L'IA ne échoue pas parce qu'elle a tort. Elle échoue parce que nous ne pouvons pas prouver qu'elle a raison.
Mira résout cela non pas avec plus de modèles, mais avec une couche de vérification qui est ouverte, auditée et construite sur la chaîne.
@Mira_Network introduit un nouveau primitif de confiance dans la pile IA, transformant des résultats opaques en flux de données vérifiés par consensus.
Voici comment Mira débloque la confiance à grande échelle à travers trois piliers composables :
• Collaboration Ouverte • Vérification des données ouvertes • Architecture Open Source.
1. Collaboration Ouverte
Mira a déjà établi des partenariats avec des acteurs des secteurs du droit, du jeu, de la finance et de l'éducation, des domaines où la confiance dans les résultats de l'IA est non négociable.
Chaque partenaire s'appuie sur le réseau décentralisé de Mira pour vérifier les résultats de l'IA sur la chaîne sans nécessiter d'intervention humaine ni de supervision centralisée.
Cela transforme Mira en un moteur de confiance plug-and-play pour des cas d'utilisation d'IA spécifiques à un secteur.
2. Ouverture de la vérification des données
Le paysage actuel de l'IA présente un angle mort : vous ne pouvez pas vérifier de manière indépendante si la sortie d'un modèle est correcte.
Mira résout cela en utilisant le consensus de plusieurs LLM pour vérifier les résultats, élevant les garanties de confiance de 70 % à 96 % de précision.
Cela fait de Mira non seulement une coureuse modèle, mais aussi une auditrice décentralisée pour l'IA.
3. Architecture Open Source
Mira n'est pas une infrastructure à boîte fermée.
C'est une architecture ouverte et modulaire construite sur des rails blockchain, où les développeurs peuvent créer leurs propres applications, se connecter à la couche de vérification de Mira et déployer une logique spécifique aux cas d'utilisation.
Dans un monde d'IA opaque, Mira est ouverte par défaut.
-- Conclusion
Mira n'essaie pas de remplacer la couche d'IA.
Il construit quelque chose de plus fondamental : une couche de vérification publique et composable qui se situe entre les modèles et les utilisateurs finaux.
Dans un monde d'IA où la confiance est rare, Mira met un coche là où cela compte le plus✅.
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L'IA ne échoue pas parce qu'elle a tort. Elle échoue parce que nous ne pouvons pas prouver qu'elle a raison.
Mira résout cela non pas avec plus de modèles, mais avec une couche de vérification qui est ouverte, auditée et construite sur la chaîne.
@Mira_Network introduit un nouveau primitif de confiance dans la pile IA, transformant des résultats opaques en flux de données vérifiés par consensus.
Voici comment Mira débloque la confiance à grande échelle à travers trois piliers composables :
• Collaboration Ouverte
• Vérification des données ouvertes
• Architecture Open Source.
1. Collaboration Ouverte
Mira a déjà établi des partenariats avec des acteurs des secteurs du droit, du jeu, de la finance et de l'éducation, des domaines où la confiance dans les résultats de l'IA est non négociable.
Chaque partenaire s'appuie sur le réseau décentralisé de Mira pour vérifier les résultats de l'IA sur la chaîne sans nécessiter d'intervention humaine ni de supervision centralisée.
Cela transforme Mira en un moteur de confiance plug-and-play pour des cas d'utilisation d'IA spécifiques à un secteur.
2. Ouverture de la vérification des données
Le paysage actuel de l'IA présente un angle mort : vous ne pouvez pas vérifier de manière indépendante si la sortie d'un modèle est correcte.
Mira résout cela en utilisant le consensus de plusieurs LLM pour vérifier les résultats, élevant les garanties de confiance de 70 % à 96 % de précision.
Cela fait de Mira non seulement une coureuse modèle, mais aussi une auditrice décentralisée pour l'IA.
3. Architecture Open Source
Mira n'est pas une infrastructure à boîte fermée.
C'est une architecture ouverte et modulaire construite sur des rails blockchain, où les développeurs peuvent créer leurs propres applications, se connecter à la couche de vérification de Mira et déployer une logique spécifique aux cas d'utilisation.
Dans un monde d'IA opaque, Mira est ouverte par défaut.
-- Conclusion
Mira n'essaie pas de remplacer la couche d'IA.
Il construit quelque chose de plus fondamental : une couche de vérification publique et composable qui se situe entre les modèles et les utilisateurs finaux.
Dans un monde d'IA où la confiance est rare, Mira met un coche là où cela compte le plus✅.