État actuel et perspectives d'avenir des agents IA

Au fil du temps jusqu'en 2025, l'intelligence artificielle est devenue une partie intégrante de nos vies. Cependant, beaucoup de gens ont encore des idées fausses sur le concept d'Agent.

Pour être appelé "AI Agent", un système doit suivre les étapes suivantes pour résoudre les problèmes :

1. Perception de l'environnement
2. Analyse de la pensée
3. Prendre des mesures

Prenons l'Agent AI d'investissement automatique en cryptomonnaie comme exemple, son flux de travail est le suivant :

1. Perception : Obtenir les dernières nouvelles sur les cryptomonnaies.
2. Réflexion : évaluer l'impact des nouvelles sur des cryptomonnaies spécifiques
3. Action : Acheter ou vendre en fonction des résultats de l'analyse

Alors, le ChatGPT, bien connu, peut-il être considéré comme un agent IA ? Bien que ChatGPT se considère comme un agent IA, il ressemble davantage à un composant de dialogue intelligent, manquant de perception multimodale complète et de capacités d'interaction avec l'environnement physique.

En comparaison, un véritable agent AI possède généralement les caractéristiques suivantes :

1. Se concentrer sur la résolution des problèmes dans des domaines verticaux spécifiques
2. Être capable d'obtenir plus de données du monde réel

Les agents IA sur le marché se concentrent principalement sur les domaines suivants :

1. Investissement IA : Trading de cryptomonnaies basé sur l'analyse des actualités en temps réel
2. Partenaire virtuel IA : chatbot avec une personnalité spécifique.
3. Sortie d'opinion : fournir des commentaires et des analyses professionnels pour des domaines spécifiques
4. Idole virtuelle : artiste numérique basé sur l'IA, capable de sortir des œuvres musicales.
5. Marchés de prévision : systèmes d'IA spécialement conçus pour la prévision du marché
6. Partage des ressources IA : Intégration de divers services d'IA, offrant un mode d'utilisation à la carte.

En plus de cela, il existe également des agents d'IA axés sur des domaines tels que la génération d'images et la création musicale.

Il convient de noter que l'état actuel de développement des agents IA est assez similaire à l'engouement précoce des ICO et à l'été DeFi. Divers cadres d'IA émergent comme des champignons après la pluie, tels que AI16Z, Virtual, AVA, etc., qui offrent aux développeurs des outils pour déployer rapidement des agents IA, tout en introduisant également des modèles économiques basés sur des jetons.

Cependant, l'innovation principale de ces cadres se manifeste davantage dans le module d'émission de tokens que dans la technologie AI elle-même. Ils sont généralement basés sur des technologies AI existantes qui ont été modifiées de manière significative et ajoutent des fonctionnalités liées aux cryptomonnaies.

Comparé au parcours de développement des entreprises d'IA traditionnelles, la combinaison de la cryptomonnaie et de l'IA offre aux projets un moyen rapide d'atteindre le "marché". Bien que ce modèle présente des risques de bulle, il offre également aux bonnes idées et équipes une opportunité d'obtenir rapidement une validation sur le marché.

Bien que le domaine des agents AI puisse actuellement connaître une surchauffe, le principal avantage des cryptomonnaies réside dans leur capacité à réaliser rapidement la découverte de marché. Dans cet environnement compétitif, il se pourrait que naissent des produits innovants dépassant les attentes des développeurs AI traditionnels.

Avec le temps, la technologie de l'IA continuera d'évoluer et nous pourrions voir davantage de scénarios d'application impressionnants. Les agents IA du futur pourraient posséder des capacités cognitives et une autonomie plus puissantes, brouillant davantage les frontières entre l'intelligence artificielle et l'intelligence humaine.