Le frère Long sait que cette année est une grande année pour l'IA.
Il y a de nombreux projets web3 en ligne qui utilisent l'IA.
Aujourd'hui, l'IA génère un mot à la mode par jour, mais qui s'occupe sérieusement de "l'évaluation de l'IA sur la chaîne" ? @recallnet.
En termes simples, ce que fait RecallNet, c'est noter les modèles d'IA sur la blockchain, valider, mémoriser, permettant à chaque agent intelligent d'être "vu", suivi et coordonné. Ce n'est pas une reconstruction de grands modèles, mais la création d'un « système de réputation » pour l'IA.
En d'autres termes, dans le monde futur des chaînes, ce qu'un AI a fait, comment il a performé, sur quelles tâches il a réussi ou échoué - Recall peut tout enregistrer et rappeler, c'est ce qui constitue l'infrastructure de la collaboration AI sur la chaîne.
Il y a également une couche de validation des données, des indicateurs de notation et un système d'enregistrement des modèles en arrière-plan. Tous les résultats sont entièrement publics et traçables sur la chaîne. À l'avenir, le choix d'un modèle ne sera pas fait au hasard, mais basé sur le classement des données réelles.
RecallNet est comme un "système de vérification de CV" + "agence de crédit" dans le monde de l'IA.
L'IA va s'impliquer entièrement dans la chaîne à l'avenir, mais sans rappel, personne ne saura qui est vraiment fort.
Donc, j'ai participé sérieusement à ce projet et j'ai actuellement un classement. @recallnet @cookiedotfun @cookiedotfuncn #Cookie # web3
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Le frère Long sait que cette année est une grande année pour l'IA.
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Aujourd'hui, l'IA génère un mot à la mode par jour, mais qui s'occupe sérieusement de "l'évaluation de l'IA sur la chaîne" ? @recallnet.
En termes simples, ce que fait RecallNet, c'est noter les modèles d'IA sur la blockchain, valider, mémoriser, permettant à chaque agent intelligent d'être "vu", suivi et coordonné. Ce n'est pas une reconstruction de grands modèles, mais la création d'un « système de réputation » pour l'IA.
En d'autres termes, dans le monde futur des chaînes, ce qu'un AI a fait, comment il a performé, sur quelles tâches il a réussi ou échoué - Recall peut tout enregistrer et rappeler, c'est ce qui constitue l'infrastructure de la collaboration AI sur la chaîne.
Il y a également une couche de validation des données, des indicateurs de notation et un système d'enregistrement des modèles en arrière-plan. Tous les résultats sont entièrement publics et traçables sur la chaîne. À l'avenir, le choix d'un modèle ne sera pas fait au hasard, mais basé sur le classement des données réelles.
RecallNet est comme un "système de vérification de CV" + "agence de crédit" dans le monde de l'IA.
L'IA va s'impliquer entièrement dans la chaîne à l'avenir, mais sans rappel, personne ne saura qui est vraiment fort.
Donc, j'ai participé sérieusement à ce projet et j'ai actuellement un classement.
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