Le cadre d'agent IA Eliza va bientôt lancer sa version V2, apportant une mise à niveau complète.

Récemment, l'équipe de développement du cadre AI Agent Eliza a annoncé qu'elle travaillait sur la version V2, qui devrait être lancée en version alpha dans les 2 à 3 prochaines semaines. Cette mise à jour apportera de nombreuses améliorations importantes à Eliza, renforçant encore ses fonctionnalités et ses performances en tant que plateforme de développement d'AI Agent.

La version actuelle d'Eliza est composée d'une couche d'interface, d'une couche de fonctionnalités principales et d'une couche de modèle. La couche d'interface est responsable de l'interaction avec des plateformes externes, prenant en charge plusieurs plateformes de médias sociaux et fournissant une interface API. La couche de fonctionnalités principales comprend un système de mémoire, un système de comportement et un système de configuration, offrant un soutien fonctionnel de base à l'Agent. La couche de modèle prend en charge divers grands modèles de langage et fournit une abstraction d'interface unifiée.

La version V2 sera entièrement mise à niveau sur cette base. Tout d'abord, la couche d'interface introduira un bus de messages unifié, transformant l'intégration des clients auparavant dispersés en un système de traitement des messages unifié. Cette amélioration simplifiera le développement et la maintenance des clients, offrant une expérience de traitement des messages plus cohérente.

La couche de fonctionnalités centrales introduira un portefeuille d'agence unifié, intégrant la configuration de portefeuilles auparavant dispersés, offrant une gestion unifiée des portefeuilles multi-chaînes et simplifiant les opérations inter-chaînes. De plus, l'équipe de développement redessinera également l'interface centrale pour la rendre plus générique, renforçant ainsi l'évolutivité du cadre et le mécanisme d'intégration des plugins.

La couche de modèle introduira un mécanisme de registre de modèle, supportant l'enregistrement et le remplacement dynamique des modèles, et classera les modèles en deux grandes catégories : LLMs et Embeddings, offrant une méthode d'appel de modèle plus flexible.

Le système de plugins communautaires sera également amélioré, avec une gestion des plugins perfectionnée et une couverture de test de 100 % pour garantir la qualité. Ces améliorations rendront l'architecture d'Eliza V2 plus modulaire et cohérente, avec des interactions entre les composants plus claires, offrant ainsi une meilleure base pour les futures extensions.

Avec le lancement d'Eliza V2, nous pouvons anticiper de nouvelles opportunités de croissance pour des plugins d'extension de fonctionnalités comme AgentTank. Cette mise à niveau a non seulement amélioré les capacités d'Eliza en tant que plateforme de développement d'agent AI, mais a également insufflé une nouvelle dynamique au développement de l'ensemble de l'écosystème des agents AI.