ces sont maintenant les consensus sur l'IA :

- plus votre modèle est agréable / flatteur, plus il est addictif pour les utilisateurs

- 99% des gens ne se soucient pas de ce qu'est un "modèle de raisonnement" et sont heureux d'utiliser gpt 4o

- les humains sont très faciles à éliminer d'un coup : il existe un subreddit de 13 000 personnes où les gens parlent publiquement de leurs relations amoureuses avec l'IA (les gens se sont fiancés)

- investir / prendre position dans un portefeuille de sociétés d'IA doomers vous aurait rapporté une surperformance de 47 % YTD (h/t leopold fund)

- nous sommes loin de l'AGI / l'ASI

- La qualité des modèles généraux est en plateau ( cela n'inclut pas les fonctions déterministes comme "le codage" qui continueront à s'améliorer de manière linéaire)

- nous allons avoir besoin d'une nouvelle architecture de modèle pour atteindre l'AGI

- pour créer des modèles plus intelligents, le post-entraînement compte beaucoup plus que le pré-entraînement

Qu'est-ce que j'ai manqué ?