengintegrasikan model besar AI + model kecil untuk mencapai anotasi data otomatis yang efisien. Selain itu, kecerdasan integer juga akan mengintegrasikan kemampuan layanan data RLHF (human feedback reinforcement learning) untuk memberikan solusi bagi pengembangan dan iterasi model bahasa besar (LLM).

金十数据5月21日讯，Lenovo Group meluncurkan generasi berikutnya Copilot+PC yang dilengkapi dengan Qualcomm Snapdragon XElite - Lenovo YogaSlim7x dan Lenovo ThinkPadT14sGen6. Menurut informasi, kedua perangkat ini dilengkapi dengan prosesor Snapdragon XElite baru yang memiliki 12-core Oryon CPU, Adreno GPU, dan Hexagon NPU yang didedikasikan. Dengan fitur baru dari Microsoft dan Copilot+, pengguna dapat menggunakan fitur Large Language Model (LLM) bahkan dalam mode offline.

Menurut Interface News pada 27 Juni, perusahaan database MongoDB mengumumkan akan bekerja sama dengan Google Cloud untuk mempercepat penggunaan AI generatif oleh pengembang dan pengembangan aplikasi baru. Pengembang dapat memanfaatkan MongoDB Atlas dan integrasi dengan Google Cloud Vertex AI Large Language Model (LLM) untuk mempercepat pengembangan perangkat lunak.

IT House mengeluarkan artikel hari ini yang menyatakan bahwa volume tumpukan buta model AI sebenarnya belum tentu lebih baik. Itu lebih tergantung pada kualitas data pelatihan. Microsoft baru-baru ini merilis model bahasa phi-1 dengan 1,3 miliar parameter , menggunakan pelatihan kumpulan data berkualitas tinggi "Tingkat buku teks", dikatakan bahwa "efek sebenarnya lebih baik daripada GPT 3.5 dengan 100 miliar parameter". Model ini didasarkan pada arsitektur Transformer, dan tim Microsoft menggunakan data "tingkat buku teks" dari web dan "konten yang ketat secara logis" yang diproses dengan GPT-3.5, serta delapan GPU Nvidia A100, untuk menyelesaikan pelatihan hanya dalam waktu 4 hari. Tim Microsoft mengatakan bahwa daripada meningkatkan jumlah parameter model, meningkatkan kualitas kumpulan data pelatihan model dapat meningkatkan akurasi dan efisiensi model. Oleh karena itu, mereka menggunakan data berkualitas tinggi untuk melatih model phi-1 . Dalam pengujian, skor phi-1 mencapai 50,6%, lebih baik dari GPT-3,5 (47%) dengan 175 miliar parameter. Microsoft juga menyatakan bahwa phi-1 akan menjadi open source di HuggingFace selanjutnya, dan ini bukan pertama kalinya Microsoft mengembangkan LLM kecil.Sebelumnya, mereka membuat 13 miliar parameter Orca, yang dilatih menggunakan data sintetis GPT-4. kinerja juga lebih baik dari ChatGPT.

Menurut Securities Times, pada 20 Juni, Kantor Jinshan mengadakan pengarahan kinerja tahunan 2022. Mengenai pengembangan produk terkait AI, Zou Tao, ketua perusahaan, mengatakan bahwa AI adalah salah satu strategi produk penting Kingsoft Office. Saat ini, perusahaan memilih untuk "berjalan dengan dua kaki", dan pertama-tama akan memilih untuk bekerja sama dengan penyedia layanan teknis terkait AIGC dan LLM, serta melakukan penelitian dan pengembangan produk melalui pemberdayaan teknis mereka; pada saat yang sama, mereka juga terus menghubungi beberapa perusahaan start-up yang sangat baik. Selain itu, fungsi terkait "WPSAI" akan diluncurkan secara bertahap, yang diharapkan dapat memberdayakan seluruh lini produk perusahaan secara penuh.

Menurut Businesskorea, menurut sumber Korea Selatan, divisi Device Solutions (DS) yang bertanggung jawab atas bisnis semikonduktor Samsung Electronics sedang mengembangkan model bahasa besar (LLM) GPT-3.5 atau lebih tinggi. efisiensi. Dilaporkan bahwa layanan tersebut diharapkan untuk memulai layanan dasarnya paling cepat Desember tahun ini, dan menyediakan layanan pencarian profesional termasuk pengetahuan dan data perusahaan pada Februari tahun depan.

Data Golden Week 12 Juni, menurut survei konsultan pasar global TrendForce, kuartal pertama telah memasuki musim sepi tradisional untuk terminal konsumen, meskipun kadang-kadang rantai pasokan muncul dengan pesanan mendesak, namun sebagian besar adalah tindakan pengisian ulang stok pelanggan individual, energi sedikit lemah; sementara itu, permintaan aplikasi otomotif dan kontrol industri terpengaruh oleh faktor inflasi, konflik geopolitik, energi, hanya server AI menonjol di bawah gelombang investasi modal besar di CSP global, dan tren pembangunan model bahasa besar (LLM) perusahaan, menjadi satu-satunya titik terang dalam rantai pasokan kuartal pertama. Berdasarkan faktor-faktor di atas, nilai produksi wafer top sepuluh global turun 4,3% menjadi 29,2 miliar dolar AS.

Menurut laporan Financial Associated Press pada 14 Juni, Bank of America Securities mengeluarkan laporan yang menyatakan bahwa AMD baru-baru ini mengumumkan chip GPU AI terbarunya "MI300 X", dan memprediksi bahwa pasar chip AI akan meningkat dari AS. $30 miliar tahun ini menjadi $150 miliar pada tahun 2027. . Namun, bank tetap "netral" pada AMD karena perusahaan tidak menyebutkan pelanggan komersial yang berpartisipasi dalam produk GPU barunya. AMD masih jauh di belakang Nvidia, karena AMD tidak akan mulai mengambil sampel chip AI hingga kuartal berikutnya. Dalam hal waktu, ketika AMD mulai stabil dengan akselerator GPU berbasis 5nm, Nvidia dapat meluncurkan GPU arsitektur Blackwell berbasis 3nm yang dioptimalkan untuk LLM generasi berikutnya, semakin memperluas keunggulannya yang sudah cukup besar di pasar AI.

Menurut berita PANews pada 7 Juli, menurut The Block, Lightning Labs telah meluncurkan alat bitcoin kecerdasan buatan baru. Alat ini dirancang untuk membantu pengembang mengintegrasikan Bitcoin dan Lightning Network dengan mulus ke dalam aplikasi AI mereka. Suite tersebut mencakup Agen LLM BitcoinTools, yang memungkinkan pengembang membuat agen AI yang dapat menyimpan saldo Bitcoin, mengirim/menerima Bitcoin di Lightning Network, dan berinteraksi dengan node Lightning Network Daemon. Selain itu, rilis ini menyertakan Aperture Reverse Proxy Server, yang mendukung Lightning Node Connect dan menawarkan harga endpoint API dinamis. Alat-alat ini akan meningkatkan aksesibilitas dan fungsionalitas infrastruktur AI.

Menurut sebuah laporan oleh IT House pada tanggal 25 Juni, pengembang Iván Martínez Toro baru-baru ini meluncurkan model open source PrivateGPT, yang memungkinkan pengguna untuk mengajukan pertanyaan berdasarkan dokumen mereka sendiri tanpa koneksi internet. Dilaporkan bahwa model sumber terbuka PrivateGPT dapat dijalankan secara lokal di perangkat rumah, dan model bahasa besar sumber terbuka (LLM) yang disebut gpt4 semuanya perlu diunduh sebelum dijalankan. Kemudian, instruksikan pengguna untuk meletakkan semua file terkait mereka ke dalam direktori sehingga model menarik semua data. Setelah melatih LLM, pengguna dapat mengajukan pertanyaan apa pun kepada model dan akan menjawab menggunakan dokumen yang disediakan sebagai konteks. PrivateGPT dapat menyerap lebih dari 58.000 kata dan saat ini membutuhkan banyak sumber daya komputasi lokal (disarankan CPU kelas atas) untuk menyiapkannya. Toro mengatakan bahwa PrivateGPT saat ini sedang dalam tahap proof-of-concept (PoC), yang setidaknya membuktikan bahwa model besar yang mirip dengan ChatGPT dapat dibuat sepenuhnya secara lokal, dan potensi konversi PoC ini menjadi produk aktual dapat diramalkan, memungkinkan perusahaan untuk mengakses personalisasi, keamanan, dan privasi ChatGPT untuk meningkatkan produktivitas.

Odaily Planet Daily News Perusahaan pertambangan Bitcoin Hive Blockchain mengatakan dalam panggilan pendapatan dengan analis pada hari Jumat bahwa perusahaan akan memungkinkan pelanggan untuk melatih model kecerdasan buatan bahasa berskala besar di pusat datanya, dibandingkan dengan pesaing seperti ChatGPT OpenAI, Perusahaan mengklaim lebih baik pribadi. Aydin Kilic, CEO dan Presiden perusahaan mengatakan: "Perusahaan sekarang menyadari bahwa mereka tidak ingin mengunggah data sensitif pelanggan ke perusahaan seperti OpenAI yang memiliki LLM (Large Language Model) publik. Kami ingin memberikan privasi di Hive melalui Hive Cloud, Perusahaan dapat memiliki perjanjian layanan, memiliki data dan privasi mereka, dan tetap menjalankan beban kerja komputasi AI pada GPU kami." Saham Hive naik hampir 2 persen di Nasdaq pada hari Jumat. (Meja Koin)