Analyse du cadre AI : des agents intelligents à l'exploration de la Décentralisation
Introduction
Récemment, le récit de la combinaison de l'IA et des cryptomonnaies a évolué rapidement. L'attention du marché s'est tournée vers des projets « de type cadre » dominés par la technologie, et ce segment a vu émerger plusieurs chevaux noirs avec une capitalisation boursière de plus d'un milliard, voire plus de dix milliards, en quelques semaines seulement. Ces projets ont engendré un nouveau modèle d'émission d'actifs - l'émission de jetons à partir de dépôts de code GitHub, avec des Agents construits sur des cadres qui peuvent également émettre des jetons. Avec le cadre comme base et les Agents au-dessus, cela a formé un modèle d'infrastructure unique à l'ère de l'IA. Cet article explorera la signification des cadres d'IA pour l'industrie des cryptomonnaies.
I. Aperçu du cadre
Le cadre AI est un outil ou une plateforme de développement sous-jacente qui intègre des modules, des bibliothèques et des outils préconstruits, simplifiant ainsi le processus de construction de modèles AI complexes. On peut le comprendre comme le système d'exploitation de l'ère AI. Bien que le "cadre AI" soit un nouveau concept dans le domaine des cryptomonnaies, son développement a déjà près de 14 ans d'histoire. Actuellement, les projets de cadre qui apparaissent dans les cryptomonnaies sont conçus pour répondre à une demande massive d'Agents et s'étendent à d'autres domaines, formant ainsi des cadres AI dans différents segments.
1.1 Eliza
Eliza est un cadre de simulation multi-Agent, utilisé pour créer, déployer et gérer des Agents AI autonomes. Développé en TypeScript, il offre une bonne compatibilité et une intégration facile des API. Principalement destiné aux scénarios de médias sociaux, il prend en charge l'intégration multi-plateformes.
Les cas d'utilisation pris en charge par Eliza incluent : des applications d'assistant AI, des rôles sur les réseaux sociaux, des travailleurs du savoir et des rôles interactifs. Les modèles pris en charge incluent l'inférence locale de modèles open source, l'inférence cloud API d'OpenAI, etc.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E est un cadre d'IA multimodale généré et géré automatiquement lancé par Virtual, principalement conçu pour les NPC intelligents dans les jeux. Ce cadre permet aux utilisateurs ayant peu ou pas de connaissances en code de l'utiliser.
La conception centrale de G.A.M.E repose sur un design modulaire où plusieurs sous-systèmes travaillent en synergie, incluant l'interface de suggestion d'Agent, le sous-système de perception, le moteur de planification stratégique et plusieurs autres composants.
1.3 Rig
Rig est un outil open source écrit en Rust, conçu pour simplifier le développement d'applications de modèles de langage de grande taille. Il offre une interface d'opération unifiée, permettant aux développeurs d'interagir facilement avec plusieurs fournisseurs de services LLM et bases de données vectorielles.
Les caractéristiques clés de Rig comprennent une interface unifiée, une architecture modulaire, la sécurité des types et des performances efficaces. Il est adapté à la construction de systèmes de réponse aux problèmes, d'outils de recherche de documents, de chatbots dotés de capacités de perception contextuelle, etc.
1.4 ZerePy
ZerePy est un framework open source basé sur Python, qui simplifie le processus de déploiement et de gestion des agents IA sur la plateforme X. Il offre une interface en ligne de commande, prend en charge plusieurs LLM, intègre directement l'API de la plateforme X et dispose d'un système de connexion modulaire.
ZerePy se concentre davantage sur la simplification du processus de déploiement d'Agent IA sur des plateformes sociales spécifiques, avec un penchant pour les applications pratiques par rapport à Eliza.
Deuxièmement, les similitudes avec le chemin de développement de l'écosystème BTC
Le chemin de développement des agents IA présente des similitudes récentes avec l'écosystème BTC. Le développement de l'écosystème BTC peut être résumé comme suit : BRC20 - concurrence entre plusieurs protocoles - BTC L2 - BTCFi. Les agents IA peuvent être résumés comme suit : GOAT/ACT - Agents de type Social/Agents IA d'analyse - concurrence entre frameworks.
Cependant, la narration de l'Agent IA ne reproduit pas l'historique de la chaîne des contrats intelligents. Les projets de cadres IA existants offrent de nouvelles perspectives de développement infrastructurel. Comparé au Memecoin Launchpad et au protocole d'inscriptions, le cadre IA ressemble davantage à une future chaîne publique, tandis que l'Agent ressemble à un futur Dapp.
Trois, l'importance de la mise en chaîne
La combinaison de la blockchain et de l'IA nécessite de prendre en compte sa signification. Les significations possibles incluent :
Réduire les coûts d'utilisation, améliorer l'accessibilité et le choix, permettre aux utilisateurs ordinaires de participer au "droit de location" de l'IA.
Fournir des solutions de sécurité basées sur la blockchain, protégeant l'interaction entre l'Agent et les portefeuilles réels ou virtuels.
Réaliser des mécanismes financiers blockchain uniques, tels que de nouveaux modes d'investissement basés sur des Agents.
Réaliser une inférence transparente et traçable, améliorer l'interopérabilité.
Quatrième, le potentiel de l'économie créative
Les projets de type cadre AI pourraient offrir à l'avenir des opportunités entrepreneuriales similaires à celles du GPT Store. Un cadre qui simplifie le processus de construction d'agents pourrait avoir un avantage, créant une économie créative Web3 plus intéressante que le GPT Store.
Comparé au GPT Store, l'économie créative des agents dans le domaine du Web3 pourrait être plus équitable et introduire une économie communautaire pour rendre les agents plus complets. Ce sera une opportunité pour les gens ordinaires de participer, les mèmes d'IA du futur pourraient être plus intelligents et intéressants que les agents existants.
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HalfBuddhaMoney
· Il y a 7h
Encore une fois, on vient de tondre les pigeons, n'est-ce pas ?
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SolidityNewbie
· Il y a 15h
Accélérez le jeton cadre, To the moon!
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All-InQueen
· Il y a 15h
Le cadre est aussi là, enfin je t'attendais.
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DuckFluff
· Il y a 16h
Les investisseurs détaillants qui suivent le market maker sont tous directement à la lune.
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HashBandit
· Il y a 16h
smh un autre l2 qui va se bloquer comme mes vieilles rigs de minage... le goulet d'étranglement tps arrive fr fr
L'émergence des cadres d'IA : de l'agent intelligent à la nouvelle économie créative Web3
Analyse du cadre AI : des agents intelligents à l'exploration de la Décentralisation
Introduction
Récemment, le récit de la combinaison de l'IA et des cryptomonnaies a évolué rapidement. L'attention du marché s'est tournée vers des projets « de type cadre » dominés par la technologie, et ce segment a vu émerger plusieurs chevaux noirs avec une capitalisation boursière de plus d'un milliard, voire plus de dix milliards, en quelques semaines seulement. Ces projets ont engendré un nouveau modèle d'émission d'actifs - l'émission de jetons à partir de dépôts de code GitHub, avec des Agents construits sur des cadres qui peuvent également émettre des jetons. Avec le cadre comme base et les Agents au-dessus, cela a formé un modèle d'infrastructure unique à l'ère de l'IA. Cet article explorera la signification des cadres d'IA pour l'industrie des cryptomonnaies.
I. Aperçu du cadre
Le cadre AI est un outil ou une plateforme de développement sous-jacente qui intègre des modules, des bibliothèques et des outils préconstruits, simplifiant ainsi le processus de construction de modèles AI complexes. On peut le comprendre comme le système d'exploitation de l'ère AI. Bien que le "cadre AI" soit un nouveau concept dans le domaine des cryptomonnaies, son développement a déjà près de 14 ans d'histoire. Actuellement, les projets de cadre qui apparaissent dans les cryptomonnaies sont conçus pour répondre à une demande massive d'Agents et s'étendent à d'autres domaines, formant ainsi des cadres AI dans différents segments.
1.1 Eliza
Eliza est un cadre de simulation multi-Agent, utilisé pour créer, déployer et gérer des Agents AI autonomes. Développé en TypeScript, il offre une bonne compatibilité et une intégration facile des API. Principalement destiné aux scénarios de médias sociaux, il prend en charge l'intégration multi-plateformes.
Les cas d'utilisation pris en charge par Eliza incluent : des applications d'assistant AI, des rôles sur les réseaux sociaux, des travailleurs du savoir et des rôles interactifs. Les modèles pris en charge incluent l'inférence locale de modèles open source, l'inférence cloud API d'OpenAI, etc.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E est un cadre d'IA multimodale généré et géré automatiquement lancé par Virtual, principalement conçu pour les NPC intelligents dans les jeux. Ce cadre permet aux utilisateurs ayant peu ou pas de connaissances en code de l'utiliser.
La conception centrale de G.A.M.E repose sur un design modulaire où plusieurs sous-systèmes travaillent en synergie, incluant l'interface de suggestion d'Agent, le sous-système de perception, le moteur de planification stratégique et plusieurs autres composants.
1.3 Rig
Rig est un outil open source écrit en Rust, conçu pour simplifier le développement d'applications de modèles de langage de grande taille. Il offre une interface d'opération unifiée, permettant aux développeurs d'interagir facilement avec plusieurs fournisseurs de services LLM et bases de données vectorielles.
Les caractéristiques clés de Rig comprennent une interface unifiée, une architecture modulaire, la sécurité des types et des performances efficaces. Il est adapté à la construction de systèmes de réponse aux problèmes, d'outils de recherche de documents, de chatbots dotés de capacités de perception contextuelle, etc.
1.4 ZerePy
ZerePy est un framework open source basé sur Python, qui simplifie le processus de déploiement et de gestion des agents IA sur la plateforme X. Il offre une interface en ligne de commande, prend en charge plusieurs LLM, intègre directement l'API de la plateforme X et dispose d'un système de connexion modulaire.
ZerePy se concentre davantage sur la simplification du processus de déploiement d'Agent IA sur des plateformes sociales spécifiques, avec un penchant pour les applications pratiques par rapport à Eliza.
Deuxièmement, les similitudes avec le chemin de développement de l'écosystème BTC
Le chemin de développement des agents IA présente des similitudes récentes avec l'écosystème BTC. Le développement de l'écosystème BTC peut être résumé comme suit : BRC20 - concurrence entre plusieurs protocoles - BTC L2 - BTCFi. Les agents IA peuvent être résumés comme suit : GOAT/ACT - Agents de type Social/Agents IA d'analyse - concurrence entre frameworks.
Cependant, la narration de l'Agent IA ne reproduit pas l'historique de la chaîne des contrats intelligents. Les projets de cadres IA existants offrent de nouvelles perspectives de développement infrastructurel. Comparé au Memecoin Launchpad et au protocole d'inscriptions, le cadre IA ressemble davantage à une future chaîne publique, tandis que l'Agent ressemble à un futur Dapp.
Trois, l'importance de la mise en chaîne
La combinaison de la blockchain et de l'IA nécessite de prendre en compte sa signification. Les significations possibles incluent :
Réduire les coûts d'utilisation, améliorer l'accessibilité et le choix, permettre aux utilisateurs ordinaires de participer au "droit de location" de l'IA.
Fournir des solutions de sécurité basées sur la blockchain, protégeant l'interaction entre l'Agent et les portefeuilles réels ou virtuels.
Réaliser des mécanismes financiers blockchain uniques, tels que de nouveaux modes d'investissement basés sur des Agents.
Réaliser une inférence transparente et traçable, améliorer l'interopérabilité.
Quatrième, le potentiel de l'économie créative
Les projets de type cadre AI pourraient offrir à l'avenir des opportunités entrepreneuriales similaires à celles du GPT Store. Un cadre qui simplifie le processus de construction d'agents pourrait avoir un avantage, créant une économie créative Web3 plus intéressante que le GPT Store.
Comparé au GPT Store, l'économie créative des agents dans le domaine du Web3 pourrait être plus équitable et introduire une économie communautaire pour rendre les agents plus complets. Ce sera une opportunité pour les gens ordinaires de participer, les mèmes d'IA du futur pourraient être plus intelligents et intéressants que les agents existants.