Interview approfondi avec l'expert en agent AI Shaw : de la situation actuelle à l'avenir
Introduction
Shaw, en tant que fondateur d'ai16z et d'Eliza, a saisi la tendance du développement des agents IA dans le domaine de la crypto. ai16z est le premier fonds en chaîne à thème AI Meme, qui a rapidement atteint une valorisation de plus de 2,5 milliards de dollars sur Solana. Eliza est un cadre de simulation multi-agents qui a recueilli plus de dix mille étoiles sur GitHub, occupant environ 60 % du marché du développement d'agents IA dans le Web3.
Cet article est basé sur le contenu de l'interview de Shaw avec Tom Shaughnessy, co-fondateur de Delphi Digital, et Ejazz de 26 Crypto Capital, et couvre des sujets importants tels que la réflexion sur l'utilité des agents AI, le cadre de développement, l'économie des tokens et l'avenir des plateformes AGI open source.
Points clés
Le processus de création d'Eliza Labs et l'évolution rapide d'ai16z
Analyse approfondie de la technologie du cadre Eliza
Évolution des chatbots inutiles vers des utilitaires
Discussion sur l'économie des tokens et le mécanisme de capture de valeur
Explorer le développement inter-chaînes et le choix de la blockchain
Vision de l'AGI open source et développement futur des agents IA
Expérience entrepreneuriale et voyage en Asie
Shaw a partagé son expérience dans le développement de projets open source, ainsi que le processus de recentrage sur la recherche sur les agents AI après avoir rencontré des obstacles. Il a mentionné avoir récemment eu de nombreux contacts avec les communautés de développeurs à travers l'Asie, et avoir vu de nombreux projets intéressants, en particulier son intérêt pour l'intégration des agents AI dans les protocoles DeFi, qu'il considère comme une application potentiellement révolutionnaire dans les mois à venir.
Discussion sur les cas d'utilisation et l'utilité de la combinaison d'AI Agent et DeFi
Shaw pense que les trois types d'agents les plus prometteurs actuellement sont : les agents qui permettent aux utilisateurs de gagner de l'argent, les agents qui peuvent amener les produits aux clients appropriés, et les agents qui peuvent faire gagner du temps aux utilisateurs. Il voit particulièrement d'un bon œil les applications dans le domaine de la DeFi, car la DeFi offre de nombreuses opportunités d'arbitrage, mais beaucoup de gens ne savent pas comment l'utiliser.
Shaw a déclaré que les grands modèles de langage (LLM) ne sont actuellement pas adaptés à une utilisation directe dans le trading, mais peuvent être utilisés pour transformer des données non structurées en données structurées exploitables. Ils étudient le "marché de la confiance", analysant les suggestions de ceux qui se sont bien comportés sur les réseaux sociaux, tels que les traders et les recommandateurs.
Valeur du cadre Agent et avantages du développement d'Eliza
Shaw souligne qu'Eliza n'est pas simplement un emballage de ChatGPT, mais une solution de bout en bout. L'avantage d'Eliza réside dans le fait qu'elle est développée en JavaScript/TypeScript, ce qui réduit le seuil de développement et offre de nombreux plugins et API. Il considère le cadre d'Eliza comme le "corps", tandis que le LLM est le "cerveau", Eliza fournit un pont pour connecter différents clients.
Vision de l'AGI open source et avenir des agents IA
Shaw estime que l'AGI open source représente en réalité une forme d'Internet, un système composé de nombreux agents. Il prévoit qu'à l'avenir, un système multi-agents similaire à Internet se formera, chacun ayant ses spécialités et interagissant les uns avec les autres. Les cryptomonnaies jouent un rôle important dans ce processus, offrant des mécanismes de financement participatif et la capacité de capturer les besoins émotionnels des utilisateurs.
Discussion sur l'économie des tokens et le mécanisme de capture de valeur
Shaw admet que le modèle économique des tokens actuel nécessite une évolution continue. ai16z prévoit de rendre Launchpad open source, mais cherche également de nouvelles façons d'augmenter la valeur des tokens, comme accroître la pression sur les revenus à long terme. Il espère créer une plateforme similaire à un studio de production, permettant aux gens de soumettre des projets à la DAO et d'investir.
Explorer le développement inter-chaînes et le choix de la blockchain
Shaw estime que le choix de la blockchain devrait être basé sur les besoins des utilisateurs, et non sur des préférences personnelles. Il déclare que la meilleure stratégie est de couvrir toutes les plateformes, d'observer où se trouvent les utilisateurs, puis d'y fournir des services.
De la transformation des chatbots inutiles en utilitaires
Shaw prévoit que les Agents AI entreront bientôt dans une nouvelle phase, capables d'exécuter des tâches surprenantes. Il pense que les "Agents de type influenceur" pourraient toujours exister, mais à l'avenir, nous verrons davantage d'Agents ayant des utilisations pratiques. Il a également mentionné que les questions de confiance et de validation des Agents offrent des opportunités pour de nouveaux produits et services.
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GhostAddressMiner
· Il y a 8h
25 milliards de dollars pour l'IA DAO... En regardant les mouvements de financement précoces qui semblent familiers, ce ne serait pas un piège, n'est-ce pas ?
Voir l'originalRépondre0
NftRegretMachine
· Il y a 8h
Mon Dieu, encore un qui parle d'Agent AI.
Voir l'originalRépondre0
SignatureCollector
· Il y a 8h
Encore en train de collecter des signatures ?
Voir l'originalRépondre0
OldLeekNewSickle
· Il y a 8h
Encore un concept AI basé sur l'estimation par des pigeons.
AI Agent précurseur Shaw : de robots de chat inutiles à des applications killer de Finance décentralisée
Interview approfondi avec l'expert en agent AI Shaw : de la situation actuelle à l'avenir
Introduction
Shaw, en tant que fondateur d'ai16z et d'Eliza, a saisi la tendance du développement des agents IA dans le domaine de la crypto. ai16z est le premier fonds en chaîne à thème AI Meme, qui a rapidement atteint une valorisation de plus de 2,5 milliards de dollars sur Solana. Eliza est un cadre de simulation multi-agents qui a recueilli plus de dix mille étoiles sur GitHub, occupant environ 60 % du marché du développement d'agents IA dans le Web3.
Cet article est basé sur le contenu de l'interview de Shaw avec Tom Shaughnessy, co-fondateur de Delphi Digital, et Ejazz de 26 Crypto Capital, et couvre des sujets importants tels que la réflexion sur l'utilité des agents AI, le cadre de développement, l'économie des tokens et l'avenir des plateformes AGI open source.
Points clés
Expérience entrepreneuriale et voyage en Asie
Shaw a partagé son expérience dans le développement de projets open source, ainsi que le processus de recentrage sur la recherche sur les agents AI après avoir rencontré des obstacles. Il a mentionné avoir récemment eu de nombreux contacts avec les communautés de développeurs à travers l'Asie, et avoir vu de nombreux projets intéressants, en particulier son intérêt pour l'intégration des agents AI dans les protocoles DeFi, qu'il considère comme une application potentiellement révolutionnaire dans les mois à venir.
Discussion sur les cas d'utilisation et l'utilité de la combinaison d'AI Agent et DeFi
Shaw pense que les trois types d'agents les plus prometteurs actuellement sont : les agents qui permettent aux utilisateurs de gagner de l'argent, les agents qui peuvent amener les produits aux clients appropriés, et les agents qui peuvent faire gagner du temps aux utilisateurs. Il voit particulièrement d'un bon œil les applications dans le domaine de la DeFi, car la DeFi offre de nombreuses opportunités d'arbitrage, mais beaucoup de gens ne savent pas comment l'utiliser.
Shaw a déclaré que les grands modèles de langage (LLM) ne sont actuellement pas adaptés à une utilisation directe dans le trading, mais peuvent être utilisés pour transformer des données non structurées en données structurées exploitables. Ils étudient le "marché de la confiance", analysant les suggestions de ceux qui se sont bien comportés sur les réseaux sociaux, tels que les traders et les recommandateurs.
Valeur du cadre Agent et avantages du développement d'Eliza
Shaw souligne qu'Eliza n'est pas simplement un emballage de ChatGPT, mais une solution de bout en bout. L'avantage d'Eliza réside dans le fait qu'elle est développée en JavaScript/TypeScript, ce qui réduit le seuil de développement et offre de nombreux plugins et API. Il considère le cadre d'Eliza comme le "corps", tandis que le LLM est le "cerveau", Eliza fournit un pont pour connecter différents clients.
Vision de l'AGI open source et avenir des agents IA
Shaw estime que l'AGI open source représente en réalité une forme d'Internet, un système composé de nombreux agents. Il prévoit qu'à l'avenir, un système multi-agents similaire à Internet se formera, chacun ayant ses spécialités et interagissant les uns avec les autres. Les cryptomonnaies jouent un rôle important dans ce processus, offrant des mécanismes de financement participatif et la capacité de capturer les besoins émotionnels des utilisateurs.
Discussion sur l'économie des tokens et le mécanisme de capture de valeur
Shaw admet que le modèle économique des tokens actuel nécessite une évolution continue. ai16z prévoit de rendre Launchpad open source, mais cherche également de nouvelles façons d'augmenter la valeur des tokens, comme accroître la pression sur les revenus à long terme. Il espère créer une plateforme similaire à un studio de production, permettant aux gens de soumettre des projets à la DAO et d'investir.
Explorer le développement inter-chaînes et le choix de la blockchain
Shaw estime que le choix de la blockchain devrait être basé sur les besoins des utilisateurs, et non sur des préférences personnelles. Il déclare que la meilleure stratégie est de couvrir toutes les plateformes, d'observer où se trouvent les utilisateurs, puis d'y fournir des services.
De la transformation des chatbots inutiles en utilitaires
Shaw prévoit que les Agents AI entreront bientôt dans une nouvelle phase, capables d'exécuter des tâches surprenantes. Il pense que les "Agents de type influenceur" pourraient toujours exister, mais à l'avenir, nous verrons davantage d'Agents ayant des utilisations pratiques. Il a également mentionné que les questions de confiance et de validation des Agents offrent des opportunités pour de nouveaux produits et services.