Que ce soit Web3 ou Web2, le cœur du sujet tourne autour de l'économie de la circulation. Maîtriser le trafic signifie avoir une position dominante sur le marché. Dans ce contexte, la distribution de trafic est devenue un sujet de réflexion intéressant. Le secteur InfoFi, représenté par Kaito, offre un scénario d'application très prometteur pour Web3.

En parlant de trafic, nous ne pouvons pas ignorer la plateforme fascinante qu'est Douyin. Récemment, Douyin a dévoilé son mécanisme d'algorithme central, ce qui a non seulement révélé le fonctionnement de son système de recommandation, mais a également clarifié les normes d'évaluation du contenu, l'orientation des valeurs de la plateforme et les règles de gouvernance du contenu. En analysant ces informations, nous pouvons explorer comment obtenir des revenus durables dans un environnement Web3, en particulier sur les plateformes sociales au sein de l'écosystème Kaito.

Le contenu principal rendu public par Douyin concerne le fonctionnement du système de recommandation, à savoir le filtrage collaboratif. Le cœur de ce mécanisme réside dans le fait qu'en face de la masse quotidienne de contenus générés, l'algorithme de recommandation aide les utilisateurs à filtrer efficacement l'information grâce au "filtrage collaboratif". Cet algorithme ne s'appuie plus uniquement sur les étiquettes de contenu, mais fonctionne selon le principe "les choses se regroupent et les gens se regroupent".

Plus précisément, le système recherchera d'autres utilisateurs dont les intérêts et les comportements sont similaires à ceux de l'utilisateur. Lorsque ces utilisateurs similaires interagissent avec un certain contenu, l'algorithme prédit que l'utilisateur actuel pourrait également s'intéresser à ce contenu, et effectue ainsi une recommandation. La valeur centrale de cette méthode réside dans le fait que l'algorithme peut activement aider le contenu des créateurs à trouver un public correspondant à leurs intérêts.

Ce mécanisme algorithmique apporte des enseignements importants au domaine du Web3, en particulier à l'écosystème Kaito. Dans un environnement décentralisé, comment réaliser une distribution de contenu efficace et précise sera un défi clé. Les plateformes Web3 peuvent s'inspirer de l'idée du filtrage collaboratif, en combinant les caractéristiques de la technologie blockchain, pour développer des systèmes de recommandation plus transparents, équitables et sous le contrôle des utilisateurs.

De plus, les créateurs de contenu dans un environnement Web3 devraient accorder une plus grande attention à la qualité du contenu et à l'interaction avec les utilisateurs, car ces facteurs influenceront directement la portée de la diffusion du contenu. En même temps, le niveau d'engagement et de retour des utilisateurs jouera également un rôle plus important dans un écosystème décentralisé, pouvant devenir des facteurs clés déterminant la valeur et la circulation du contenu.

Dans l'ensemble, la distribution de trafic à l'ère du Web3 ne dépendra plus entièrement d'algorithmes centralisés, mais reposera plutôt sur le consensus communautaire et le choix autonome des utilisateurs. La manière dont des plateformes comme Kaito protégeront la vie privée des utilisateurs tout en offrant des recommandations de contenu personnalisées sera une direction importante pour le développement futur. En comprenant profondément et en appliquant de manière innovante ces concepts, l'écosystème Web3 devrait être en mesure de créer des modèles de distribution de contenu plus équitables, transparents et efficaces.