IA et chiffrement : la fusion des technologies émergentes et l'avenir

Dans le monde technologique d'aujourd'hui, l'intelligence artificielle et le chiffrement sont deux des domaines les plus captivants. Ces deux secteurs sont pleins d'innovation et de potentiel, réussir dans l'un d'eux est déjà remarquable, sans parler de l'accomplissement dans les deux domaines simultanément.

Certaines entrepreneurs essaient de combiner l'IA et le chiffrement pour créer de nouveaux modèles commerciaux. Un des axes les plus prometteurs est de construire une infrastructure d'IA en utilisant les concepts de Web3. Avec l'essor des grands modèles de langage, la demande pour une infrastructure d'IA a explosé. Les systèmes d'IA nécessitent un support de calcul puissant et consomment beaucoup d'énergie. Le modèle traditionnel de centres de données centralisés a des barrières d'entrée élevées, tandis que le concept de décentralisation de Web3 pourrait réduire ces barrières et permettre à un plus grand nombre de personnes de participer.

IA+DePIN : infrastructure physique décentralisée

DePIN(Réseaux d'infrastructure physique décentralisés) fait référence aux réseaux d'infrastructure physique décentralisés. Il comprend trois éléments clés :

1. Décentralisé : Contrairement au modèle centralisé des fournisseurs de services cloud traditionnels, DePIN permet à quiconque de contribuer des ressources.

2. Infrastructure physique : Les services sont fournis par du matériel physique, comme des serveurs, des appareils IoT, etc.

3. Économie de jetons : inciter la communauté à participer à la construction du réseau grâce à des jetons.

L'exploitation minière de Bitcoin peut être considérée comme le cas de DePIN le plus réussi. Actuellement, certains projets essaient d'appliquer le concept de DePIN au domaine de l'IA.

Classification des besoins en puissance de calcul par l'IA

L'IA peut être grossièrement divisée en trois catégories :

1. Entraînement de grands modèles : exigences maximales, nécessitant des GPU de haut niveau.

2. Inférence de grands modèles : exigences moindres, plusieurs entreprises peuvent fournir.

3. Modèles de petite taille en périphérie : exigences faibles, les appareils ordinaires peuvent également participer.

Les appareils des utilisateurs ordinaires peuvent participer aux deux dernières catégories de tâches de calcul.

Projets représentés par AI+DePIN

IO.NET

IO.NET est une plateforme de calcul AI décentralisée basée sur Solana, évaluée à 1 milliard de dollars. Elle agrège des ressources GPU inoccupées de centres de données indépendants, de mineurs de chiffrement, etc., principalement destinée aux startups AI et aux développeurs.

Aethir

Aethir est une plateforme de cloud computing qui permet aux utilisateurs de partager des ressources GPU. Elle a collaboré avec de grands studios de jeux et dispose d'une vaste base d'utilisateurs. Aethir a récemment lancé la vente publique de "nœuds de vérification".

Herbe

Grass permet aux utilisateurs de gagner des points en fournissant de la bande passante réseau inutilisée. Il a complété un financement dirigé par une institution d'investissement renommée.

EMC (EdgeMatrix Computing)

EMC est un protocole de calcul en périphérie, permettant aux utilisateurs de participer à des services d'IA avec un ordinateur ordinaire et de recevoir des récompenses. Il a terminé son financement et est coté sur certaines bourses.

Conclusion

La combinaison de l'IA et du chiffrement pourrait créer de nouvelles opportunités. Le modèle DePIN pourrait permettre à un plus grand nombre de personnes de participer à la construction d'infrastructures AI. À l'avenir, nos appareils quotidiens pourraient contribuer de la puissance de calcul aux systèmes d'IA lorsqu'ils sont inactifs, créant ainsi de la valeur pour nous. Cette fusion représente une nouvelle direction dans le développement technologique.