Les IA par défaut d'aujourd'hui ont des modèles de base plus grands, mais elles sont lentes, coûteuses et difficiles à spécialiser.

Et en y regardant, vous ne scalez pas l'intelligence avec un monolithe de 10 millions de dollars.
Vous le mettez à l'échelle avec modularité.

Ethereum n'est pas allé plus vite. Il est devenu modulaire en divisant l'état en :

- Rollups
- Éclats
- Couches DA

@Mira_Network applique le même principe à l'IA à travers LoRA

LoRA = Fragments d'intelligence

Chaque LoRA est un petit module spécialisé ; un fragment d'expertise.

- Un LoRA pour les livres blancs DeFi
- Un pour les propositions DAO
- Un pour la résumé multilingue

Vous n'avez pas besoin de généralistes.
Vous composez des spécialistes.

Comment ça fonctionne

1. ModelFactory : tout le monde peut entraîner des modules LoRA

2. OpenLoRA Registry : chaque LoRA est onchain, composable et traçable

3. Modèle de routeur : dirige les requêtes vers le bon essaim LoRA

4. Mira Nodes : vérifiez les sorties via un consensus multi-modèle

C'est comme ça qu'Ethereum se divise pour la cognition.

Pourquoi cette approche gagne

- Moins cher que de réentraîner des modèles complets
- Spécialisation plus rapide
- Composition AI ouverte et décentralisée

Pas de contrôle central. Pas de boîtes noires.

Juste une intelligence modulaire ; vérifiable, efficace et conçue pour l'échelle.