AI et MC : une nouvelle opportunité pour libérer la productivité
L'émergence de l'intelligence artificielle a apporté à l'humanité des opportunités sans précédent, dont la signification principale réside dans la libération de la main-d'œuvre et l'amélioration de l'efficacité au travail. Cependant, les modèles de langage de grande taille (LLM) présentent encore de nombreuses limitations, nécessitant des dialogues répétés pour donner des conseils, et les utilisateurs doivent encore exécuter ces conseils eux-mêmes. Il existe encore un certain écart entre cela et la vision de l'utilisation réelle de l'IA pour aider au travail.
Aujourd'hui, grâce aux conversations avec l'IA, nous pouvons réaliser des fonctionnalités telles que la réponse automatique aux e-mails, la rédaction de rapports, et même le trading automatisé. Ces avancées nous rapprochent un peu plus de l'objectif de libération de la productivité. La clé de cette percée technologique est le MCP, qui suscite actuellement beaucoup d'attention dans le domaine de l'IA.
MCP : Le pont entre l'IA et le monde extérieur
MCP (Model Context Protocol) est un protocole standardisé publié par la société Anthropic en novembre 2024, conçu pour résoudre le problème selon lequel les modèles d'IA ne peuvent que "parler" mais ne peuvent pas "agir".
Les composants principaux de MCP comprennent :
Modèle : fait référence à divers grands modèles de langage AI
Contexte : informations supplémentaires ou outils externes fournis au modèle
Protocole : norme ou standard d'interface unifié
En résumé, le MCP permet à l'IA non seulement de dialoguer, mais aussi de contrôler directement des outils externes pour accomplir diverses tâches grâce à une normalisation unifiée.
Fonctionnement de MC
Le fonctionnement de MC implique trois rôles principaux :
MCP Host : Responsable de la gestion et de la coordination de l'ensemble des opérations du MCP.
MCP Client : Recevoir les demandes des utilisateurs et communiquer avec le modèle AI
Serveur MCP : Fournit un ensemble d'API annotées, offrant divers supports fonctionnels pour l'IA.
Avec MCP, l'IA peut non seulement comprendre le langage humain, mais aussi convertir des mots spécifiques directement en instructions d'action, permettant ainsi l'automatisation des opérations.
Importance de MC
Établir un pont entre l'IA et les outils externes : MCP permet à l'IA d'accéder et d'opérer en temps réel sur des ressources externes, surmontant ainsi les limitations des LLM traditionnels qui se limitent uniquement aux données pré-entraînées.
Standardisation et universalité : MCP offre une norme uniforme pour l'interaction entre l'IA et les outils externes, évitant ainsi les problèmes de développement redondant.
De la réponse passive à l'exécution active : MCP permet à l'IA de prendre des décisions et d'exécuter des instructions en fonction de la situation en temps réel, ce qui améliore considérablement l'utilité de l'IA.
Sécurité et contrôle : MCP garantit la sécurité des informations sensibles grâce à des mécanismes tels que la gestion des permissions et les clés API.
Comparaison entre MCP et Agent IA
L'Agent IA met l'accent sur la capacité d'action proactive de l'IA, tandis que le MCP se concentre sur la manière de standardiser la communication entre différents modèles d'IA et des outils externes. Le MCP fournit un environnement de fonctionnement plus efficace et sécurisé pour l'Agent IA.
Application de MCP dans le domaine des crypto-monnaies
Base MCP : permet aux applications AI d'interagir avec la blockchain Base, réalisant le déploiement de contrats intelligents et des opérations DeFi.
Flock : fournit une plateforme d'entraînement AI décentralisée, dédiée à l'exécution locale de tâches blockchain pilotées par AI.
LYRAOS : permet à l'Agent IA d'interagir directement avec la blockchain Solana pour effectuer des opérations telles que des transactions de cryptomonnaie.
Conclusion
Bien que le MCP montre un grand potentiel dans le domaine du Web3, ses cas de succès restent limités. Cela peut être dû à plusieurs facteurs, tels que l'immaturité de l'intégration technologique, les risques de sécurité et l'expérience utilisateur. De plus, l'attitude du marché envers les projets d'IA est également devenue plus prudente.
À l'avenir, la combinaison de MCP et de la blockchain devra encore surmonter des obstacles techniques et des pressions du marché. Ce n'est qu'en améliorant les mécanismes de sécurité, en optimisant l'expérience utilisateur et en développant de véritables applications innovantes de valeur que le concept "Web3+MCP" pourra dépasser la spéculation et devenir une force importante pour le développement de l'industrie.
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TokenSherpa
· Il y a 12h
c'est en fait assez fascinant de voir comment mcp pourrait révolutionner l'exécution de l'ia... bien que historiquement parlant, la plupart des percées promettent trop et livrent peu, pour être honnête.
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PonziDetector
· Il y a 13h
C'est absurde, il y a vraiment des gens qui croient au trading automatisé.
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HashBandit
· Il y a 13h
c'est toujours moins cher que la facture d'électricité de mon ancien rig de minage à vrai dire
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AirdropHunterXM
· Il y a 13h
Encore une fois on parle de BTC, mon jeton n'a pas encore récupéré l'investissement.
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just_another_fish
· Il y a 13h
Ça a encore piégé, non ?
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NftRegretMachine
· Il y a 13h
Le rédacteur a dit tant de choses, mais au final, il n'a rien dit.
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MetaverseLandlord
· Il y a 13h
C'est un codeur qui fait du arbitrage, n'est-ce pas~
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PerpetualLonger
· Il y a 13h
buy the dip et Être liquidé ! Cette fois, j'ai choisi ALL IN MCP ! Le succès est à portée de main !!
MCP : La technologie clé pour l'exécution directe des instructions par l'IA, une nouvelle opportunité pour libérer la productivité.
AI et MC : une nouvelle opportunité pour libérer la productivité
L'émergence de l'intelligence artificielle a apporté à l'humanité des opportunités sans précédent, dont la signification principale réside dans la libération de la main-d'œuvre et l'amélioration de l'efficacité au travail. Cependant, les modèles de langage de grande taille (LLM) présentent encore de nombreuses limitations, nécessitant des dialogues répétés pour donner des conseils, et les utilisateurs doivent encore exécuter ces conseils eux-mêmes. Il existe encore un certain écart entre cela et la vision de l'utilisation réelle de l'IA pour aider au travail.
Aujourd'hui, grâce aux conversations avec l'IA, nous pouvons réaliser des fonctionnalités telles que la réponse automatique aux e-mails, la rédaction de rapports, et même le trading automatisé. Ces avancées nous rapprochent un peu plus de l'objectif de libération de la productivité. La clé de cette percée technologique est le MCP, qui suscite actuellement beaucoup d'attention dans le domaine de l'IA.
MCP : Le pont entre l'IA et le monde extérieur
MCP (Model Context Protocol) est un protocole standardisé publié par la société Anthropic en novembre 2024, conçu pour résoudre le problème selon lequel les modèles d'IA ne peuvent que "parler" mais ne peuvent pas "agir".
Les composants principaux de MCP comprennent :
En résumé, le MCP permet à l'IA non seulement de dialoguer, mais aussi de contrôler directement des outils externes pour accomplir diverses tâches grâce à une normalisation unifiée.
Fonctionnement de MC
Le fonctionnement de MC implique trois rôles principaux :
Avec MCP, l'IA peut non seulement comprendre le langage humain, mais aussi convertir des mots spécifiques directement en instructions d'action, permettant ainsi l'automatisation des opérations.
Importance de MC
Établir un pont entre l'IA et les outils externes : MCP permet à l'IA d'accéder et d'opérer en temps réel sur des ressources externes, surmontant ainsi les limitations des LLM traditionnels qui se limitent uniquement aux données pré-entraînées.
Standardisation et universalité : MCP offre une norme uniforme pour l'interaction entre l'IA et les outils externes, évitant ainsi les problèmes de développement redondant.
De la réponse passive à l'exécution active : MCP permet à l'IA de prendre des décisions et d'exécuter des instructions en fonction de la situation en temps réel, ce qui améliore considérablement l'utilité de l'IA.
Sécurité et contrôle : MCP garantit la sécurité des informations sensibles grâce à des mécanismes tels que la gestion des permissions et les clés API.
Comparaison entre MCP et Agent IA
L'Agent IA met l'accent sur la capacité d'action proactive de l'IA, tandis que le MCP se concentre sur la manière de standardiser la communication entre différents modèles d'IA et des outils externes. Le MCP fournit un environnement de fonctionnement plus efficace et sécurisé pour l'Agent IA.
Application de MCP dans le domaine des crypto-monnaies
Base MCP : permet aux applications AI d'interagir avec la blockchain Base, réalisant le déploiement de contrats intelligents et des opérations DeFi.
Flock : fournit une plateforme d'entraînement AI décentralisée, dédiée à l'exécution locale de tâches blockchain pilotées par AI.
LYRAOS : permet à l'Agent IA d'interagir directement avec la blockchain Solana pour effectuer des opérations telles que des transactions de cryptomonnaie.
Conclusion
Bien que le MCP montre un grand potentiel dans le domaine du Web3, ses cas de succès restent limités. Cela peut être dû à plusieurs facteurs, tels que l'immaturité de l'intégration technologique, les risques de sécurité et l'expérience utilisateur. De plus, l'attitude du marché envers les projets d'IA est également devenue plus prudente.
À l'avenir, la combinaison de MCP et de la blockchain devra encore surmonter des obstacles techniques et des pressions du marché. Ce n'est qu'en améliorant les mécanismes de sécurité, en optimisant l'expérience utilisateur et en développant de véritables applications innovantes de valeur que le concept "Web3+MCP" pourra dépasser la spéculation et devenir une force importante pour le développement de l'industrie.